python 序列解包的多種形式及用法解析
序列解包(Sequence Unpacking)
是Python中非常重要和常用的一個功能,可以使用非常簡潔的形式完成復(fù)雜的功能,大幅度提高了代碼的可讀性,減少了程序員的代碼輸入量。
例如,可以使用序列解包功能對多個變量同時進行賦值。
>>> x, y, z = 1, 2, 3 #多個變量同時賦值 >>> v_tuple = (False, 3.5, 'exp') >>> (x, y, z) = v_tuple >>> x, y, z = v_tuple >>> x, y, z = range(3)#可以對range對象進行序列解包 >>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代對象進行序列解包
序列解包也可以用于列表、字典、enumerate對象、filter對象等等,但是對字典使用時,默認是對字典“鍵”進行操作,如果需要對“鍵:值”對進行操作,需要使用字典的items()方法說明,如果需要對字典“值”進行操作,則需要使用字典的values()方法明確指定。
下面的代碼演示了列表與字典的序列解包操作:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法
>>> x, y, z = sorted([1, 3, 2]) #sorted()函數(shù)返回排序后的列表
>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> b, c, d = s.items()
>>> b
('c', 3)
>>> b, c, d = s #使用字典時不用太多考慮元素的順序
>>> b
'c'
>>> b, c, d = s.values()
>>> print(b, c, d)
1 3 2
使用序列解包可以很方便地同時遍歷多個序列。
>>> keys = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> values = [1, 2, 3, 4] >>> for k, v in zip(keys, values): print(k, v) a 1 b 2 c 3 d 4
下面代碼演示了對內(nèi)置函數(shù)enumerate()返回的迭代對象進行遍歷時序列解包的用法:
>>> x = ['a', 'b', 'c']
>>> for i, v in enumerate(x):
print('The value on position {0} is {1}'.format(i,v))
The value on position 0 is a
The value on position 1 is b
The value on position 2 is c
下面對字典的操作也使用到了序列解包:
>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> for k, v in s.items(): #字典中每個元素包含“鍵”和“值”兩部分
print(k, v)
a 1
c 3
b 2
另外,序列解包還支持下面的用法:
>>> print(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6))
1 2 3 4 5 6
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'y': 2, 'x': 1}
補充:Python的序列封包和序列解包功能---兩種賦值方式實例說明
Python提供了序列封包和序列解包功能,可以實現(xiàn):
1、將多個值賦給一個變量時,Python會自動將多個值封裝成元組。這個功能就稱為序列封包;
2、允許將序列(元組或者列表等)直接賦值給多個變量,此時序列的各元素被依次賦值給每一個變量,此處要求序列的元素個數(shù)和變量個數(shù)相等,這個功能就成為序列解包。
例如:
序列封包示例,將1、2、3封裝成元組后賦值給nums
>>> nums = 1, 2, 3 >>> print(nums) (1, 2, 3) >>> print(nums[1]) 2
序列解包,將tuple_temp的各元素依次賦值給a, b, c, d, e
>>> tuple_temp = tuple(range(1, 10, 2)) >>> print(tuple_temp) (1, 3, 5, 7, 9) >>> a, b, c, d, e = tuple_temp >>> print(a, b, c, d, e) 1 3 5 7 9
將序列封包和序列解包同時運用,就可以讓賦值運算符支持同時將多個值賦值給多個變量。例如:
>>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> print(a, b, c) 1 2 3
此處相當(dāng)于執(zhí)行了如下過程:
先進行序列封包,將1、2、3封裝到元組abc中
abc = 1, 2, 3
再執(zhí)行序列解包到變量a、b、c中
a, b, c = abc
序列解包時,可以解出部分變量,剩下的依然使用列表變量保存。為了這樣操作,Python允許在左邊被賦值的變量之前添加“*”,那么該變量就代表一個列表,可以保存多個集合元素,例如:
>>> a, b, *restnum = range(10) >>> print(a) 0 >>> print(b) 1 >>> print(restnum) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> *frontnum, lastnum = range(10) >>> print(frontnum) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> print(lastnum) 9 >>> frontnum, *middlenum, lastnum = range(10) >>> print(frontnum) 0 >>> print(middlenum) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> print(lastnum) 9
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
一文帶你了解Python中的type,isinstance和issubclass
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python中的type、isinstance和issubclass的使用,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以了解一下2023-01-01
Python實戰(zhàn)之使用PyQt5構(gòu)建HTTP接口測試工具
在現(xiàn)代軟件開發(fā)中,測試接口的有效性與響應(yīng)情況變得尤為重要,本文將指導(dǎo)構(gòu)建一個簡單的HTTP接口測試工具,使用Python的PyQt5庫創(chuàng)建用戶界面,并通過requests庫發(fā)送 HTTP 請求,需要的可以參考下2024-11-11
Python OpenCV實現(xiàn)傳統(tǒng)圖片格式與base64轉(zhuǎn)換
Base64是網(wǎng)絡(luò)上最常見的用于傳輸8Bit字節(jié)碼的編碼方式之一,本文主要介紹了Python OpenCV實現(xiàn)傳統(tǒng)圖片格式與base64轉(zhuǎn)換,感興趣的可以參考一下2021-06-06

