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簡(jiǎn)單介紹Python的第三方庫(kù)yaml

 更新時(shí)間:2021年06月18日 10:48:22   作者:我與懶惰作斗爭(zhēng)的日子  
今天給大家?guī)?lái)的是關(guān)于Python的相關(guān)知識(shí),文章圍繞著Python的第三方庫(kù)yaml展開(kāi),文中有非常詳細(xì)的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下

一、yaml基本介紹

yaml是Python的第三方庫(kù)。YAML is a human friendly data serialization standard for all programming languages(YAML是一個(gè)對(duì)所有編程語(yǔ)言都很友好的數(shù)據(jù)序列化標(biāo)準(zhǔn))。
但為了強(qiáng)調(diào)該語(yǔ)言以數(shù)據(jù)為中心,而不是以標(biāo)記語(yǔ)言為重點(diǎn),而用返璞詞重新命名。它是一種直觀的能夠被電腦識(shí)別的數(shù)據(jù)序列化格式,是一種可讀性高且容易被人類閱讀、容易和腳本語(yǔ)言(不僅僅是Python)交互,用于表達(dá)資料序列的編程語(yǔ)言。YAML語(yǔ)言的本質(zhì)是 一種通用的數(shù)據(jù)串行化格式。

二、適用場(chǎng)景

  • 在腳步語(yǔ)言中使用,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,解析成本低;
  • 序列化;
  • 編程時(shí)寫(xiě)配置文件,比xml快,比ini文檔功能更強(qiáng)。
  • YAML是專門(mén)用于寫(xiě)配置文件的語(yǔ)言,非常簡(jiǎn)潔和強(qiáng)大,遠(yuǎn)比JSON格式方便。

三、基本的語(yǔ)法規(guī)則

  • 大小寫(xiě)敏感;
  • 使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系;
  • 縮進(jìn)時(shí)不允許使用Tab鍵,只允許使用空格;
  • 縮進(jìn)的空格數(shù)目不重要,只要相同層級(jí)的元素左側(cè)對(duì)齊即可(一般2個(gè)或4個(gè)空格);
  • #表示注釋當(dāng)前行。

四、YAML支持的三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  • 對(duì)象:即鍵值對(duì)的集合,又稱為映射(mapping)/哈希(hashes)/字典(dictionary);
  • 數(shù)組:一組按次序排列的值,又稱為序列(sequence)/列表(list);
  • 純量:?jiǎn)蝹€(gè)的、不可再分的值。

4.1 對(duì)象

使用冒號(hào)代表,格式為 key: value。冒號(hào)后須加一個(gè)空格。
使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系,如下:

key:
  child_key1: value1
  child-key2: value2

YAML還支持流式(flow)語(yǔ)法表示對(duì)象,上例可寫(xiě)成:

key: {child_key1: value1, child_key2: value2}

這在Python中是 字典嵌套字典,是這么寫(xiě)的:

"key": {
        "child_key1":"value1",
        "child_key2":"value2"
       }

較為復(fù)雜的對(duì)象格式,可使用 一個(gè)問(wèn)號(hào) 加一個(gè)空格代表一個(gè)復(fù)雜的key,配合一個(gè)冒號(hào)加一個(gè)空格 代表一個(gè)value:

? 
  - complex_key1
  - complex_key2
: 
  - complex_value1
  - complex_value2

上述表示:對(duì)象的屬性是一個(gè)數(shù)組[complex_key1, complex_key2],其對(duì)應(yīng)的值也是一個(gè)數(shù)組[complex_value1, complex_value2]。

4.2 數(shù)組

使用一個(gè)短橫線 加一個(gè)空格代表一個(gè)數(shù)組項(xiàng):

hobby:
  - python
  - test

也可以這樣說(shuō):

-
  - python
  - test

可簡(jiǎn)單理解為:[[python, test]]
再看一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的例子:

role:
- 
  id: 1
  name: developer
  auth: dev
- 
  id: 2
  name: tester
  auth: test 

