Python提取PDF指定內(nèi)容并生成新文件
在之前的Python辦公自動(dòng)化案專題中,我們已經(jīng)介紹了如何有選擇的提取某些頁(yè)面進(jìn)行合并。
但是很多時(shí)候,我們并不會(huì)預(yù)知希望提取的頁(yè)號(hào),而是希望將包含指定內(nèi)容的頁(yè)面提取合并為新PDF,本文就以兩個(gè)真實(shí)需求為例進(jìn)行講解。
01需求描述
數(shù)據(jù)是一份有286頁(yè)的上市公司公開年報(bào)PDF,大致如下

現(xiàn)在需要利用 Python 完成以下兩個(gè)需求
“需求一:提取所有包含 戰(zhàn)略 二字的頁(yè)面并合并新PDF
需求二:提取所有包含圖片的頁(yè)面,并分別保存為 PDF 文件
”
02前置知識(shí)和邏輯梳理
2.1 PyPDF2 模塊實(shí)現(xiàn)合并
PyPDF2 導(dǎo)入模塊的代碼常常是:
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
這里導(dǎo)入了兩個(gè)方法:
PdfFileReader可以理解為讀取器PdfFileWriter可以理解為寫入器
利用 PyPDF2 實(shí)現(xiàn)合并運(yùn)用的一下邏輯:
- 讀取器將所有pdf讀取一遍
- 讀取器將讀取的內(nèi)容交給寫入器
- 寫入器統(tǒng)一輸出到一個(gè)新pdf
隱含知識(shí)點(diǎn):讀取器只能將讀取的內(nèi)容一頁(yè)一頁(yè)交給寫入器
2.2 獲取與添加頁(yè)面
之前我們的推文中提到這兩個(gè)代碼,下面列出作為復(fù)習(xí):
.getPage獲取特定頁(yè).addPage添加特定頁(yè)
2.3 圖片和文字的處理
要實(shí)現(xiàn)本文的需求還要做到很重要的一個(gè)判斷:確定頁(yè)面中有無包含的文字或圖片
判斷是否包含特定的文字比較簡(jiǎn)單,遍歷每一頁(yè)的時(shí)候都將包含的文本抽提出,做字符串層面的判斷即可,代碼思路:
- 利用
pdfplumber打開PDF 文件 - 獲取指定的頁(yè),或者遍歷每一頁(yè)
- 利用
.extract_text()方法提取當(dāng)前頁(yè)的文字 - 判斷 “戰(zhàn)略” 是否在提取的文字中
判斷是否包含圖片,思路和上面是類似的,但方法不同。圖片考慮用正則的方法識(shí)別,用 fitz 和 re 配合,具體見下文代碼
03代碼實(shí)現(xiàn)
3.1 需求一的實(shí)現(xiàn)
首先來完成需求一的任務(wù),導(dǎo)入需要用到的庫(kù):讀取寫入PDF文件的 PyPDF2 以及抽提文本的 pdfplumber
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import pdfplumber
指定文件所在的路徑,同時(shí)初始化寫入器,將文件交給讀取器:
path = r'C:\xxxxxx' pdf_writer = PdfFileWriter() pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報(bào).PDF')
以上下文管理器形式通過 pdfplumber 打開文件,同時(shí)用 .getNumPages 獲取讀取器的最大頁(yè)利于遍歷每一頁(yè)來抽提文字:
with pdfplumber.open(path + r'\公司年報(bào).PDF') as pdf: for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text())
我們抽提文字的目的是用來判斷,將符合要求的頁(yè)碼作為讀取器 .getPage 的參數(shù),最后用 .addPage 交給寫入器:
with pdfplumber.open(path + r'\公司年報(bào).PDF') as pdf: for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) if '戰(zhàn)略' in page.extract_text(): pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) print(i + 1, page.extract_text())
完成識(shí)別后讓寫入器輸出為需要的文件名:
with open(path + r'\new_公司年報(bào).pdf', 'wb') as out: pdf_writer.write(out)
至此,我們就完成了包含特定文字內(nèi)容頁(yè)面的提取,并整合成一個(gè)PDF。所有的頁(yè)面均包含“戰(zhàn)略”二字:


需求一完整代碼如下,感興趣的讀者可以自行研究
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import pdfplumber path = r'C:\xxx' pdf_writer = PdfFileWriter() pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報(bào).PDF') with pdfplumber.open(path + r'\公司年報(bào).PDF') as pdf: for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf.pages[i] print(page.extract_text()) if '戰(zhàn)略' in page.extract_text(): pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) print(i + 1, page.extract_text()) with open(path + r'\new_公司年報(bào)1.pdf', 'wb') as out: pdf_writer.write(out)
3.2 需求二的實(shí)現(xiàn)
接下來完成需求二的任務(wù)。首先導(dǎo)入需要的庫(kù):
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import fitz import re import os
指定文件所在的路徑:
path = r'C:\xxxxxx'
