Python中利用all()來(lái)優(yōu)化減少判斷的實(shí)例分析
更新時(shí)間：2021年06月20日 15:40:22 作者：cjavapy
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Python中利用all()來(lái)優(yōu)化減少判斷的實(shí)例分析內(nèi)容，有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
如果我有個(gè)list，想判斷其中的元素是否滿一個(gè)條件，后面的元素大于或等于前面元素。Python中的寫法就比較多了。下面就主要介紹下一般的寫法和通過(guò)all()來(lái)進(jìn)行比較的寫法。
nums=[1,2,3,3,5,6,6,7]
1、一般寫法
def checker(nums):
for x in range(len(nums)):
if x+1 < len(nums):
if nums[x] > nums[x+1]:
return False
return True
2、使用all()和zip()的寫法
def checker(nums):
return all(i <= j for i, j in zip(nums, nums[1:]))
#如果不想為zip的第二個(gè)參數(shù)創(chuàng)建個(gè)list，可以這樣寫
from itertools import islice
def checker(nums):
return all(i <= j for i, j in zip(nums, islice(nums, 1, None)))
解釋說(shuō)明：
- all()：函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù) iterable 中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。
- zip()：是函數(shù)用于將可迭代對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的對(duì)象。
1）python2中zip()的使用：
>>>a = [1,2,3] #此處可迭代對(duì)象為列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包為元組的列表 >>> zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素個(gè)數(shù)與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 與 zip 相反，可理解為解壓 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
2）python3中zip()的使用：
>>> a = [1,2,3] #此處可迭代對(duì)象為列表 >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) >>> zipped #返回的是一個(gè)對(duì)象 >>> list(zipped) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #使用list()函數(shù)轉(zhuǎn)換為列表 >>> list(zip(a,c)) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zipped = zip(a,b) >>> list(zip(*zipped)) #解壓也使用list進(jìn)行轉(zhuǎn)換 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
到此這篇關(guān)于Python中利用all()來(lái)優(yōu)化減少判斷的實(shí)例分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中利用all()來(lái)優(yōu)化減少判斷的方法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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