pandas 實現(xiàn)將NaN轉換為None
更新時間：2021年05月14日 11:17:20 作者：淺醉櫻花雨
這篇文章主要介紹了pandas 實現(xiàn)將NaN轉換為None的操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
在python中，用pandas處理數(shù)據(jù)非常方便。
但是有時候從其他地方讀取數(shù)據(jù)時，會有異常值需要處理。
比如，我們要從excel讀取數(shù)據(jù)然后調(diào)用接口寫入數(shù)據(jù)庫時，讀取到的空值是NaN，但是，接口接收的對應單元格數(shù)據(jù)應該是None，這時候怎么處理呢？當然，用pandas做這個事也是非常容易的。
示例如下：
原始數(shù)據(jù)：
示例代碼：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data/test_data.xlsx')
# 將非空數(shù)據(jù)保留，空數(shù)據(jù)用None替換
df = df.where(df.notnull(), None)
print(df)
輸出結果：
id value
0 1 100
1 2 None
2 3 None
3 4 50
補充：Pandas Nan & None 處理
在處理數(shù)據(jù)的時候遇到這個問題。
數(shù)據(jù)庫里的值 是null
然后讀取數(shù)據(jù)庫后得到的dataframe 里顯示的事None.
想把這些None 裝換成0.0 但是試過很多方法都不奏效。
使用過
df['PLANDAY'].replace('None',0)
未奏效
這個判斷句是生效的
df.loc[0,'PLANDAY'] is None:
后來發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)類型是Nan 不是None
因此使用解決了上訴問題。
df['PLANDAY'] = df['PLANDAY'].fillna(0.0)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要介紹了GraphQL在Django中的使用教程,本文結合示例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-12-12
pyinstaller打包單文件時--uac-admin選項不起作用怎么辦
這篇文章主要介紹了pyinstaller打包單文件時--uac-admin選項不起作用怎么辦，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-04-04
Python實現(xiàn)捕獲異常發(fā)生的文件和具體行數(shù)
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)捕獲異常發(fā)生的文件和具體行數(shù)。具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
PyTorch是一個基于Python的科學計算框架,用于進行深度學習相關研究,下面這篇文章主要給大家介紹了關于安裝PyTorch的詳細過程,文中通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-03-03
這篇文章主要介紹了python寫一個md5解密器示例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02
這篇文章主要介紹了Python遍歷指定文件及文件夾的方法,對比兩種實現(xiàn)技巧分析了Python遍歷文件及文件夾的方法,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了python調(diào)用win32接口進行截圖的示例，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-11-11
Python實現(xiàn)的本地文件搜索功能示例【測試可用】
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的本地文件搜索功能,涉及Python針對文件與目錄的遍歷、判斷、編碼轉換、查找等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05
這篇文章主要介紹了OpenCV操作圖像平移轉換，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
這篇文章主要介紹了Python set集合類型操作總結,本文介紹了一個小技巧、去重技巧、創(chuàng)建set、set基本操作等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2014-11-11