Python使用random模塊實(shí)現(xiàn)擲骰子游戲的示例代碼
引入內(nèi)容
根據(jù)人民郵電出版社出版的《Python程序設(shè)計(jì)現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法》P102習(xí)題中的第7題——擲骰子游戲,進(jìn)行代碼編寫。
題目要求
一盤游戲中,兩人輪流擲骰子5次,并將每次擲出的點(diǎn)數(shù)累加,5局之后,累計(jì)點(diǎn)數(shù)較大者獲勝,點(diǎn)數(shù)相同則為平局。根據(jù)此規(guī)則實(shí)現(xiàn)擲骰子游戲,并算出50盤之后的勝利者( 50盤中嬴得盤數(shù)最多的,即最終勝利者)。
審題: 共有50盤游戲。一盤游戲有5局,每一局雙方各擲骰子一次,5局結(jié)束以后統(tǒng)計(jì)分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)高的一方獲勝。至此,一盤游戲結(jié)束。50盤游戲結(jié)束后,贏得盤數(shù)最多的一方為最終勝利者。
編寫開始
↓↓↓開始奇妙Python之旅吧!↓↓↓
模塊的導(dǎo)入以及初始變量的定義
統(tǒng)一聲明變量,便于后續(xù)的管理和使用。
import random #導(dǎo)入模塊 # ↓↓↓ 定義初始變量 a =0 # 用來記錄人物A擲投擲的結(jié)果 b =0 # 用來記錄人物B擲投擲的結(jié)果 level_score =0 # 用來記錄雙方平局次數(shù) score_A =0 # 人物A的每小局勝利次數(shù) score_B =0 # 人物B的每小局勝利次數(shù)
開始比賽過程
本處用了for … in range(50)循環(huán)模擬進(jìn)行50盤游戲。并在循環(huán)內(nèi)嵌套新的for … in …range(5)作為每盤游戲中進(jìn)行5次過程的模擬
for x in range(50): # 進(jìn)行50盤比賽 for n in range(5): # 模擬雙方每盤搖5次骰子 person_A =random.randint(1,6) # 使用random模塊的randit進(jìn)行1~6模擬搖骰子的過程 a +=person_A # 將投擲結(jié)果保存 person_B =random.randint(1,6)# 使用random模塊的randit進(jìn)行1~6模擬搖骰子的過程 b +=person_B # 將投擲結(jié)果保存 if a>b: # 比較雙方投擲結(jié)果總和,將比較結(jié)果保存至本場比賽最終結(jié)果 score_A+=1 elif a<b: score_B+=1 else: level_score+=1 a =0 # 重置雙方分?jǐn)?shù),并進(jìn)入下一輪循環(huán) b =0 # 重置雙方分?jǐn)?shù),并進(jìn)入下一輪循環(huán) # 此處如果不重置分?jǐn)?shù),本次投擲結(jié)果將會(huì)進(jìn)入下一次循環(huán),有悖題目要求和比賽公平性。
比賽結(jié)束以后統(tǒng)計(jì)結(jié)果
前面我們對每盤游戲進(jìn)行了模擬,現(xiàn)在我們要書寫題目最后的要求的代碼。
因?yàn)榍懊嬗昧藄core_A和score_B作為用來記錄每盤游戲結(jié)束的變量,所以此處我們只需要對之前的變量進(jìn)行大小比較即可。
if score_A>score_B: # 比較最終結(jié)果,游戲結(jié)束 print(f'本次比賽A勝,A總分為:{score_A},B總分為:{score_B},比賽期間平局次數(shù)為:{level_score}') elif score_A<score_B: print(f'本次比賽B勝,A總分為:{score_A},B總分為:{score_B},比賽期間平局次數(shù)為:{level_score}') else: print(f'本次比賽平局,雙方總分:A{score_A} vs B{score_B},比賽期間平局次數(shù)為:{level_score}')
完整代碼
import random #導(dǎo)入模塊 # ↓↓↓ 定義初始變量 a =0 # 用來記錄人物A擲投擲的結(jié)果 b =0 # 用來記錄人物B擲投擲的結(jié)果 level_score =0 # 用來記錄雙方平局次數(shù) score_A =0 # 人物A的每小局勝利次數(shù) score_B =0 # 人物B的每小局勝利次數(shù) for x in range(50): # 進(jìn)行50盤比賽 for n in range(5): # 模擬雙方每盤搖5次骰子 person_A =random.randint(1,6) # 使用random模塊的randit進(jìn)行1~6模擬搖骰子的過程 a +=person_A # 將投擲結(jié)果保存 person_B =random.randint(1,6)# 使用random模塊的randit進(jìn)行1~6模擬搖骰子的過程 b +=person_B # 將投擲結(jié)果保存 if a>b: # 比較5局以后雙方投擲結(jié)果總和,將比較結(jié)果保存至本場比賽最終結(jié)果 score_A+=1 # A本盤獲勝 elif a<b: # B本盤獲勝 score_B+=1 else: level_score+=1 a =0 # 重置雙方分?jǐn)?shù),并進(jìn)入下一輪循環(huán) b =0 # 重置雙方分?jǐn)?shù),并進(jìn)入下一輪循環(huán) # 此處如果不重置分?jǐn)?shù),本次投擲結(jié)果將會(huì)進(jìn)入下一次循環(huán),有悖題目要求和比賽公平性。 if score_A>score_B: # 比較最終結(jié)果,游戲結(jié)束 print(f'本次比賽A勝,A總分為:{score_A},B總分為:{score_B},比賽期間平局次數(shù)為:{level_score}') elif score_A<score_B: print(f'本次比賽B勝,A總分為:{score_A},B總分為:{score_B},比賽期間平局次數(shù)為:{level_score}') else: print(f'本次比賽平局,雙方總分:A{score_A} vs B{score_B},比賽期間平局次數(shù)為:{level_score}')
到此這篇關(guān)于Python使用random模塊實(shí)現(xiàn)擲骰子游戲的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python random擲骰子內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python模擬投擲色子并數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計(jì)圖
這篇文章主要介紹了python模擬投擲色子并數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計(jì)圖,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下2022-07-07用python實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
這篇文章主要分享的是用python實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),快速排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、堆排序heapq模塊等相關(guān)資料,感興趣的小伙伴可以參考一下2021-12-12使用pickle存儲數(shù)據(jù)dump 和 load實(shí)例講解
今天小編就為大家分享一篇使用pickle存儲數(shù)據(jù)dump 和 load實(shí)例講解,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12Python導(dǎo)入引用其他文件的函數(shù)實(shí)戰(zhàn)案例(推薦!)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python導(dǎo)入引用其他文件的函數(shù)的相關(guān)資料,文中通過代碼以及圖文介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用Python具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2024-01-01使用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單ping?pong服務(wù)器
這篇文章主要為大家介紹了使用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單ping?pong服務(wù)器,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-04-04Python用戶推薦系統(tǒng)曼哈頓算法實(shí)現(xiàn)完整代碼
這篇文章主要介紹了Python用戶推薦系統(tǒng)曼哈頓算法實(shí)現(xiàn)完整代碼,簡單介紹了曼哈頓距離的定義,然后分享了其Python實(shí)現(xiàn)代碼,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以了解下。2017-12-12在matlab中創(chuàng)建類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式
這篇文章主要介紹了在matlab中創(chuàng)建類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-03-03