pytorch 如何查看數(shù)據(jù)類型和大小
更新時(shí)間：2021年05月20日 11:39:56 作者：Jademyc
這篇文章主要介紹了pytorch 實(shí)現(xiàn)查看數(shù)據(jù)類型和大小的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
問題描述：
查看tensor數(shù)據(jù)大小時(shí)使用了data.shape(),報(bào)錯(cuò)：
TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。
解決方法：
查看數(shù)據(jù)類型：data.dtype
查看數(shù)據(jù)大?。篸ata.shape
補(bǔ)充：pytorch tensor比較大小 數(shù)據(jù)類型要注意
如下
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]) print(a>=0.5)
輸出
tensor([[1, 1],
[1, 1]], dtype=torch.uint8)
結(jié)果明顯不對, 分析原因是因?yàn)? a是long類型, 而0.5是float. 0.5會被轉(zhuǎn)化為 long, 變?yōu)?. 因此結(jié)果會出錯(cuò), 做出如下修改就可以得到正確答案
正確用法：
a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float() print(a>=0.5)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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