Python 讀寫 Matlab Mat 格式數(shù)據(jù)的操作
1. 非 matlab v7.3 files 讀寫
import scipy.io as sio import numpy # matFile 讀取 matFile = 'matlabdata.mat' datas = sio.loadmat(matFile) # 加載 matFile 內(nèi)的數(shù)據(jù) # 假設(shè) mat 內(nèi)保存的變量為 matlabdata matlabdata = datas['matlabdata'] # matFile 寫入
save_matFile = 'save_matlabdata.mat'
save_matlabdata = np.array([1,2,3,4,5])
sio.savemat(save_matFile, {'array':save_matlabdata})
2. matlab v7.3 files 讀取
如果 matlab 保存 data 時(shí)，采用的是 ‘-v7.3'，scipy.io.loadmat函數(shù)加載數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤：
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/io/matlab/mio.py", line 64, in mat_reader_factory
raise NotImplementedError('Please use HDF reader for matlab v7.3 files')
NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files
可以采用：
import h5py
with h5py.File('matlabdata.mat', 'r') as f:
f.keys() # matlabdata.mat 中的變量名
datas = h5py.File('matlabdata.mat')['matlabdata'].value
補(bǔ)充：【Matlab/Python】Matlab和Python之間的數(shù)據(jù)傳輸
很多時(shí)候，我們需要把matlab里的數(shù)據(jù)保存下來(lái)，然后用python來(lái)處理。
方法一(.mat格式)
直接將matlab的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成.mat格式，然后在python中利用scipy.io中的loadmat函數(shù)來(lái)讀取
import scipy.io as sio data = sio.loadmat(...)
方法二(.h5格式)
當(dāng)要存儲(chǔ)的.mat文件比較大時(shí)，matlab中需要用save -v7.3才能存儲(chǔ)。但是利用方法一在python中讀取時(shí)，會(huì)不支持?？梢杂靡韵路椒ㄗx取
with h5py.File("mydata.mat") as f:
data = f["mydata"][:]
可以正確讀取數(shù)據(jù)，但是數(shù)組維度會(huì)倒過(guò)來(lái)，即本來(lái)是(2,3,4,5)，讀出來(lái)會(huì)是(5,4,3,2)
但是只有.mat數(shù)據(jù)用save -v7.3保存時(shí)，才能用此方法讀取，否則，應(yīng)用方法一讀取
所以可以在matlab中將數(shù)據(jù)保存成.h5格式，統(tǒng)一按照方法二來(lái)讀取
matlab中存儲(chǔ).h5格式用如下方法
h5create('data.h5','/data',[2,3,4,5]);
data = rand(2,3,4,5)
h5write('data.h5','/data',data)
但是用python讀取時(shí)，矩陣維度仍然會(huì)倒過(guò)來(lái)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python的字符串格式化,python的format函數(shù)怎么用，這篇文章向大家介紹format函數(shù)用法,需要的朋友可以參考下2023-04-04
通過(guò)python的matplotlib包將Tensorflow數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的方法
今天小編就為大家分享一篇通過(guò)python的matplotlib包將Tensorflow數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-01-01
這篇文章主要介紹了Pytorch加載圖像數(shù)據(jù)集的方法,加載圖像數(shù)據(jù)集（這里以分類為例）,通常都需要經(jīng)過(guò)兩個(gè)步驟：定義數(shù)據(jù)集和創(chuàng)建Dataloader數(shù)據(jù)加載器,本文通過(guò)代碼示例和圖文講解的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-08-08
這篇文章主要介紹了Python 中制作偶數(shù)列表的方法，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-05-05
Pandas將列表（List）轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框（Dataframe）
這篇文章主要介紹了Pandas將列表（List）轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框（Dataframe）,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-04-04
2022虎年新年即將來(lái)臨，小編為大家?guī)?lái)了一個(gè)利用Python編寫的虎年煙花特效，堪稱全網(wǎng)最絢爛，文中的示例代碼簡(jiǎn)潔易懂，感興趣的同學(xué)可以動(dòng)手試一試2022-02-02
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python中entry用法講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。2020-12-12
python清除指定目錄內(nèi)所有文件中script的方法
這篇文章主要介紹了python清除指定目錄內(nèi)所有文件中script的方法,涉及Python針對(duì)文件、字符串及正則匹配操作的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-06-06
這篇文章主要介紹了opencv-python圖像增強(qiáng)解讀，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-05-05
DataFrame是Pandas中的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用Pandas修改DataFrame中某一列的值的相關(guān)資料,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-12-12