如何判斷pytorch是否支持GPU加速
更新時(shí)間：2021年06月01日 09:40:34 作者：抬頭仰望-y
這篇文章主要介紹了判斷pytorch是否支持GPU加速的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
加上這句代碼：
print torch.cuda.is_available()
判斷完畢！說說在pytorch中如何查看gpu信息吧~
為什么將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu，就像將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至CPU調(diào)用的方法是.cpu？這是因?yàn)镚PU的編程接口采用CUDA，而目前并不是所有的GPU都支持CUDA，只有部分Nvidia的GPU才支持。
PyTorch未來可能會(huì)支持AMD的GPU，而AMD GPU的編程接口采用OpenCL，因此PyTorch還預(yù)留著.cl方法，用于以后支持AMD等的GPU。
torch.cuda.is_available()
cuda是否可用；
torch.cuda.device_count()
返回gpu數(shù)量；
torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字，設(shè)備索引默認(rèn)從0開始；
torch.cuda.current_device()
返回當(dāng)前設(shè)備索引；
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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