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Python3安裝tensorflow及配置過(guò)程

更新時(shí)間：2021年05月20日 09:27:24 作者：南風(fēng)入笙

TensorFlow 是一個(gè)端到端開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠幫助開(kāi)發(fā)者快速輕松的構(gòu)建和部署由機(jī)器學(xué)習(xí)提供應(yīng)用，對(duì)Python3安裝tensorflow的相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)下吧

簡(jiǎn)介

TensorFlow 是一個(gè)端到端開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。它擁有一個(gè)全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng)，其中包含各種工具、庫(kù)和社區(qū)資源，可助力研究人員推動(dòng)先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并使開(kāi)發(fā)者能夠輕松地構(gòu)建和部署由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的應(yīng)用。那它能干什么用呢？

輕松地構(gòu)建模型：在即刻執(zhí)行環(huán)境中使用 Keras 等直觀的高階 API 輕松地構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該環(huán)境使我們能夠快速迭代模型并輕松地調(diào)試模型。
隨時(shí)隨地進(jìn)行可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)生產(chǎn)：無(wú)論您使用哪種語(yǔ)言，都可以在云端、本地、瀏覽器中或設(shè)備上輕松地訓(xùn)練和部署模型。
強(qiáng)大的研究實(shí)驗(yàn)：一個(gè)簡(jiǎn)單而靈活的架構(gòu)，可以更快地將新想法從概念轉(zhuǎn)化為代碼，然后創(chuàng)建出先進(jìn)的模型，并最終對(duì)外發(fā)布。

一. Aconada安裝

下載Aconada鏡像地址： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

在這里插入圖片描述

如果安裝了numpy記得卸載，每個(gè)tensorflow對(duì)應(yīng)的numpy版本不同。
卸載命令: pip3 uninstall numpy

在這里插入圖片描述

給文件記得授予權(quán)限，此處給的是777，然后執(zhí)行sh文件

在這里插入圖片描述

關(guān)于此處為何要改安裝位置，是因?yàn)樾【幍母夸浵聝?nèi)存已滿?？梢允褂胐f -h 命令查看。

在這里插入圖片描述

看到這樣的提示即安裝成功。

二. 配置conda環(huán)境變量

在這里插入圖片描述

三. TensorFlow安裝

在命令行中使用以下命令創(chuàng)建 conda 環(huán)境：
conda create -n tensorflow python=3.5 (請(qǐng)對(duì)應(yīng)自己python版本，這兒忘截圖了，用另一臺(tái)虛擬機(jī)截的圖)

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上圖報(bào)錯(cuò)，需要配置源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
如果還是不行，將https換為http

在這里插入圖片描述