欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)加載

 更新時(shí)間:2021年06月20日 10:43:11   作者:weixin_41832970  
今天給大家?guī)淼氖顷P(guān)于Python的相關(guān)知識(shí),文章圍繞著python數(shù)據(jù)加載展開,文中有非常詳細(xì)的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下

前言

最近參加了datawhale的組隊(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng),在組隊(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)員下,開始通過強(qiáng)迫自己輸出來實(shí)現(xiàn)更好的輸入與處理,6-15開始自己的第一次文章發(fā)布,我會(huì)把自己這個(gè)真的很小白遇到的問題寫出來,希望能給屏幕前小白的你帶來幫助。

工作中大量繁瑣的自動(dòng)化,把以前在學(xué)校摸過的python重新?lián)炱饋?,不成體系的、拼圖一樣把需要的工作搭建起來,工作暫時(shí)是可用上了,每天節(jié)省了至少3個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)處理工作,手里拿著python這個(gè)錘子,看什么都像釘子。

首先,你要先學(xué)會(huì)安裝軟件,anaconda軟件,安裝成功后,你點(diǎn)擊jupyter notebook打開代碼框。

現(xiàn)在可以開始嘗試做數(shù)據(jù)分析了。

一、數(shù)據(jù)加載

1.1 載入數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集下載 https://www.kaggle.com/c/titanic/overview

1.1.1 導(dǎo)入包

導(dǎo)入numpy和pandas

import pandas as pd
import numpy as np

如果出錯(cuò)了,需要注意大小寫、有沒有單詞寫錯(cuò)了

1.1.2 載入數(shù)據(jù)

(1) 使用相對(duì)路徑載入數(shù)據(jù)
(2) 使用絕對(duì)路徑載入數(shù)據(jù)  

df = pd.read_csv('train.csv')
df.head(3)
df = pd.read_csv('/Users/Documents/train.csv')
df.head(3)

注意絕對(duì)路徑的 “  /  ” 方向不要錯(cuò)。

1.1.3 大文件時(shí)要分塊讀取

每1000行為一個(gè)數(shù)據(jù)模塊,逐塊讀取

chunker = pd.read_csv('train.csv', chunksize=1000)

1.1.4

對(duì)著整個(gè)表修改列名:將表頭改成中文,索引改為乘客ID ,要注意的是,要記得把名字跟列一一對(duì)上,數(shù)量對(duì)上、順序?qū)ι?/p>

PassengerId => 乘客ID
Survived => 是否幸存
Pclass => 乘客等級(jí)(1/2/3等艙位)
Name => 乘客姓名
Sex => 性別
Age => 年齡
SibSp => 堂兄弟/妹個(gè)數(shù)
Parch => 父母與小孩個(gè)數(shù)
Ticket => 船票信息
Fare => 票價(jià)
Cabin => 客艙
Embarked => 登船港口

df = pd.read_csv('train.csv', names=['乘客ID','是否幸存','倉位等級(jí)','姓名','性別','年齡','兄弟姐妹個(gè)數(shù)','父母子女個(gè)數(shù)','船票信息','票價(jià)','客艙','登船港口'],index_col='乘客ID',header=0)
df.head()

1.2 初步觀察

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后,我們可以對(duì)數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)和樣例進(jìn)行概覽,比如說,數(shù)據(jù)大小、有多少列,各列都是什么格式的,是否包含null等。info 后面加()跟不加()會(huì) 有不同的內(nèi)容。

print(df.info())

如想在python的查看數(shù)據(jù),可以用head

df.head(10)
df.tail(15)

判斷數(shù)據(jù)是否為空,為空的地方返回True,其余地方返回False

df.isnull().head()

1.3 保存數(shù)據(jù)

在工作目錄下保存為一個(gè)新文件train_chinese.csv,如不希望表格自帶index,可以加入index=false

df.to_csv('train_chinese.csv',index=flase)

到此這篇關(guān)于利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)加載的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)據(jù)加載內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 使用Pytorch如何完成多分類問題

    使用Pytorch如何完成多分類問題

    這篇文章主要介紹了使用Pytorch如何完成多分類問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • django框架cookie和session用法實(shí)例詳解

    django框架cookie和session用法實(shí)例詳解

    這篇文章主要介紹了django框架cookie和session用法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Django框架cookie和session的功能、原理、使用方法及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • python實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)盤效果 python實(shí)現(xiàn)輪盤抽獎(jiǎng)游戲

    python實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)盤效果 python實(shí)現(xiàn)輪盤抽獎(jiǎng)游戲

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)盤效果,python實(shí)現(xiàn)輪盤抽獎(jiǎng)游戲,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-01-01
  • python Pexpect模塊的使用

    python Pexpect模塊的使用

    這篇文章主要介紹了python Pexpect模塊的使用,幫助大家更好的理解和使用python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • Python使用描述器實(shí)現(xiàn)ORM模型的方法詳解

    Python使用描述器實(shí)現(xiàn)ORM模型的方法詳解

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python描述器實(shí)現(xiàn)ORM模型,使用數(shù)據(jù)庫,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-02-02
  • pytorch中.to(device) 和.cuda()的區(qū)別說明

    pytorch中.to(device) 和.cuda()的區(qū)別說明

    這篇文章主要介紹了pytorch中.to(device) 和.cuda()的區(qū)別說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • 解決Jupyter Notebook “signal only works in main thread“問題

    解決Jupyter Notebook “signal only works&nb

    這篇文章主要介紹了解決Jupyter Notebook “signal only works in main thread“問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-01-01
  • Opencv 圖片的OCR識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)示例

    Opencv 圖片的OCR識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)示例

    這篇文章主要介紹了Opencv 圖片的OCR識(shí)別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-03-03
  • Python調(diào)用Tkinter示例淺析

    Python調(diào)用Tkinter示例淺析

    這篇文章主要介紹了Python調(diào)用Tkinter示例,通過在Python程序中設(shè)計(jì)按鈕,可以方便用戶調(diào)用Python程序,從而達(dá)到快速、自動(dòng)化、高效的目的,提高用戶體驗(yàn)和工作效率
    2023-02-02
  • python3.6中@property裝飾器的使用方法示例

    python3.6中@property裝飾器的使用方法示例

    這篇文章主要介紹了python3.6中@property裝飾器的使用方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了python3.6中@property裝飾器的功能、使用方法及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2019-08-08

最新評(píng)論