一、比較運算符和比較方法

比較運算符用于判斷是否相等和比較大小，Python中的比較運算符有==、!=、<、>、<=、>=六個，Pandas中也一樣。

在Pandas中，DataFrame和Series還支持6個比較方法，詳見下表。

對于比較操作，==和!=支持各種類型的數(shù)據(jù)互相比較，而<、>、<=、>=對數(shù)據(jù)類型有限制，如整數(shù)可以與浮點數(shù)比較大小，但整數(shù)不能與字符串比較大小，會報錯。這一點，適用于后面的所有比較。

二、兩個DataFrame比較

1. 用算術(shù)運算符比較

兩個DataFrame進行比較，是將DataFrame中對應(yīng)位置的數(shù)據(jù)進行比較。

使用比較運算符，兩個DataFrame的形狀必須相同，索引必須相等(索引順序必須相同)，否則會報錯。

2. 用比較方法比較

直接用DataFrame調(diào)用比較方法，傳入另一個DataFrame，即可完成比較操作。

使用比較方法時，兩個DataFrame的形狀可以不相同，索引也可以不相同。結(jié)果是能兼容兩個被比較DataFrame的新DataFrame，原理如下圖。

三、兩個Series比較

1. 用算術(shù)運算符比較

使用比較運算符，兩個Series的長度必須相同，索引必須相等(索引順序必須相同)，否則會報錯。

2. 用比較方法比較

使用比較方法，兩個Series的長度可以不相同，索引也可以不相同。結(jié)果是能兼容兩個被比較Series的新Series，原理同DataFrame。

四、與數(shù)字或字符串比較

1. DataFrame與數(shù)字比較

用DataFrame中的每個數(shù)據(jù)都與數(shù)字進行比較，返回對應(yīng)位置的布爾值，Series同理。比較方法和運算符作用相同。

2. DataFrame與字符串比較

將每個數(shù)據(jù)都與指定的字符串進行比較，Series同理。比較方法和運算符作用相同。

用多維數(shù)據(jù)與單個數(shù)據(jù)進行比較時，要注意數(shù)據(jù)的類型，如果有不支持的比較，會報錯。

五、與array進行比較

比較操作還支持DataFrame或Series與numpy中的array數(shù)據(jù)進行比較。array沒有索引，所以對索引沒有要求，但形狀必須相同，否則會報錯。比較方法和運算符作用相同。

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之pandas比較操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python pandas比較操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！