詳解Python的lambda函數(shù)用法
lambda函數(shù)用法
lambda非常重要的一個定義。lambda在【運行時】才綁定,【不是】在定義的時候綁定。下面這個列子:
本意想:讓X分別與0到1的數(shù)相加。x+0,x+1,x+2,x+3
實際運行結(jié)果是:
0
0
0
0
原因就是上面提到的,運行時才綁定。先運行的for循環(huán),無法捕捉到循環(huán)。
func = [lambda x: x + n for n in range(4)] # x+n,n是從0到3 For循環(huán),x+0,x+1,x+3 for f in func: print(f(0)) # 打印func列表的第一個數(shù)據(jù)。
——————————————————————
修改后的代碼:增加了n=n
func = [lambda x,n=n:x+n for n in range(4)] for f in func: print(f(0))
運行結(jié)果:
0
1
2
3
這是我們想達到的結(jié)果。n=n,就是在定義時捕捉。
原因:
n是自由變量,執(zhí)行時才能確定。
我們把n變成參數(shù)就可以了,因為參數(shù)可以在定義時綁定變量。
——————————————————————
下面的例子很奇怪:
h = 1 a = lambda k: h + k h = 2 b = lambda k: h + k print(a(3)) print(b(3))
運行結(jié)果:
5
5
我們賦值的h=1根本沒被使用。始終做計算3+2。
h=1
h=2
都是全局變量,就會以最后一個為準(zhǔn)。
——————————————————————
修改后
h = 1 a = lambda k,h=h: h + k h = 3 b = lambda k,h=h: h + k print(a(10)) print(b(10))
運行結(jié)果:
11
13
——————————————————————
h = 1 h = 100 a = lambda k,h=h: h + k h = 3 b = lambda k,h=h: h + k print(a(10)) print(b(10))
結(jié)果:
110
13
上面最后的例子,發(fā)現(xiàn)h=1,h=100,只選擇100參與計算。100+10=110 因為h=1,h=100都是全局,以最后為準(zhǔn)。python代碼從上到下運行的。
到此這篇關(guān)于詳解Python的lambda函數(shù)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)lambda函數(shù)用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python入門for循環(huán)嵌套理解學(xué)習(xí)
這篇文章主要介紹了python入門關(guān)于for循環(huán)嵌套的理解學(xué)習(xí),希望大家可以學(xué)會并運用到日常工作中,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有幫助2021-09-09python pandas讀取csv后,獲取列標(biāo)簽的方法
今天小編就為大家分享一篇python pandas讀取csv后,獲取列標(biāo)簽的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11Python plt 利用subplot 實現(xiàn)在一張畫布同時畫多張圖
這篇文章主要介紹了Python plt 利用subplot 實現(xiàn)在一張畫布同時畫多張圖,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-02-02python線程鎖(thread)學(xué)習(xí)示例
python thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖,下面提供一個python線程線程鎖(thread)學(xué)習(xí)示例,大家參考使用2013-12-12