欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python中json.dumps()函數(shù)的使用解析

 更新時間:2021年05月16日 14:26:27   作者:滴滴滴''cv  
json.dumps將一個Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON,本文介紹了Python中json.dumps()函數(shù)的具體使用方法,以及和dump的區(qū)別,感興趣的可以了解一下

json.dumps將一個Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json庫的一些用法

方法 作用
json.dumps() 將python對象編碼成Json字符串
json.loads() 將Json字符串解碼成python對象
json.dump() 將python中的對象轉(zhuǎn)化成json儲存到文件中
json.load() 將文件中的json的格式轉(zhuǎn)化成python對象提取

json.dump()和json.dumps()的區(qū)別

  • json.dumps() 是把python對象轉(zhuǎn)換成json對象的一個過程,生成的是字符串。
  • json.dump() 是把python對象轉(zhuǎn)換成json對象生成一個fp的文件流,和文件相關(guān)。

json參數(shù)

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

  • obj:轉(zhuǎn)化成json的對象。
  • sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類型的python對象,就把關(guān)鍵字按照字典排序。
  • indent:參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進顯示,讀起來更加清晰。
  • separators:是分隔符的意思,參數(shù)意思分別為不同dict項之間的分隔符和dict項內(nèi)key和value之間的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps將python編碼成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 輸出結(jié)果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
  • skipkeys:默認(rèn)值是False,如果dict的keys內(nèi)的數(shù)據(jù)不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None),設(shè)置為False時,就會報TypeError的錯誤。此時設(shè)置成True,則會跳過這類key 。
  • ensure_ascii=True:默認(rèn)輸出ASCLL碼,如果把這個該成False,就可以輸出中文。
  • check_circular:如果check_circular為false,則跳過對容器類型的循環(huán)引用檢查,循環(huán)引用將導(dǎo)致溢出錯誤(或更糟的情況)。
  • allow_nan:如果allow_nan為假,則ValueError將序列化超出范圍的浮點值(nan、inf、-inf),嚴(yán)格遵守JSON規(guī)范,而不是使用JavaScript等價值(nan、Infinity、-Infinity)。
  • default:default(obj)是一個函數(shù),它應(yīng)該返回一個可序列化的obj版本或引發(fā)類型錯誤。默認(rèn)值只會引發(fā)類型錯誤。

json中的dump和dumps的區(qū)別

json.dumps()用于將python對象轉(zhuǎn)換為json字符串,返回轉(zhuǎn)換后的json字符串

import json

#將python對象轉(zhuǎn)換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#調(diào)用dumps方法轉(zhuǎn)換python對象
json_str = json.dumps(persons)
#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串的數(shù)據(jù)類型
print(type(json_str))
#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串
print(json_str)

輸出結(jié)果為
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于將python對象轉(zhuǎn)換為字符串并且寫入文件

import json

#將python對象轉(zhuǎn)換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()

寫入文件為
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

到此這篇關(guān)于Python中json.dumps()函數(shù)的使用解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python json.dumps() 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Ubuntu權(quán)限不足無法創(chuàng)建文件夾解決方案

    Ubuntu權(quán)限不足無法創(chuàng)建文件夾解決方案

    這篇文章主要介紹了Ubuntu權(quán)限不足無法創(chuàng)建文件夾解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-11-11
  • python如何處理衛(wèi)星云圖獲取亮溫值

    python如何處理衛(wèi)星云圖獲取亮溫值

    這篇文章主要介紹了python如何處理衛(wèi)星云圖獲取亮溫值問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-08-08
  • Python實現(xiàn)爬取并分析電商評論

    Python實現(xiàn)爬取并分析電商評論

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)爬取并分析電商評論,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-06-06
  • Python機器學(xué)習(xí)之基礎(chǔ)概述

    Python機器學(xué)習(xí)之基礎(chǔ)概述

    今天帶大家回顧python機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識,文中非常詳細的介紹了Python機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概述,算法分類及研究內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2021-05-05
  • python右對齊的實例方法

    python右對齊的實例方法

    在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于python右對齊的實例方法,有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。
    2020-07-07
  • Tensorflow進行多維矩陣的拆分與拼接實例

    Tensorflow進行多維矩陣的拆分與拼接實例

    今天小編就為大家分享一篇Tensorflow進行多維矩陣的拆分與拼接實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-02-02
  • 探索Python元類的魅力:靈活定制類的創(chuàng)建過程

    探索Python元類的魅力:靈活定制類的創(chuàng)建過程

    在Python編程中,元類(Metaclass)是一項高級特性,它允許我們在定義類的時候動態(tài)地控制類的創(chuàng)建過程。元類提供了一種強大的機制,可以對類進行定制化,擴展其功能,并在類的實例化過程中執(zhí)行額外的操作,本文將深入解析
    2023-10-10
  • Python使用pyinstaller打包spec文件的方法詳解

    Python使用pyinstaller打包spec文件的方法詳解

    PyInstaller是一個用于將Python腳本打包成獨立的可執(zhí)行文件的工具,使用PyInstaller您可以將Python應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行文件,而無需用戶安裝Python解釋器或任何額外的庫,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python使用pyinstaller打包spec文件的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2024-08-08
  • Python 使用PIL.Image制作運動小人的動態(tài)圖思路詳解

    Python 使用PIL.Image制作運動小人的動態(tài)圖思路詳解

    這篇文章主要介紹了Python 使用PIL.Image制作一個運動小人的動態(tài)圖,制作過程也很簡單,只需要把圖片拆分成12等分,每幀大?。?7x165;連續(xù)讀取和播放就會形成動態(tài)圖像,需要的朋友可以參考下
    2021-10-10
  • python 如何引入?yún)f(xié)程和原理分析

    python 如何引入?yún)f(xié)程和原理分析

    這篇文章主要介紹了python 如何引入?yún)f(xié)程和原理分析,幫助大家更好得理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-11-11

最新評論