可理解為:role屬性是一個(gè)數(shù)組,每個(gè)數(shù)組元素又是由id、name、auth 3個(gè)屬性構(gòu)成。
用流式(flow)的方式表示如下:

role: [{id: 1, name: developer, auth: dev}, {id: 2, name: tester, auth: test}]

4.2.1 對(duì)象和數(shù)組

可結(jié)合使用,形成復(fù)合結(jié)構(gòu)

languages:
 - Ruby
 - Perl
 - Python 
websites:
 YAML: yaml.org 
 Ruby: ruby-lang.org 
 Python: python.org 
 Perl: use.perl.org

4.3 純量

純量是最基本的、不可再分的值。YAML提供了多種常量結(jié)構(gòu):整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串、NULL、日期、布爾值、時(shí)間。

int: 
- 123
- 0b1010_0111_0100_1010_1110 # 二進(jìn)制表示
float:
- 3.14159
- 6.6e+5 # 可使用科學(xué)計(jì)數(shù)法
string:
- 'Hello world!' # 可使用雙引號(hào)或單引號(hào)包裹特殊字符,雙引號(hào)不會(huì)對(duì)特殊字符轉(zhuǎn)義。
- newline
  newline2 # 字符串可拆成多行,每一行會(huì)被轉(zhuǎn)化成一個(gè)空格
null: 
 nodeName: 'node'
 parent: ~ # 使用 ~ 表示null
boolean: 
 - TRUE # true 或True都可以
 - FALSE # false 或False都可以
date:
- 2018-12-29 # 日期必須使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
datetime: 
- 2018-12-29T18:43:21+08:00 #時(shí)間使用ISO 8601格式,時(shí)間和日期之間使用T連接,最后使用+代表時(shí)區(qū)

4.4 還有一些特殊符號(hào)

4.4.1 — YAML可在同一個(gè)文件中,使用—表示一個(gè)文檔的開(kāi)始

server: 
  address: 192.168.1.100
---
spring: 
  profiles: development
  server: 
    address: 127.0.0.1
---
spring:
  profiles: production
  server: 
    address: 192.168.1.120

上述例子定義兩個(gè)profile,一個(gè)development、一個(gè)production。

也可以用 —來(lái)分割不同的內(nèi)容,比如記錄日志:

---
Time: 2018-12-29T19:09:30+08:00
User: ed
Warning:
  This is an error message for the log file.
---
Time: 2018-12-29T19:11:45+08:00
User: ed
Warning:
  A slightly different error message.

4.4.2 …和—配合使用,在一個(gè)配置文件中代表一個(gè)的結(jié)束

---
time: 19:13:09
player: Tim
action: strike
...
---
time: 20:14:45
player: Lily
action: grand
...

此例相當(dāng)于在一個(gè)yaml文件中連續(xù)寫(xiě)了兩個(gè)yaml配置項(xiàng)。

4.4.3 YAML中使用!!做類型強(qiáng)行轉(zhuǎn)換

string:
  - !!str 123456
  - !!str true

相當(dāng)于將數(shù)字和布爾類型強(qiáng)轉(zhuǎn)為字符串(允許轉(zhuǎn)換的類型還有很多)。

4.4.4 > 在字符串中表示折疊換行;| 保留換行。這兩個(gè)符號(hào)是YAML中字符串經(jīng)常使用的符號(hào)

acomplistment: >
  Mark set a major league
  home run record in 1998.
status: |
  65 Home Runs
  0.278 Batting Average

accomplistment的結(jié)果為:

accomplistment=Mark set a major league home run record in 1998.

status的結(jié)果為:

status=65 Home Runs
 0.278 Batting Average

4.4.5 引用。重復(fù)的內(nèi)容在YAML中可使用&來(lái)完成錨點(diǎn)定義,用*來(lái)完成錨點(diǎn)引用

hr: 
  - Mark McGwire
  - &SS Sammy Sosa
rbi: 
  - *SS
  - Ken Griffey

在hr中,使用&SS為Sammy Sosa設(shè)置了一個(gè)錨點(diǎn)(引用),名稱為SS;在rbi中,使用*SS完成了錨點(diǎn)使用。結(jié)果是:

