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pytorch 如何查看數(shù)據(jù)類型和大小

 更新時間:2021年05月20日 11:39:56   作者:Jademyc  
這篇文章主要介紹了pytorch 實現(xiàn)查看數(shù)據(jù)類型和大小的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

問題描述:

查看tensor數(shù)據(jù)大小時使用了data.shape(),報錯:

TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。

解決方法:

查看數(shù)據(jù)類型:data.dtype

查看數(shù)據(jù)大?。篸ata.shape

補(bǔ)充:pytorch tensor比較大小 數(shù)據(jù)類型要注意

如下

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

輸出

tensor([[1, 1],
        [1, 1]], dtype=torch.uint8)

結(jié)果明顯不對, 分析原因是因為, a是long類型, 而0.5是float. 0.5會被轉(zhuǎn)化為 long, 變?yōu)?. 因此結(jié)果會出錯, 做出如下修改就可以得到正確答案

正確用法:

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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