python 實現(xiàn)兩個變量值進(jìn)行交換的n種操作
python 兩個變量值交換
方法一:
c = 0 c= a a= b b= c
方法二:
a,b = b,a
這是python的基本方法
方法三:(只用兩個變量實現(xiàn))
a = a+b b = a-b a = a-b
python兩個數(shù)值互換(淺析a,b=b,a原理)
python交換兩個值得方法非常簡單,即a,b=b,a,一步操作就交換了兩個值,那么這是為什么呢?
真相:
Python的變量并不直接存儲值,而只是引用一個內(nèi)存地址,交換變量時,只是交換了引用的地址。
先看下面這段程序:
import dis def func(a,b): a,b=b,a print(a,b) a=10 b=20 func(a,b) dis.dis(func)
一般來說一個Python語句會對應(yīng)若干字節(jié)碼指令,Python的字節(jié)碼是一種類似匯編指令的中間語言,但是一個字節(jié)碼指令并不是對應(yīng)一個機(jī)器指 令(二進(jìn)制指令),而是對應(yīng)一段C代碼,而不同的指令的性能不同,所以不能單獨(dú)通過指令數(shù)量來判斷代碼的性能,而是要通過查看調(diào)用比較頻繁的指令的代碼來 確認(rèn)一段程序的性能。
一個Python的程序會有若干代碼塊組成,例如一個Python文件會是一個代碼塊,一個類,一個函數(shù)都是一個代碼塊,一個代碼塊會對應(yīng)一個運(yùn)行的上下文環(huán)境以及一系列的字節(jié)碼指令。
dis的作用
dis模塊主要是用來分析字節(jié)碼的一個內(nèi)置模塊,經(jīng)常會用到的方法是dis.dis([bytesource]),參數(shù)為一個代碼塊,可以得到這個代碼塊對應(yīng)的字節(jié)碼指令序列。
代碼輸出結(jié)果
其中只看前面為12的結(jié)果就行了(在我的編譯器里,交換的那一行代碼在第12行)
可以看出主要是ROT_TWO指令的功勞:
查閱python文檔可以知道有ROT_TWO (源碼1398行),ROT_THREE(源碼1406行), ROT_FOUR這樣的指令,可以直接
交換兩個變量、三個變量、四個變量的值
在python3.4的源碼中查閱ceval.c文件可以看到:
TARGET(ROT_TWO) { PyObject *top = TOP(); PyObject *second = SECOND(); SET_TOP(second); SET_SECOND(top); FAST_DISPATCH(); } TARGET(ROT_THREE) { PyObject *top = TOP(); PyObject *third = THIRD(); SET_SECOND(third); FAST_DISPATCH(); }
附:python值的交換
變量的每一次初始化,都開辟了一個新的空間,將新內(nèi)容的地址賦值給變量。對于下圖來說,我們重復(fù)的給str1賦值,其實在內(nèi)存中的變化如圖:
從上圖我們可以看出,str1在重復(fù)的初始化過程中,是因為str1中存儲的元素地址由'hello world'的地址變成了'new hello world'的。
對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型來說,改變其內(nèi)部的值對于變量的影響:
當(dāng)對列表中的元素進(jìn)行一些增刪改的操作的時候,是不會影響到lst1列表本身對于整個列表地址的,只會改變其內(nèi)部元素的地址引用。
可是當(dāng)我們對于一個列表重新初始化(賦值)的時候,就給lst1這個變量重新賦予了一個地址,覆蓋了原本列表的地址,這個時候,lst1列表的內(nèi)存id就發(fā)生了改變。上面這個道理用在所有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型中都是一樣的。
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實現(xiàn)控制臺中的進(jìn)度條功能代碼
下面小編就為大家分享一篇Python實現(xiàn)控制臺中的進(jìn)度條功能代碼,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2017-12-12python內(nèi)置HTTP Server如何實現(xiàn)及原理解析
這篇文章主要為大家介紹了python內(nèi)置HTTP Server如何實現(xiàn)及原理解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-11-11pycharm利用pyspark遠(yuǎn)程連接spark集群的實現(xiàn)
由于工作需要,利用spark完成機(jī)器學(xué)習(xí)。因此需要對spark集群進(jìn)行操作。所以利用pycharm和pyspark遠(yuǎn)程連接spark集群。感興趣的可以了解一下2021-05-05python中matplotlib調(diào)整圖例位置的方法實例
在matplotlib中,一般圖例默認(rèn)是在圖表內(nèi)部的,如果要放置到圖例外面,需要對坐標(biāo)進(jìn)行指定,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中matplotlib調(diào)整圖例位置的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06python2和python3在處理字符串上的區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了python2和python3在處理字符串上的區(qū)別詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-05-05Python numpy.array()生成相同元素數(shù)組的示例
今天小編就為大家分享一篇Python numpy.array()生成相同元素數(shù)組的示例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11