Django開發(fā)RESTful API實現(xiàn)增刪改查(入門級)
數(shù)據庫中有user表如下:
新建一個Django項目:
django-admin.py startproject myDjango<project_name>
目錄介紹
myDjango/ ├── manage.py # 管理文件 └── myDjango # 項目目錄 ├── __ init __.py ├── settings.py # 配置文件 ├── urls.py # 路由 --> URL和函數(shù)的對應關系 └── wsgi.py # runserver命令就使用wsgiref模塊做簡單的web server
使用rest_framework
在setting.py中添加:
INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework' ]
連接MySQL數(shù)據庫
在setting.py中設置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'bigdatatest', 'USER': 'root', 'HOST': '127.0.0.1', 'PASSWORD': '1009', 'PORT': 3306, 'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4'}, } }
在__init__.py中添加:
import pymysql pymysql.version_info = (1, 4, 13, "final", 0) pymysql.install_as_MySQLdb()
新建app
python manage.py startapp users<app_name>
目錄介紹:
users/ ├── migrations # 用于在之后定義引用遷移功能 ├── __ init __.py ├── __ init __.py ├── admin.py # 管理站點模型的聲明文件,默認為空 ├── apps.py # 應用信息定義文件。在其中生成了類Appconfig,類用于定義應用名等Meta數(shù)據 ├── models.py # 添加模型層數(shù)據類的文件 ├── tests.py # 測試代碼文件 └── views.py # 定義URL響應函數(shù)
在setting.py中添加:
INSTALLED_APPS = [ ... 'users' ]
把數(shù)據庫中的表生成對應的model
python manage.py inspectdb
將我們表的model拷貝到users下的models.py里
from django.db import models class User(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True) age = models.IntegerField(blank=True, null=True) class Meta: managed = False db_table = 'user'
創(chuàng)建一個序列化Serializer類,使之可以轉化為,某種表現(xiàn)形式如json
在users目錄下,創(chuàng)建文件serializers.py
from rest_framework import serializers from users.models import User class UserSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = User fields = "__all__"
數(shù)據輸出
編寫users下的views.py
from __future__ import unicode_literals from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework.response import Response from user.models import User from user.serializers import UserSerializer @api_view(['GET']) def getlist(request): # 獲取全部數(shù)據 if request.method == 'GET': users = User.objects.values('id', 'name', 'age').distinct() serializer = UserSerializer(users, many=True) return Response(serializer.data) @api_view(['GET']) def getlistpic(request): # 根據id查找單條數(shù)據 id = request.GET['id'] if id is not None: users = User.objects.filter(id=id) serializer = UserSerializer(users, many=True) return Response(serializer.data) else: return Response(str('請傳id')) @api_view(['POST']) def addUser(request): # 添加數(shù)據 ser = UserSerializer(data=request.data) if ser.is_valid(): ser.save() return Response(ser.data) return Response(ser.errors) @api_view(['GET']) def deleteUser(request): # 根據id添加刪除 id = request.GET['id'] if id is not None: if User.objects.filter(id=id): User.objects.get(id=id).delete() return Response(str('success')) else: return Response(str('沒有此id')) else: return Response(str('請傳id')) @api_view(['POST']) def updateUser(request): # 根據id修改數(shù)據 if User.objects.filter(id=request.data['id']): user = User.objects.get(id=request.data['id']) ser = UserSerializer(instance=user, data=request.data) # 注意指定參數(shù) if ser.is_valid(): ser.save() return Response(str('success')) return Response(ser.errors) return Response(str('沒有此id'))
在urls.py中設置:
from django.conf.urls import url from users import views as users_views urlpatterns = [ url(r'^getlistpic', users_views.getlistpic, name='home'), url(r'^getlist', users_views.getlist, name='home'), url(r'^addUser', users_views.addUser, name='home'), url(r'^deleteUser', users_views.deleteUser, name='home'), url(r'^updateUser', users_views.updateUser, name='home') ]
啟動項目:
python manage.py runserver 127.0.0.1:8000
訪問結果:
源碼地址: myDjango
參考:
創(chuàng)建第一個Django項目
Python用Django寫restful api接口
到此這篇關于Django開發(fā)RESTful API實現(xiàn)增刪改查(入門級)的文章就介紹到這了,更多相關Django RESTful API增刪改查內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
基于Pyinstaller打包Python程序并壓縮文件大小
這篇文章主要介紹了基于Pyinstaller打包Python程序并壓縮文件大小,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05pycharm中加了斷點卻無法調試,直接執(zhí)行到程序結束如何解決
這篇文章主要介紹了pycharm中加了斷點卻無法調試,直接執(zhí)行到程序結束如何解決問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-01-01Pandas實現(xiàn)groupby分組統(tǒng)計方法實例
在數(shù)據處理的過程,有可能需要對一堆數(shù)據分組處理,例如對不同的列進行agg聚合操作(mean,min,max等等),下面這篇文章主要給大家介紹了關于Pandas實現(xiàn)groupby分組統(tǒng)計方法的相關資料,需要的朋友可以參考下2023-06-06Python3遠程監(jiān)控程序的實現(xiàn)方法
今天小編就為大家分享一篇Python3遠程監(jiān)控程序的實現(xiàn)方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07Python按照某列內容對兩個DataFrame進行合并操作方法
這篇文章主要給大家介紹了關于Python按照某列內容對兩個DataFrame進行合并操作的相關資料,文中通過代碼示例介紹的非常詳細,對大家學習或者使用Python具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-08-08