{rbi=[Mark McGwire, Ken Griffey], hr=[Mark McGwire, Sammy Sosa]}

也可以這樣定義:

SS: &SS Sammy Sosa
hr:
 - Mark McGwire
 - *SS
rbi:
 - *SS 
 - Ken Griffey

還可以用錨點(diǎn)定義更復(fù)雜的內(nèi)容:

default: &default
    - Mark McGwire
    - Sammy Sosa
hr: *default

hr相當(dāng)于引用default數(shù)組。不過(guò),hr: *default須寫(xiě)在同一行。

4.4.6 合并內(nèi)容。主要是和錨點(diǎn)配合使用,可將一個(gè)錨點(diǎn)內(nèi)容直接合并到一個(gè)對(duì)象中

merge:
  - &CENTER { x: 1, y: 2 }
  - &LEFT { x: 0, y: 2 }
  - &BIG { r: 10 }
  - &SMALL { r: 1 }
  
sample1: 
    <<: *CENTER
    r: 10
    
sample2:
    << : [ *CENTER, *BIG ]
    other: haha
    
sample3:
    << : [ *CENTER, *BIG ]
    r: 100

在merge中,定義了四個(gè)錨點(diǎn),分別在sample中使用。

sample1中,<<: *CENTER意思是引用{x: 1,y: 2},并且合并到sample1中,那么合并的結(jié)果為:sample1={r=10, y=2, x=1}

sample2中,<<: [*CENTER, *BIG] 意思是聯(lián)合引用{x: 1,y: 2}和{r: 10},并且合并到sample2中,那么合并的結(jié)果為:sample2={other=haha, x=1, y=2, r=10}

sample3中,引入了*CENTER, *BIG,還使用了r: 100覆蓋了引入的r: 10,所以sample3值為:sample3={r=100, y=2, x=1}

有了合并,我們就可以在配置中,把相同的基礎(chǔ)配置抽取出來(lái),在不同的子配置中合并引用即可。

五、實(shí)戰(zhàn)

5.1 安裝yaml

yaml包名是 pyyaml,但導(dǎo)入是yaml。

5.2 Python使用yaml

以 【用Python 讀取yaml文件(后綴可為 .yml 或 .yaml)】為例:先用open方法讀取文件數(shù)據(jù),再通過(guò)load方法轉(zhuǎn)成字典(load方法跟json的load是相似的)。

在同一個(gè)文件夾下,編寫(xiě)yaml文件,名為 cfg.yml,內(nèi)容如下:

nb:
  user: admin
  psw: 123456

編寫(xiě)讀取yaml文件的.py文件,名為 readyml.py,內(nèi)容如下:

import yaml
import os

curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 獲取當(dāng)前腳本所在文件夾路徑
ymlPath = os.path.join(curPath, "cfg.yml") # 獲取yaml文件路徑

# 用open方法打開(kāi)直接讀取
f = open(ymlPath, 'r')
cfg = f.read()
print(type(cfg)) # 讀取的結(jié)果是 字符串
print(cfg)

d = yaml.load(cfg) # 用load方法轉(zhuǎn)字典
print(d)
print(type(d))

a = {'name': 'Tom',
	'race': 'cat',
	'traits': ['Two_Hand', 'Two_Eye']
}
ret = yaml.dump(a)
print(ret)
print(type(ret))

其中,最重要的兩個(gè)方法:

  • load(),解析yaml文檔,返回一個(gè)Python對(duì)象;
  • load_all(),如果是string或文件包含幾塊yaml文檔,可用該方法來(lái)解析全部的文檔,生成一個(gè)迭代器;
  • dump(),將一個(gè)Python對(duì)象生成為一個(gè)yaml文檔;
  • dump_all(),將多個(gè)段輸出到一個(gè)yaml文檔中。

到此這篇關(guān)于簡(jiǎn)單介紹Python的第三方庫(kù)yaml的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python庫(kù)yaml內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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