numpy 實(shí)現(xiàn)返回指定行的指定元素的位置索引
更新時(shí)間：2021年05月10日 09:46:46 作者：徐亦快
這篇文章主要介紹了numpy 實(shí)現(xiàn)返回指定行的指定元素的位置索引操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
先上代碼，主要語句為np.where(b[c]==1)，
詳細(xì)解釋如下：
import numpy as np
b = np.array([[-2,-3,0,0,0,6,4,1],[88,1,0,0,0,6,4,2],[99,6,0,0,1,6,4,2]]) # 三行八列的數(shù)組b
print('b\n',b)
c = np.array([2,0]) # c表示指定行
print('b[c]\n',b[c]) # b[c]返回 數(shù)組b的指定行 這里依次返回了b的下標(biāo)為2和0的行
print('\n')
print(np.where(b[c]==1)) # 返回指定行的指定元素的位置索引 這里返回了b[c]每行中 值為1的位置索引
觀察np.where()的返回值(array([0, 1], dtype=int64), array([4, 7], dtype=int64))可以發(fā)現(xiàn)，
對于數(shù)組b[c]來說，其中值為1的位置在[0,4]以及[1,7]上，np.where()返回了一個(gè)元組，[0]的位置表示行索引，[1]表示列索引。
綜上，np.where(b[c]==1)實(shí)現(xiàn)的功能是，從b中按c中元素的順序找到c所指定的行，然后再這些行中發(fā)現(xiàn)值為1的位置。
補(bǔ)充：短小精悍算例：Python如何提取數(shù)組Numpy array中指定元素的位置索引
數(shù)組a的表達(dá)式如下：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 2, 2, 3, 0, 8, 3]) print(a)
輸出結(jié)果：
[1 2 3 2 2 3 0 8 3]
現(xiàn)在要找出a中元素3的位置索引。
r1 = np.where(a==3) print(type(r1)) print(r1)
輸出結(jié)果：
<class 'tuple'>
(array([2, 5, 8], dtype=int64),)
可見得到的是一個(gè)tuple。
如果要想得到array，采用如下表示：
r1 = np.where(a==3) print(type(r1[0])) print(r1[0])
輸出結(jié)果：
<class 'numpy.ndarray'>
[2 5 8]
還可以使用argwhere()函數(shù)進(jìn)行操作：
r2 = np.argwhere(a==3) print(type(r2)) print(r2) print(r2.shape)
輸出結(jié)果：
<class 'numpy.ndarray'>
[[2]
[5]
[8]]
(3, 1)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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