基于Golang 高并發(fā)問題的解決方案
Golang 高并發(fā)問題的解決
Golang在高并發(fā)問題上,由于協(xié)程的使用,相對于其他編程語言,已經有了很大的優(yōu)勢,即相同的配置上,Golang可以以更低的代價處理更多的線程,同樣的線程數,占用更低的資源!及時這樣,只是解決了一部分問題而已,因為在每個協(xié)程里,處理邏輯還是會有問題。
高并發(fā)時,還是要考慮服務器所能承受的最大壓力,數據庫讀取時的io問題,連接數問題,帶寬問題等等
研究了一下并發(fā)解決方案,在此記錄一下
參考文章:Handling 1 Million Requests per Minute with Go
地址:http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/
代碼如下:
//==================================
// * Name:Jerry
// * Tel:18017448610
// * DateTime:2019/2/24 14:02
//==================================
package main
import (
"github.com/lunny/log"
"runtime"
"sync"
"time"
)
//工廠模型
type Factory struct {
Wg *sync.WaitGroup //任務監(jiān)控系統(tǒng)
MaxWorker int //最大機器數
MaxJobs int //最大工作數量
JobQueue chan int //工作隊列管道
Quit chan bool //是否關閉機器
}
//創(chuàng)建工廠模型
func NewFactory(maxWorker int, wg *sync.WaitGroup) Factory {
return Factory{
Wg: wg, //引用任務監(jiān)控系統(tǒng)
MaxWorker: maxWorker, //機器數量(數量多少,根據服務器性能而定)
JobQueue: make(chan int, maxWorker), //工作管道,數量大于等于機器數
Quit: make(chan bool),
}
}
//設置最大訂單數量
func (f *Factory) SetMaxJobs(taskNum int) {
f.MaxJobs = taskNum
}
//開始上班
func (f *Factory) Start() {
//機器開機,MaxWorker
for i := 0; i < f.MaxWorker; i++ {
//每一臺機器開啟后,去工作吧
go func() {
//等待下發(fā)命令
for {
select {
case i := <-f.JobQueue:
//接到工作,開工!
f.doWork(i)
case <-f.Quit:
log.Println("機器關機")
return
}
}
}()
}
}
//分配每個任務到管道中
func (f *Factory) AddTask(taskNum int) {
//系統(tǒng)監(jiān)控任務 +1
f.Wg.Add(1)
//分配任務到管道中
f.JobQueue <- taskNum
}
//模擬耗時工作
func (f *Factory) doWork(taskNum int) {
//生產產品的工作
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
//完成工作報告
f.Wg.Done()
//log.Println("完工:", taskNum)
}
//創(chuàng)建工廠
func Begin() {
//配置工作核數
gomaxprocs := runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
log.Println("核數:", gomaxprocs)
//配置監(jiān)控系統(tǒng)
wg := new(sync.WaitGroup)
//開工廠
factory := NewFactory(1000, wg)
//訂單量
factory.SetMaxJobs(10000)
//開始上班
factory.Start()
log.Println("開始生產")
//講所有的訂單,添加到任務隊列
for i := 0; i < factory.MaxJobs; i++ {
factory.AddTask(i)
}
factory.Wg.Wait()
log.Println("所有訂單任務生產完成")
}
測試代碼及結果
上面代碼中,MaxWorker的數量很重要,取決于服務器所能承受的壓力,當然也不能無限增大,合理數值效率最高(具體多少合適,自己測試)
代碼:
func Benchmark_Begin(b *testing.B) {
Begin()
}
結果:
1000臺機器(協(xié)程),10000的工作量,我的個人PC測試結果如下:
2019/02/26 16:42:31 核數: 4
2019/02/26 16:42:31 開始生產
2019/02/26 16:42:33 所有訂單任務生產完成
goos: windows
goarch: amd64
pkg: day11
Benchmark_hight2-4 1 2035574000 ns/op
PASS
Process finished with exit code 0
總結:
此方法僅僅是在代碼層面解決一定的問題,高并發(fā) 產生的原因還包括其他原因,如帶寬,數據庫讀取速度等等,還需加大帶寬,多級數據庫,優(yōu)化數據的檢索等等方法
補充:golang 高并發(fā)任務處理方案
這個主要用golang 的chan 和routine屬性做的,比很多語言方便多了,可以參考參考
//任務的請求
type MtaskRequest struct {
Ceshi int
// [redacted]
}
//job隊列+work池
var (
MaxWorker = os.Getenv("MAX_WORKERS")
MaxQueue = os.Getenv("MAX_QUEUE")
)
// Job represents the job to be run
type Job struct {
MtaskRequest MtaskRequest
}
// A buffered channel that we can send work requests on.
// var JobQueue chan Job ---這樣申明會卡主,沒有初始化
var JobQueue = make(chan Job)
// Worker represents the worker that executes the job
type Worker struct {
WorkerPool chan chan Job
JobChannel chan Job
quit chan bool
}
func NewWorker(workerPool chan chan Job) Worker {
return Worker{
WorkerPool: workerPool,
JobChannel: make(chan Job),
quit: make(chan bool)}
}
// Stop signals the worker to stop listening for work requests.
func (w Worker) Stop() {
go func() {
w.quit <- true
}()
}
type Dispatcher struct {
// A pool of workers channels that are registered with the dispatcher
WorkerPool chan chan Job
maxWorkers int
}
func NewDispatcher(maxWorkers int) *Dispatcher {
pool := make(chan chan Job, maxWorkers)
return &Dispatcher{WorkerPool: pool, maxWorkers: maxWorkers}
}
// Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in
// case we need to stop it
func (w Worker) Start() {
go func() {
for {
// register the current worker into the worker queue.
w.WorkerPool <- w.JobChannel
select {
case <-w.JobChannel:
time.Sleep(5 * time.Second)
// we have received a work request.
fmt.Println("調起worker")
case <-w.quit:
// we have received a signal to stop
return
//不能寫default
}
}
}()
}
func (d *Dispatcher) Run() {
//啟動一定數量的worker
fmt.Println("啟動一定數量的worker")
for i := 0; i < d.maxWorkers; i++ {
worker := NewWorker(d.WorkerPool)
worker.Start()
}
go d.dispatch()
}
//分派任務
func (d *Dispatcher) dispatch() {
for {
select {
case job := <-JobQueue: //接收一個job請求
fmt.Println("JobQueue 收到請求")
go func(job Job) {
// try to obtain a worker job channel that is available.
// this will block until a worker is idle
jobChannel := <-d.WorkerPool
// dispatch the job to the worker job channel
jobChannel <- job
}(job)
}
}
}
//接收到紅包數據
func (this *TaskRedbao) UserGetRedbao(red_id, uid, shop_id, rand_arr, Amoney string) error {
fmt.Println("收到 接收到紅包數據 http請求")
mtaskRequest := MtaskRequest{67}
work := Job{MtaskRequest: mtaskRequest}
JobQueue <- work
return nil
}
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

