python自動計算圖像數(shù)據(jù)集的RGB均值
更新時間：2021年06月18日 16:59:32 作者：南石北岸生
這篇文章主要為大家詳細介紹了python自動計算圖像數(shù)據(jù)集的RGB均值，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python自動計算圖像數(shù)據(jù)集的RGB均值，供大家參考，具體內(nèi)容如下
圖像數(shù)據(jù)集往往要進行去均值，以保證更快的收斂。
代碼：
創(chuàng)建一個mean.py，寫入如下代碼。修改路徑即可使用
'''
qhy
2018.12.3
'''
import os
import numpy as np
import cv2
ims_path='C:/Users/my/Desktop/JPEGImages/'# 圖像數(shù)據(jù)集的路徑
ims_list=os.listdir(ims_path)
R_means=[]
G_means=[]
B_means=[]
for im_list in ims_list:
im=cv2.imread(ims_path+im_list)
#extrect value of diffient channel
im_R=im[:,:,0]
im_G=im[:,:,1]
im_B=im[:,:,2]
#count mean for every channel
im_R_mean=np.mean(im_R)
im_G_mean=np.mean(im_G)
im_B_mean=np.mean(im_B)
#save single mean value to a set of means
R_means.append(im_R_mean)
G_means.append(im_G_mean)
B_means.append(im_B_mean)
print('圖片：{} 的 RGB平均值為 \n[{}，{}，{}]'.format(im_list,im_R_mean,im_G_mean,im_B_mean) )
#three sets into a large set
a=[R_means,G_means,B_means]
mean=[0,0,0]
#count the sum of different channel means
mean[0]=np.mean(a[0])
mean[1]=np.mean(a[1])
mean[2]=np.mean(a[2])
print('數(shù)據(jù)集的BGR平均值為\n[{}，{}，{}]'.format( mean[0],mean[1],mean[2]) )
#cv.imread()讀取Img時候?qū)gb轉換為了bgr，謝謝taylover-pei的修正。
終端運行: python mean.py
結果示例如下：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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