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matplotlib 向任意位置添加一個(gè)子圖(axes)

 更新時(shí)間:2021年04月27日 09:17:52   作者:mighty13  
這篇文章主要介紹了matplotlib 向任意位置添加一個(gè)子圖(axes),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

當(dāng)前有效matplotlib版本為:3.4.1。

概述

axes()函數(shù)功能與subplot()函數(shù)極其相似。都是向當(dāng)前圖像(figure)添加一個(gè)子圖(Axes),并將該子圖設(shè)為當(dāng)前子圖或者將某子圖設(shè)為當(dāng)前子圖。兩者的區(qū)別在于subplot()函數(shù)通過(guò)參數(shù)確定在子圖網(wǎng)格中的位置,而axes()函數(shù)在添加子圖位置時(shí)根據(jù)4個(gè)坐標(biāo)確定位置。

函數(shù)的定義簽名為:matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)

函數(shù)的調(diào)用簽名為:

# 在當(dāng)前圖像中添加一個(gè)鋪滿(mǎn)的子圖
plt.axes()
# 根據(jù)rect位置添加一個(gè)子圖
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
# 將ax設(shè)置為當(dāng)前子圖
plt.axes(ax)

函數(shù)的參數(shù)為:

  • arg : 取值為 None或四元組rect
    • None:使用subplot(**kwargs)添加一個(gè)新的鋪滿(mǎn)窗口的子圖。
    • 四元組rectrect = [left, bottom, width, height],使用 ~.Figure.add_axes根據(jù)rect添加一個(gè)新的子圖。
  • rect的取值為以左下角為繪制基準(zhǔn)點(diǎn),確定高度和寬度。rect的4個(gè)元素均應(yīng)在[0,1]之間(即以圖像比例為單位)。
  • projection: 控制子圖的投影方式。{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str},默認(rèn)值為None ,即'rectilinear'
  • polar:相當(dāng)于設(shè)置projection='polar'。可選參數(shù)。布爾值,默認(rèn)值為True。
  • sharex, sharey:用于設(shè)置共享x/y軸。可選參數(shù)。Axes對(duì)象。默認(rèn)值為None。
  • lables:返回的子圖對(duì)象的標(biāo)簽。可選參數(shù)。字符串。
  • **kwargs:用于向創(chuàng)建子圖網(wǎng)格時(shí)用到的 ~matplotlib.gridspec.GridSpec類(lèi)的構(gòu)造函數(shù)傳遞關(guān)鍵字參數(shù)。可選參數(shù)。字典。

函數(shù)的返回值為:
.axes.SubplotBase實(shí)例,或其他~.axes.Axes的子類(lèi)實(shí)例。

函數(shù)原理

axes函數(shù)其實(shí)是Figure.add_subplotFigure.add_axes方法的封裝。源碼為:

def axes(arg=None, **kwargs):
    fig = gcf()
    if arg is None:
        return fig.add_subplot(**kwargs)
    else:
        return fig.add_axes(arg, **kwargs)

案例:使用axes函數(shù)添加子圖

根據(jù)輸出可知,axes添加的子圖是可以重疊的

在這里插入圖片描述

案例:混合應(yīng)用subplot、subplots、subplot2grid、axes函數(shù)

在這里插入圖片描述

import matplotlib.pyplot as plt

# 添加3行3列子圖9個(gè)子圖
fig, axes = plt.subplots(3, 3)
# 為第1個(gè)子圖繪制圖形
axes[0, 0].bar(range(1, 4), range(1, 4))
# 使用subplot函數(shù)為第5個(gè)子圖繪制圖形
plt.subplot(335)
plt.plot(1,'o')
# 使用subplot2grid函數(shù)將第三行子圖合并為1個(gè)
plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=3)
# 在圖像0.5,0.5位置添加一個(gè)0.1寬0.1長(zhǎng)的背景色為黑色的子圖
plt.axes((0.5,0.5,0.1,0.1),facecolor='k')
plt.show()

axes函數(shù)與subplot、subplots、subplot2grid函數(shù)的對(duì)比

相同之處:
axes函數(shù)與subplot、subplot2grid函數(shù)都是添加一個(gè)子圖。

不同之處:
axes函數(shù)可在圖像中的任意位置添加子圖。subplotsubplots、subplot2grid函數(shù)只能根據(jù)固定的子圖網(wǎng)格位置添加子圖。
axes函數(shù)創(chuàng)建的子圖可重疊。subplot、subplotssubplot2grid函數(shù)創(chuàng)建的子圖如果位置重疊,會(huì)覆蓋掉原有的子圖(刪除原有子圖)。

到此這篇關(guān)于matplotlib 向任意位置添加一個(gè)子圖(axes)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib任意位置添加子圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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