如何用python清洗文件中的數(shù)據(jù)
簡單版
直接打開日志文件,往另外一個文件中按照要過濾的要求進(jìn)行過濾
import io; with open('a.txt', 'w') as f: for line in open('c:/201509.txt'): if line.find('更改項目')>0 and line.find('500')>0: f.write(line+"\n"); print("輸出完成");
注意.find返回的是字符串在目標(biāo)的第幾位,要和0作比較 另外使用and而不是&&作為"和",使用or而不是||作為"或" w是寫,r是讀,a是追加
使用filter
import io; def isData(s): return s.find('更改項目')>0 and s.find('500')>0; with open('a.txt', 'w') as f: list1=list(filter(isData,open('c:/201509.txt'))); for (offset,item) in enumerate(list1): f.write(str(offset)+":"+item);
讀取utf-8帶bom的文件
微軟會在在 UTF-8 文件中放置 BOM頭(順便提一下:把帶有 BOM 的小端序 UTF-16 稱作「Unicode」而又不詳細(xì)說明,這也是微軟的習(xí)慣。不含BOM的UTF-8才是標(biāo)準(zhǔn)形式,UTF-8不需要BOM,帶BOM的UTF-8文件的開頭會有U+FEFF,所以Windows新建的空文件會有3字節(jié)的大小。
import codecs with codecs.open('c:/20160907205.log', encoding='utf_8_sig') as f: for line in f: print(line)
注意編碼格式是utf_8_sig
多文件清洗
對多個文件進(jìn)行過濾,可以借助其名稱的規(guī)律,遍歷文件之后
import codecs with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f: for i in range(205,210): f.write(str(i)+"\r\n"); print(str(i)); for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'): if line.find('url為')>=0 : print(line); f.write(line+"\r\n"); print("輸出完成");
清洗數(shù)據(jù)同時記錄訂單號并排序
import codecs a=0; List=[]; with codecs.open('a.txt','a', encoding='utf_8_sig') as f: for i in range(205,210): for line in open('c:/20160907'+str(i)+'.log', encoding='utf_8_sig'): if line.find('url為')>=0 : ind=line.find("XFLucky"); if ind>=0: nums=line[ind:ind+22]; print(nums); List.append(nums); a=a+1; print(line); f.write(str(i)+line+"\r\n"); List.sort(); for item in List: print(item); print("輸出完成"+str(a));
清洗sql文件,將數(shù)據(jù)表名放入excel中
安裝openpyxl
pip install openpyxl
安裝之后就可以進(jìn)行sql建表語句的過濾了,將所有的表名和注釋寫入我們的excel文件中。
import re import openpyxl data = [] temp = [] wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') ws2 = wb.create_sheet(index=2, title='addSheet_test') for line in open('wlzcool.sql', encoding='utf-8'): if line.find('CREATE TABLE') >= 0: matchObj1 = re.search('`(.*?)`', line, re.M | re.I) if matchObj1: # print("matchObj.group(1) : ", matchObj1.group(1)) print(matchObj1.group(1)) temp.append(matchObj1.group(1)) if line.find('ROW_FORMAT = Dynamic') >= 0: matchObj2 = re.search('\'(.*?)\'', line, re.M | re.I) if matchObj2: # print("matchObj.group(1) : ", matchObj2.group(1)) print(matchObj2.group(1)) temp.append(matchObj2.group(1)) else: print("no comment") temp.append("no comment") data.append(temp) temp = [] for row in data: ws2.append(row) wb.save('data.xlsx') print("輸出完成")
總結(jié)
人生苦短,我用 Python,在強(qiáng)大的第三方庫幫助下,我們只需很少的代碼就可以實(shí)現(xiàn)很大數(shù)據(jù)量的文件的清洗。
以上就是如何用python清洗文件中的數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python清洗文件中的數(shù)據(jù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
python Tkinter版學(xué)生管理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python Tkinter版學(xué)生管理系統(tǒng),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02使用pycharm+conda配置虛擬環(huán)境的詳細(xì)步驟
這篇文章主要介紹了使用pycharm創(chuàng)建新的項目環(huán)境并使用conda進(jìn)行配置和使用pycharm引用已有的conda虛擬環(huán)境,文中通過圖文結(jié)合的方式介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-05-05Python?pyecharts?數(shù)據(jù)可視化模塊的配置方法
Echarts 是一個由百度開源的數(shù)據(jù)可視化,憑借著良好的交互性,精巧的圖表設(shè)計,得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可,這篇文章主要介紹了Python?pyecharts?數(shù)據(jù)可視化模塊,需要的朋友可以參考下2022-09-09使用OpenCV實(shí)現(xiàn)仿射變換—縮放功能
這篇文章主要介紹了使用OpenCV實(shí)現(xiàn)仿射變換—縮放功能,非常不錯,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08python中g(shù)etopt()函數(shù)用法詳解
這篇文章主要介紹了python中g(shù)etopt()函數(shù)用法,通過getopt模塊中的getopt(?)方法,我們可以獲取和解析命令行傳入的參數(shù),需要的朋友可以參考下2022-12-12Python Tkinter模塊實(shí)現(xiàn)時鐘功能應(yīng)用示例
這篇文章主要介紹了Python Tkinter模塊實(shí)現(xiàn)時鐘功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Tkinter模塊結(jié)合time模塊實(shí)現(xiàn)的時鐘圖形繪制與計時功能相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07Python安裝后測試連接MySQL數(shù)據(jù)庫方式
這篇文章主要介紹了Python安裝后測試連接MySQL數(shù)據(jù)庫方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-07-07