Python中json.load()和json.loads()有哪些區(qū)別
一、圖解
json.loads():解析一個(gè)有效的JSON字符串并將其轉(zhuǎn)換為Python字典
json.load():從一個(gè)文件讀取JSON類(lèi)型的數(shù)據(jù),然后轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成Python字典

二、json.loads()用法
1、例子
import json
data = {
"name": "Satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"Raspberry pi",
"Machine Learning",
"Web Development"
],
"email": "xyz@gmail.com",
"projects": [
"Python Data Mining",
"Python Data Science"
]
}
with open("data_file.json", "w") as write:
json.dump(data, write)
with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))
2、Python和Json數(shù)據(jù)類(lèi)型的映射
| JSON Equivalent | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number | int |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
三、json.load()用法
import json
# JSON string:
# Multi-line string
data = """{
"Name": "Jennifer Smith",
"Contact Number": 7867567898,
"Email": "jen123@gmail.com",
"Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]
}"""
# parse data:
res = json.loads(data)
# the result is a Python dictionary:
print(res)
四、此外還有一種json.dumps
json.dumps 用于將 Python 對(duì)象編碼成 JSON 字符串。
語(yǔ)法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實(shí)例
以下實(shí)例將數(shù)組編碼為 JSON 格式數(shù)據(jù):
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
以上代碼執(zhí)行結(jié)果為:
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用參數(shù)讓 JSON 數(shù)據(jù)格式化輸出:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)
以上代碼執(zhí)行結(jié)果為:
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些區(qū)別的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python中json.load()和json.loads()的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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