Matplotlib實現(xiàn)subplot和subplots簡單對比
更新時間：2021年05月19日 09:49:04 作者：如是雨林
在畫布創(chuàng)建子圖會有很多方法，本文主要介紹了Matplotlib實現(xiàn)subplot和subplots簡單對比，簡單的介紹了這兩種方法區(qū)別，感興趣的可以了解一下
前言：
大家一般都知道subplot可以畫子圖，但是subplots也可以畫子圖，鑒于subplots介紹比較少，這里做一個對比，兩者沒有功能一致。
對比開始：
需求：畫出兩張子圖，在一行顯示，子圖中的內(nèi)容一模一樣
subplot代碼：
ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax1.legend()#添加圖列就是右上角的點說明 ax2 = plt.subplot(1,2,2) ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax2.legend()#添加圖列就是右上角的點說明
subplots代碼：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#該方法會返回畫圖對象和坐標(biāo)對象ax，figsize是設(shè)置子圖長寬（1200，800） ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax[0].legend()#添加圖列就是右上角的點說明 ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive') ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative') ax[1].legend()#添加圖列就是右上角的點說明
對比結(jié)果：
可以看出來兩者都可以實現(xiàn)畫子圖功能，只不過subplots幫我們把畫板規(guī)劃好了，返回一個坐標(biāo)數(shù)組對象，而subplot每次只能返回一個坐標(biāo)對象，subplots可以直接指定畫板的大小。
參考博客：subplots與figure函數(shù)參數(shù)解釋說明以及簡單的使用腳本實例
到此這篇關(guān)于Matplotlib實現(xiàn)subplot和subplots簡單對比的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib subplot和subplots內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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