python 中[0]*2與0*2的區(qū)別說明
程序用例：
a=[[1,2],[4,5]]
b=[0]*len(a)
d=0*len(a)
print("len(a)=",len(a))
print("b=",b)
print("d=",d)
print(2*[1,2])
print([1,2]*2)
輸出如下：
len(a)= 2
b= [0, 0]
d= 0
[1, 2, 1, 2]
[1, 2, 1, 2]
可以看出在矩陣后面程一個(gè)數(shù)等于將其復(fù)制幾次。
補(bǔ)充：創(chuàng)建二維數(shù)組 以及 python中[0 ]* n與[0 for _ in range(n)]的區(qū)別與聯(lián)系
一、淺拷貝于深拷貝
直接賦值：其實(shí)就是對(duì)象的引用（別名）。
淺拷貝(copy)：拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。
二、區(qū)別
[ 0 ] * n 是淺拷貝， 也就是把一個(gè)列表重復(fù)了 n 次，是 = 號(hào)復(fù)制（注意不是淺拷貝，= 與淺拷貝的list id是不同的）；[[0]*n]*m 這種方式是直接將 [0]*n 復(fù)制了m遍
[0 for _ in range(n)] 才是創(chuàng)建，深拷貝
n = 4
dp1 = [0] * n
dp2 = [0 for _ in range(n) ]
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
這兩者的效果是一樣的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二維數(shù)組，創(chuàng)建一個(gè)3*4的矩陣，元素全為0，修改（0，2）個(gè)元素的值為3，則提供三種方法如下：
m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)
結(jié)果為：
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
第一種方法不行，每一行的改變都會(huì)改變其他行
第二種、第三種方法均可
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
相關(guān)文章
PyTorch函數(shù)torch.cat與torch.stac的區(qū)別小結(jié)
Pytorch中常用的兩個(gè)拼接函數(shù)torch.cat() 和 torch.stack(),本文主要介紹了這兩個(gè)函數(shù)的用法加區(qū)別,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-09-09
python實(shí)現(xiàn)列表中由數(shù)值查到索引的方法
今天小編就為大家分享一篇python實(shí)現(xiàn)列表中由數(shù)值查到索引的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
打包遷移Python?env環(huán)境的三種方法總結(jié)
平常工作中可能遇到python虛擬環(huán)境遷移的場(chǎng)景,總結(jié)了如下幾個(gè)方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于打包遷移Python?env環(huán)境的三種方法,需要的朋友可以參考下2024-08-08
Python requests HTTP驗(yàn)證登錄實(shí)現(xiàn)流程
這篇文章主要介紹了Python requests HTTP驗(yàn)證登錄實(shí)現(xiàn)流程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
django rest framework 過濾時(shí)間操作
這篇文章主要介紹了django rest framework 過濾時(shí)間操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07
python游戲?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目之俄羅斯方塊的魅力
遲早一定會(huì)掛掉的俄羅斯方塊，為什么至今仍是世界游戲之王？它是怎么編寫的？本文將給大家詳細(xì)的介紹，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值2021-09-09
keras.layers.Conv2D()函數(shù)參數(shù)用法及說明
這篇文章主要介紹了keras.layers.Conv2D()函數(shù)參數(shù)用法及說明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
為何你的Python代碼在Notepad++中只閃現(xiàn)一下就消失無蹤？
你是否曾在Notepad++中運(yùn)行編寫的Python代碼,卻發(fā)現(xiàn)它們瞬間消失無蹤？別擔(dān)心,這不是你的幻覺,在這篇指南中,我們將揭秘這一現(xiàn)象背后的原因,并教你如何輕松解決,讓我們一起揭開這個(gè)謎團(tuán),讓你的Python代碼在Notepad++中安然無恙吧！2024-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)畫圖工具，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-08-08
這篇文章主要介紹了Python查詢IP地址歸屬完整代碼，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-06-06