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如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù)

 更新時(shí)間:2021年05月12日 09:01:56   作者:Wanderer001  
這篇文章主要介紹了如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù),文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有很好地幫助,需要的朋友可以參考下

一、加載庫(kù)

首先加載torch庫(kù),進(jìn)入python后加載庫(kù)使用import導(dǎo)入

【import 庫(kù)名】

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

二、sin值計(jì)算方法

pytorch中的sin計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算sin值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令:

【torch.sin(tensor)】

實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)sin值時(shí)的情況

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

三、cos值計(jì)算方法

pytorch中的cos計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算cos值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令:

【torch.cos(tensor)】

實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)cos值時(shí)的情況

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

四、tan值計(jì)算方法

pytorch中的tan計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算tan值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令:

【torch.tan(tensor)】

實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)tan值時(shí)的情況

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

五、arcsin值計(jì)算方法

pytorch中的反正弦計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正弦值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令:

【torch.asin(tensor)】

實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arcsin值時(shí)的情況

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

六、arccos值計(jì)算方法

pytorch中的反余弦計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反余弦值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令:

【torch.acos(tensor)】

實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arccos值時(shí)的情況

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

七、arctan值計(jì)算方法

pytorch中的反正切計(jì)算都是基于tensor的,所以無(wú)論單個(gè)值還是多個(gè)值同時(shí)計(jì)算反正切值,都需要首先將輸入量轉(zhuǎn)換為tensor

使用指令:

【torch.atan(tensor)】

實(shí)例中,使用了計(jì)算單個(gè)和多個(gè)arctan值時(shí)的情況

Pytorch 如何計(jì)算三角函數(shù)

以上,就是在pytorch中使用三角函數(shù)和反三角函數(shù)的方法啦!

到此這篇關(guān)于如何利用Pytorch計(jì)算三角函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pytorch計(jì)算三角函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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