用python刪除文件夾中的重復(fù)圖片(圖片去重)
第一部分:判斷兩張圖片是否相同
要查找重復(fù)的圖片,必然繞不開判斷兩張圖片是否相同。判斷兩張圖片簡(jiǎn)單呀!圖片可以看成數(shù)組,比較兩個(gè)數(shù)組是否相等不就行了。但是這樣做太過簡(jiǎn)單粗暴,因?yàn)閮蓚€(gè)數(shù)組的每個(gè)元素都要一一比較,效率很低。為了盡量避免兩個(gè)龐大的數(shù)組比較:
- 先進(jìn)行兩張圖片的大小(byte)比較,若大小不相同,則兩張圖片不相同;
- 在兩張圖片的大小相同的前提下,進(jìn)行兩張圖片的尺寸(長(zhǎng)和寬)比較,若尺寸不相同,則兩張不相同;
- 在兩張圖片的尺寸相同的前提下,進(jìn)行兩張圖片的內(nèi)容(即數(shù)組元素)比較,若內(nèi)容不相同,則圖片不相同;
這樣,當(dāng)圖片大小或圖片尺寸不相同的時(shí)候,便認(rèn)為兩張圖片不同,可以省去比較數(shù)組元素的部分,效率up~
import shutil import numpy as np from PIL import Image import os def 比較圖片大小(dir_image1, dir_image2): with open(dir_image1, "rb") as f1: size1 = len(f1.read()) with open(dir_image2, "rb") as f2: size2 = len(f2.read()) if(size1 == size2): result = "大小相同" else: result = "大小不同" return result def 比較圖片尺寸(dir_image1, dir_image2): image1 = Image.open(dir_image1) image2 = Image.open(dir_image2) if(image1.size == image2.size): result = "尺寸相同" else: result = "尺寸不同" return result def 比較圖片內(nèi)容(dir_image1, dir_image2): image1 = np.array(Image.open(dir_image1)) image2 = np.array(Image.open(dir_image2)) if(np.array_equal(image1, image2)): result = "內(nèi)容相同" else: result = "內(nèi)容不同" return result def 比較兩張圖片是否相同(dir_image1, dir_image2): # 比較兩張圖片是否相同 # 第一步:比較大小是否相同 # 第二步:比較長(zhǎng)和寬是否相同 # 第三步:比較每個(gè)像素是否相同 # 如果前一步不相同,則兩張圖片必不相同 result = "兩張圖不同" 大小 = 比較圖片大小(dir_image1, dir_image2) if(大小 == "大小相同"): 尺寸 = 比較圖片尺寸(dir_image1, dir_image2) if(尺寸 == "尺寸相同"): 內(nèi)容 = 比較圖片內(nèi)容(dir_image1, dir_image2) if(內(nèi)容 == "內(nèi)容相同"): result = "兩張圖相同" return result
第二部分:判斷文件夾內(nèi)是否有重復(fù)圖片
若要判斷文件夾內(nèi)是否有和圖片A相同的圖片,則需要遍歷文件夾內(nèi)所有圖片,挨個(gè)判斷兩個(gè)圖片是否相同。若文件夾有1000張圖片,那么第1張圖片需要與剩下的999張圖片作比較,第2張圖片需要與剩下的998張圖片作比較,第3張需要與剩下的997張圖片作比較,以此類推。在此程序中的做法是,先對(duì)所有圖片按圖片大小(byte)排序,然后再執(zhí)行遍歷比較。這樣做的結(jié)果是:重復(fù)圖片很大概率會(huì)連著出現(xiàn)(因?yàn)橹貜?fù)圖片大小相同)
if __name__ == '__main__': load_path = 'E:\\測(cè)試圖片集(未去重)' # 要去重的文件夾 save_path = 'E:\\測(cè)試圖片集(重復(fù)照片)' # 空文件夾,用于存儲(chǔ)檢測(cè)到的重復(fù)的照片 os.makedirs(save_path, exist_ok=True) # 獲取圖片列表 file_map,字典{文件路徑filename : 文件大小image_size} file_map = {} image_size = 0 # 遍歷filePath下的文件、文件夾(包括子目錄) for parent, dirnames, filenames in os.walk(load_path): # for dirname in dirnames: # print('parent is %s, dirname is %s' % (parent, dirname)) for filename in filenames: # print('parent is %s, filename is %s' % (parent, filename)) # print('the full name of the file is %s' % os.path.join(parent, filename)) image_size = os.path.getsize(os.path.join(parent, filename)) file_map.setdefault(os.path.join(parent, filename), image_size) # 獲取的圖片列表按 文件大小image_size 排序 file_map = sorted(file_map.items(), key=lambda d: d[1], reverse=False) file_list = [] for filename, image_size in file_map: file_list.append(filename) # 取出重復(fù)的圖片 file_repeat = [] for currIndex, filename in enumerate(file_list): dir_image1 = file_list[currIndex] dir_image2 = file_list[currIndex + 1] result = 比較兩張圖片是否相同(dir_image1, dir_image2) if(result == "兩張圖相同"): file_repeat.append(file_list[currIndex + 1]) print("\n相同的圖片:", file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1]) else: print('\n不同的圖片:', file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1]) currIndex += 1 if currIndex >= len(file_list)-1: break # 將重復(fù)的圖片移動(dòng)到新的文件夾,實(shí)現(xiàn)對(duì)原文件夾降重 for image in file_repeat: shutil.move(image, save_path) print("正在移除重復(fù)照片:", image)
第三部分:程序運(yùn)行結(jié)果
若文件夾下有10張圖片A、5張圖片B、1張圖片C,程序運(yùn)行結(jié)束后,該文件夾下剩余1張圖片A、1張圖片B、1張圖片C;其他的圖片移動(dòng)到 save_path 指定的文件夾下。
第四部分:注意
程序代碼可以直接復(fù)制使用,需要修改 load_path 和 save_path 參數(shù);
保證 load_path 文件夾都為圖片格式(.jpg .png .jpeg)的文件類型,不可以有其他格式的文件(例如.mp4);請(qǐng)先用資源管理器處理文件夾,大佬直接修改代碼讀取文件夾下指定類型的文件;
以上就是用python刪除文件夾中的重復(fù)圖片的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 刪除重復(fù)圖片的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
使用scipy.optimize的fsolve,root函數(shù)求解非線性方程問題
這篇文章主要介紹了使用scipy.optimize的fsolve,root函數(shù)求解非線性方程問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-12-12Python?PaddleGAN實(shí)現(xiàn)調(diào)整照片人物年齡
這篇文章主要介紹了通過PaddleGAN實(shí)現(xiàn)照片人物的老年化和年輕化處理,文中的示例代碼講解有效,對(duì)我們學(xué)習(xí)或工作有一定的幫助,感興趣的可以學(xué)習(xí)一下2021-12-12Python 正則表達(dá)式 re.match/re.search/re.sub的使用解析
今天小編就為大家分享一篇Python 正則表達(dá)式 re.match/re.search/re.sub的使用解析,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07Python運(yùn)行第一個(gè)PySide2的窗體程序
本文主要介紹了Python運(yùn)行第一個(gè)PySide2的窗體程序,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-07-07在?Python?中使用變量創(chuàng)建文件名的方法
這篇文章主要介紹了在?Python?中使用變量創(chuàng)建文件名,格式化的字符串文字使我們能夠通過在字符串前面加上 f 來在字符串中包含表達(dá)式和變量,本文給大家詳細(xì)講解,需要的朋友可以參考下2023-03-03Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法詳解
這篇文章主要介紹了Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-09-09Python二次規(guī)劃和線性規(guī)劃使用實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python二次規(guī)劃和線性規(guī)劃使用實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12Django中的CACHE_BACKEND參數(shù)和站點(diǎn)級(jí)Cache設(shè)置
這篇文章主要介紹了Django中的CACHE_BACKEND參數(shù)和站點(diǎn)級(jí)Cache設(shè)置,Python是最具人氣的Python web框架,需要的朋友可以參考下2015-07-07python如何實(shí)現(xiàn)從視頻中提取每秒圖片
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python如何實(shí)現(xiàn)從視頻中提取每秒圖片,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-07-07