Keras 多次加載model出錯(cuò)的解決方案
更新時(shí)間：2021年05月18日 09:27:24 作者：licc92
這篇文章主要介紹了Keras 多次加載model出錯(cuò)的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
問題：
python+Flask 反復(fù)調(diào)用model報(bào)錯(cuò)
ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.
原因：
不明
解決方案：
在初始化加載模型之后，就隨便生成一個(gè)向量讓 model 執(zhí)行一次 predict 函數(shù)
from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)
補(bǔ)充：from models import * 報(bào)錯(cuò)，找不到models的解決辦法
解決方法
from .models import *
在models 前加個(gè)點(diǎn)，引用當(dāng)前目錄下的models
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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