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詳解Python 3.10 中的新功能和變化

更新時間：2021年04月28日 15:56:31 作者：東方天宇

這篇文章主要介紹了詳解Python 3.10 中的新功能和變化，幫助大家更好的理解和學習使用python，感興趣的朋友可以了解下

新功能1：聯(lián)合運算符

在過去, |符號用于 "算術(shù)或"運算，例如:

print(0 | 0)
print(0 | 1)
print({1, 2} | {2, 3})

輸出:

0
1
{1, 2, 3}

在Python 3.10中， |符號有的新語法，可以表示x類型或 Y類型，以取代之前的typing.Union 完成類型注解

舉個栗子：

函數(shù)的參數(shù)應該是一個int 或 str類型

舊的寫法:

from typing import Union


def f(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    return value*2

新的寫法：

def f(value: int | str) -> int | str:
    return value*2

這種新的語法也被作為isinstance() 和issubclass() 的第二個參數(shù)，用于類型判斷

 isinstance(1086, int | str)   # 10086是否為 int型 或 str型

新功能2：多行上下文管理器

在過去，上下文管理器一般用于資源的自動獲取和自動釋放，利用打開文件時使用上下文管理器：

with open("test.txt", "w") as f:  # 自動打開和關(guān)閉文件
    f.write("hello， 我是三木")    #  對文件進行讀寫

如果要復制文件的話，需要打開源文件和目標文件，那么就需要2個上下文管理器，代碼會寫成這個樣子：

with open("test.txt", "r") as f:  # 打開第一個文件
    with open("test_copy.txt", "w") as f_copy:  # 打開第二個文件
        content = f.read()  # 從第一個文件獲取內(nèi)容
        f_copy.write(content)  # 向第二個文件寫入內(nèi)容

在Python3.10中，可以將代碼精簡一下：

with (
    open("test.txt", "r") as f,  # 打開第一個文件
    open("test_copy.txt", "w") as f_copy,  # 打開第二個文件
):
    content = f.read()  # 從第一個文件獲取內(nèi)容
    f_copy.write(content)  # 向第二個文件寫入內(nèi)容

注意變化：

with 只出現(xiàn)了1次
在同一個代碼段，有2個上下文管理器f和 f_copy
這兩個上下文管理可以交互

此外，還可以更加靈(sao)活(qi)的操作：

with (
    open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f,  # 打開第一個文件
    open("test_copy.txt", "w", encoding=f.encoding) as f_copy,  # 打開第二個文件
):
    content = f.read()  # 從第一個文件獲取內(nèi)容
    f_copy.write(content)  # 向第二個文件寫入內(nèi)容

注意細節(jié)：在第2個open中，使用了第一個open的結(jié)果：f

新功能3：結(jié)構(gòu)模式匹配 (Structural Pattern Matching)

如果你熟悉或使用過php，Java或JavaScript等語言，可能見到switch語句，例如這樣：

today = new Date().getDay();
switch () {
    case 0:
        day = "星期天";
        break;
    case 1:
        day = "星期一";
         break;
    case 2:
        day = "星期二";
         break;
    case 3:
        day = "星期三";
         break;
    case 4:
        day = "星期四";
         break;
    case 5:
        day = "星期五";
         break;
    case 6:
        day = "星期六";
}

簡單來說:根據(jù)x的值，選擇指定的case語句進行執(zhí)行

過去，Python沒有這樣的語句，所以現(xiàn)在，有了！

today = 1
match  today:
    case 0:
        day = "星期天"
    case 1:
        day = "星期一"
    case 2:
        day = "星期二"
    case 3:
        day = "星期三"
    case 4:
        day = "星期四"
    case 5:
        day = "星期五"
    case 6:
        day = "星期六"
    case _:
        day = "別鬧...一個星期只有七天"

print(day)

輸出

星期一

如果將第一行改為today = 8，則輸出

別鬧...一個星期只有七天

注意：

匹配順序是從上往下
找到一個匹配的case后，會停止，所以不需要向JavaScript一樣寫break語句
如果有多個符合條件的case，后面的case也不會有機會匹配到了
如果沒有符合條件的匹配，則會執(zhí)行case_，此_稱之為通配符，通配符是可選的

關(guān)于結(jié)構(gòu)匹配模式(Structural Pattern Matching)，可以說是Python 3.10 重量級的新功能，它還有很多高級用法，值得專門一篇文章來進行介紹，這里就先不展開了。

總之，作為一個遲到了的“switch”，會在其他編程語言中的實踐經(jīng)驗上進行改進，成符合Python一貫的風格：簡單、靈活、強大。

新變化：性能改進

與所有最新的Python版本一樣，Python 3.10也帶來了一些性能改進。首先是str()，bytes()和bytearray()構(gòu)造函數(shù)的優(yōu)化，它們的速度應該提高30％~40%左右（來自 https://bugs.python.org/issue41334）

~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "str()"
Mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%)
~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytes()"
Mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%)
~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python "bytearray()"
Mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)

此外，還有多個Python核心模塊正在進行持續(xù)的優(yōu)化，讓我們繼續(xù)期待吧

新變化：zip支持長度檢查

PEP 618：zip()函數(shù)現(xiàn)在具有一個可選strict標志，用于要求所有可迭代對象具有相等的長度

首先回顧一下zip函數(shù)的用法：

在一個迭代中，同時向多個序列讀取內(nèi)容，

可以將行變成列，列變成行，這類似于轉(zhuǎn)置矩陣。

name_list = ['報警', '急救', '消防']
number_list = [110, 120, 119]

for i in zip(name_list, number_list):
    print(i)

輸出

('報警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)

上面的例子有一個特點：name_list 和 number_list 長度是相同的，如果長度不同會怎么樣呢？

name_list = ['報警', '急救', '消防', '查號']
number_list = [110, 120, 119]

for i in zip(name_list, number_list):
    print(i)

輸出

('報警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)

注意：因為長度不同，所以最后一組結(jié)果查號是不會顯示的，但是卻沒有任何提示，從結(jié)果來看，無法判斷是否有遺漏的數(shù)據(jù)。

在Python 3.10，可以給zip()傳遞參數(shù)strict=True,對長度進行嚴格檢查

for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
    print(i)

輸出

('報警', 110)
('急救', 120)
('消防', 119)
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\san\PycharmProjects\py310\a.py", line 4, in <module>
    for i in zip(name_list, number_list, strict=True):
ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1

注意： zip的第二個參數(shù)比第一個參數(shù)短，于是拋出異常

以上就是詳解Python 3.10 中的新功能和變化的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python 3.10 中的新功能和變化的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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