正則識(shí)別圖片的部分不細(xì)講,之前的推文已經(jīng)介紹過,我們直接看代碼:
page_lst = [] checkImg = r"/Subtype(?= */Image)" pdf = fitz.open(path + r'\公司年報(bào).PDF') lenXREF = pdf._getXrefLength() for i in range(lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkImg, text) if isImage: page_lst.append(i) print(page_lst)
獲取到所有包含圖片的頁(yè)面后,再結(jié)合讀取器和寫入器的配合就能完成新 PDF 的產(chǎn)生。注意本需求是所有圖片單獨(dú)輸出,因此獲取到頁(yè)面后交給寫入器直接輸出成文件:
pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報(bào).PDF')
for page in page_lst:
pdf_writer = PdfFileWriter()
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
with open(path + r'\公司年報(bào)_{}.pdf'.format(page + 1), 'wb') as out:
pdf_writer.write(out)
至此也完成了第二個(gè)需求。需要說明的是目前沒有非常完美提取PDF圖片的方法,本案例介紹的方法識(shí)別圖片也并不穩(wěn)定。讀者可以利用自己的數(shù)據(jù)多做嘗試。完整代碼如下:
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
import fitz
import re
import os
path = r'C:\xxx'
page_lst = []
checkImg = r"/Subtype(?= */Image)"
pdf = fitz.open(path + r'\公司年報(bào).PDF')
lenXREF = pdf._getXrefLength()
for i in range(lenXREF):
text = pdf._getXrefString(i)
isImage = re.search(checkImg, text)
if isImage:
page_lst.append(i)
print(page_lst)
pdf_reader = PdfFileReader(path + r'\公司年報(bào).PDF')
for page in page_lst:
pdf_writer = PdfFileWriter()
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
with open(path + r'\公司年報(bào)_{}.pdf'.format(page + 1), 'wb') as out:
pdf_writer.write(out)
實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)單個(gè)需求后,就可以將相關(guān)代碼封裝并結(jié)合os等模塊實(shí)現(xiàn)批量操作,解放雙手。
到此這篇關(guān)于Python提取PDF指定內(nèi)容并生成新文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取PDF指定內(nèi)容內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Pandas+Numpy+Sklearn隨機(jī)取數(shù)的實(shí)現(xiàn)示例
使用Python、pandas、numpy、scikit-learn來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)打亂、抽取和切割數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2024-03-03
Python matplotlib繪制圖形實(shí)例(包括點(diǎn),曲線,注釋和箭頭)
這篇文章主要介紹了Python matplotlib繪制圖形實(shí)例(包括點(diǎn),曲線,注釋和箭頭),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)滑窗操作實(shí)例(python實(shí)現(xiàn))
滑動(dòng)窗口操作非常普遍,非常有用,它們也很容易在Python中實(shí)現(xiàn),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)滑窗操作python實(shí)現(xiàn)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-03-03
pandas中concatenate和combine_first的用法詳解
本文主要介紹了pandas中concatenate和combine_first的用法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01
python 標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算的實(shí)現(xiàn)(std)
這篇文章主要介紹了python 標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算的實(shí)現(xiàn)(std),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
python如何對(duì)數(shù)組進(jìn)行降維
這篇文章主要介紹了python如何對(duì)數(shù)組進(jìn)行降維問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-05-05
Django REST framwork的權(quán)限驗(yàn)證實(shí)例
這篇文章主要介紹了Django REST framwork的權(quán)限驗(yàn)證實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04

