Python NumPy中diag函數(shù)的使用說明
NumPy包中的內(nèi)置diag函數(shù)很有意思。
假設(shè)創(chuàng)建一個1維數(shù)組a,和一個3*3數(shù)組b:
import numpy as np a = np.arange(1, 4) b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)
結(jié)果如下:
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> b
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
使用diag函數(shù),看一看結(jié)果:
>>> np.diag(a)
array([[1, 0, 0],
[0, 2, 0],
[0, 0, 3]])
>>> np.diag(b)
array([1, 5, 9])
可以發(fā)現(xiàn),當(dāng) np.diag(array) 中
array是一個1維數(shù)組時,結(jié)果形成一個以一維數(shù)組為對角線元素的矩陣
array是一個二維矩陣時,結(jié)果輸出矩陣的對角線元素
補充:numpy.diag()結(jié)構(gòu)及用法||參數(shù)詳解
numpy.diag(v,k=0)
以一維數(shù)組的形式返回方陣的對角線(或非對角線)元素,或?qū)⒁痪S數(shù)組轉(zhuǎn)換成方陣(非對角線元素為0).兩種功能角色轉(zhuǎn)變?nèi)Q于輸入的v。1
更深層的見numpy.diagnal()
參數(shù)詳解:
v : array_like.
如果v是2D數(shù)組,返回k位置的對角線。
如果v是1D數(shù)組,返回一個v作為k位置對角線的2維數(shù)組。
k : int, optional
對角線的位置,大于零位于對角線上面,小于零則在下面。
示例
>>> x = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> x array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> np.diag(x) array([0, 4, 8]) >>> np.diag(x, k=1) array([1, 5]) >>> np.diag(x, k=-1) array([3, 7]) >>> np.diag(np.diag(x)) array([[0, 0, 0], [0, 4, 0], [0, 0, 8]])
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