python實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的多種實(shí)現(xiàn)
有時(shí)候在使用Python處理比較耗時(shí)操作的時(shí)候,為了便于觀察處理進(jìn)度,這時(shí)候就需要通過進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示,以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說,想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。
tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題,可以實(shí)時(shí)輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少,支持循環(huán)處理、多進(jìn)程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來查看處理情況,等進(jìn)度展示。
tqdm
在阿拉伯語中的意思是“進(jìn)展”,是python
中一個(gè)快速、擴(kuò)展性強(qiáng)的進(jìn)度條工具庫,能讓我們了解代碼的運(yùn)行進(jìn)度,也能讓我們的運(yùn)行結(jié)果看起來顯得更加美觀而又高大上??!
先來看一下進(jìn)度條的效果。
示例代碼:
from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(int(9e7))): pass
運(yùn)行結(jié)果:
可以看到,當(dāng)我們的代碼的運(yùn)行需要較長時(shí)間時(shí),進(jìn)度條可以很好的幫助我們了解整個(gè)代碼的運(yùn)行進(jìn)度。
一、tqdm相關(guān)操作
1、迭代對象處理
對于可以迭代的對象
都可以使用下面這種方式,來實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度,非常方便。
示例代碼:
import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
運(yùn)行結(jié)果:
2、觀察處理的數(shù)據(jù)
通過tqdm
提供的set_description
方法可以實(shí)時(shí)查看每次處理的數(shù)據(jù)。
示例代碼:
import time from tqdm import tqdm pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"]) for i in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s" % i)
運(yùn)行結(jié)果:
3、pandas中使用tqdm
在pandas
中對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作或者遍歷表格的行列時(shí),我們可以使用tqdm
來了解代碼運(yùn)行情況。
示例代碼:
import time import pandas as pd from tqdm import tqdm df = pd.DataFrame({ 'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4], 'Name': ['張三', '張三', '張三', '張三', '張三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'], 'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女'] }) for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']): time.sleep(2) pass
運(yùn)行結(jié)果:
4、多進(jìn)程進(jìn)度條
在使用多進(jìn)程或者嵌套循環(huán)處理任務(wù)的時(shí)候,我們通過tqdm可以實(shí)時(shí)查看每一個(gè)進(jìn)程任務(wù)的處理情況
示例代碼:
import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"): # ascii = True 時(shí)為## for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"): time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果:
5、自定義進(jìn)度條顯示信息
通過update方法可以控制每次進(jìn)度條更新的進(jìn)度。
示例代碼1:
import time from tqdm import tqdm # total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長度為100 with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新進(jìn)度條的長度為1 pbar.update(1)
運(yùn)行結(jié)果:
示例代碼2:
import time from tqdm import tqdm # total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長度為500 with tqdm(total=500) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新進(jìn)度條的長度為3 pbar.update(3)
運(yùn)行結(jié)果:
除了上述方法之外,我們還能通過另外一種方法來實(shí)現(xiàn)操作。
示例代碼3:
import time from tqdm import tqdm # total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長度為100 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新進(jìn)度條的長度為1 pbar.update(1) # 關(guān)閉占用的資源 pbar.close()
運(yùn)行結(jié)果:
另外,我們還能通過set_description
和set_postfix
方法設(shè)置進(jìn)度條顯示信息。
示例代碼:
import time from tqdm import trange from random import random, randint with trange(100) as t: for i in t: # 設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息 # 注意:代碼中的GEN是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的 t.set_description("GEN %i" % i) # 設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息 # 注意:此處代碼中的gen lr lst是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的 t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2]) time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果:
令人震驚的是,當(dāng)我們將進(jìn)度條顯示的信息設(shè)置
為中文
時(shí),竟然不會出現(xiàn)亂碼!?。?!
示例代碼:
import time from tqdm import trange from random import random, randint with trange(100) as t: for i in t: # 設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息 # 注意:代碼中的GEN是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的 t.set_description("進(jìn)度 %i" % i) # 設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息 # 注意:此處代碼中的gen lr lst是可以手動(dòng)換成其它內(nèi)容的 t.set_postfix(損失=random(), 隨機(jī)=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2]) time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果:
6.tqdm(range(n))替換為trange(n)
我們在使用tqdm的時(shí)候,可以將tqdm(range(n))替換為trange(n),讓你的代碼看起來更加簡潔而又高大上!
示例代碼:
from tqdm import trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
運(yùn)行結(jié)果:
7.在jupyter notebook中使用進(jìn)度條tqdm:
示例代碼1:
import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): print("I'm tqdm!", end=' ') time.sleep(0.1)
運(yùn)行結(jié)果:
示例代碼2:
import time from tqdm import tqdm_notebook for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"): time.sleep(0.1) print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')
運(yùn)行結(jié)果:
到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的多種實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 進(jìn)度條內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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