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Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區(qū)別

 更新時間:2021年06月17日 16:42:52   作者:Rogn  
本文主要介紹了OpenCV cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區(qū)別,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

為什么使用Python-OpenCV?

雖然python 很強大,而且也有自己的圖像處理庫PIL,但是相對于OpenCV 來講,它還是弱小很多。跟很多開源軟件一樣OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于調(diào)用。OpenCV 的最新版是4.0,包含了超過2500 個算法和函數(shù),幾乎任何一個能想到的成熟算法都可以通過調(diào)用OpenCV 的函數(shù)來實現(xiàn),超級方便。

基本操作

1、圖像讀入

使用函數(shù)cv2.imread(filepath,flags) 讀入圖像。這幅圖像應(yīng)該在此程序的工作路徑,或者給函數(shù)提供完整路徑,第二個參數(shù)是要告訴函數(shù)應(yīng)該如何讀取這幅圖片,可省略。

filepath:要讀入圖片的完整路徑 flags:讀入圖片的標志

  • cv2.IMREAD_COLOR:默認參數(shù),讀入一副彩色圖片,忽略alpha通道
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:讀入灰度圖片
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED:顧名思義,讀入完整圖片,包括alpha通道
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2、顯示圖片

使用函數(shù)cv2.imshow(wname,img)顯示圖像,第一個參數(shù)是顯示圖像的窗口的名字,第二個參數(shù)是要顯示的圖像(imread讀入的圖像),窗口大小自動調(diào)整為圖片大小。

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()   #cv2.destroyWindow(wname)
  • cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入,單位為毫秒,即等待指定的毫秒數(shù)看是否有鍵盤輸入,若在等待時間內(nèi)按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼,程序繼續(xù)運行。若沒有按下任何鍵,超時后返回-1。參數(shù)為0表示無限等待。不調(diào)用waitKey的話,窗口會一閃而逝,看不到顯示的圖片。
  • cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口
  • cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口

3、保存圖片

使用函數(shù)cv2.imwrite(file,img,num)保存一個圖像。第一個參數(shù)是要保存的文件名,第二個參數(shù)是要保存的圖像??蛇x的第三個參數(shù),它針對特定的格式:對于JPEG,其表示的是圖像的質(zhì)量,用0 - 100的整數(shù)表示,默認95;對于png ,第三個參數(shù)表示的是壓縮級別,默認為3。

注意:

  • cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long ,必須轉(zhuǎn)換成 int
  • cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級別越高圖像越小
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

變換操作

1、翻轉(zhuǎn)圖片

使用函數(shù)cv2.flip(img,flipcode)翻轉(zhuǎn)圖像,flipcode控制翻轉(zhuǎn)效果。

  • flipcode = 0:沿x軸翻轉(zhuǎn)
  • flipcode > 0:沿y軸翻轉(zhuǎn)
  • flipcode < 0:x,y軸同時翻轉(zhuǎn)
imgflip = cv2.flip(img,1)

2、復(fù)制圖片

imgcopy = img.copy()

3、顏色空間轉(zhuǎn)換

注意,matplotlib 中圖像通道為 RGB,而 OpenCV 中圖像通道為 BGR。因此進行顯示的時候,要注意交換通道的順序。

彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 

灰度圖像轉(zhuǎn)為彩色圖像

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

4、裁剪圖片

裁剪出自己感興趣的部分(ROI,region of interest),需要用到numpy的切片功能,因為OpenCV中,圖像就是用numpy.ndarray存儲的。

可以先通過image.shape查看行列數(shù)

print(image.shape)

例如返回(708,1000,4)分別表示圖片的高、寬和通道數(shù)。

對圖片的裁剪其實就是切片,例如

#得到區(qū)域高100~800步長為2,寬200~600步長為1, 通道0
image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0]


#得到原圖,通道2
image3 = image[:, :, 2]

綜合示例

讀入一張圖片并顯示出來,經(jīng)過操作后,選擇退出或保存。

  import cv2
  import numpy as np
  
  img = cv2.imread('a.jpg')
  cv2.imshow('image',img)
  
  # Wait for keys to exit or save
  k = cv2.waitKey(0)
  if k == 27:                 
     cv2.destroyAllWindows()
 elif k == ord('s'):        
     cv2.imwrite('save_image.jpg', img)
     cv2.destroyAllWindows()

ord('s')表示返回字符s的ASCII值,ASCII值27對應(yīng)‘Esc'

參考鏈接:

1、https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280

2、http://www.runoob.com/python/python-func-ord.html

到此這篇關(guān)于Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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