python 如何把classification_report輸出到csv文件
更新時間：2021年05月13日 09:55:27 作者：農民小飛俠
這篇文章主要介紹了python 把classification_report輸出到csv文件的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
今天想把classification_report的統(tǒng)計結果輸出到文件中，我這里分享一下一個簡潔的方式：
我的pandas版本：
pandas 1.0.3
代碼：
from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)
是不是很簡單，下面是我導出來的一個結果：
補充：sklearn classification_report 輸出說明
| svm-rbf | 0.606 | |||
| precision recall f1-score support | ||||
| 0.0 0.56 0.39 0.46 431 | ||||
| 1.0 0.62 0.77 0.69 569 | ||||
| avg / total 0.60 0.61 0.59 1000 | ||||
最后一行是用support 加權平均算出來的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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