欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Django+Celery實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的示例

 更新時(shí)間:2021年06月23日 11:00:59   作者:YanceHH  
Celery是一個(gè)基于python開發(fā)的分布式任務(wù)隊(duì)列,而做python WEB開發(fā)最為流行的框架莫屬Django,本示例使用主要依賴包Django+Celery實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù),感興趣的朋友一起看看吧

一、前言

  Celery是一個(gè)基于python開發(fā)的分布式任務(wù)隊(duì)列,而做python WEB開發(fā)最為流行的框架莫屬Django,但是Django的請(qǐng)求處理過程都是同步的無法實(shí)現(xiàn)異步任務(wù),若要實(shí)現(xiàn)異步任務(wù)處理需要通過其他方式(前端的一般解決方案是ajax操作),而后臺(tái)Celery就是不錯(cuò)的選擇。倘若一個(gè)用戶在執(zhí)行某些操作需要等待很久才返回,這大大降低了網(wǎng)站的吞吐量。

​另一方面,當(dāng)我們需要處理一些定時(shí)任務(wù)時(shí)Celery強(qiáng)大的生態(tài)環(huán)境也是他的優(yōu)勢(shì)。

​在剛剛學(xué)習(xí)如何使用Celery時(shí)可能會(huì)覺得難以入手,我利用工作之余研究這些文檔前前后后也花了快一個(gè)周的樣子,目前已經(jīng)可以滿足我的需求,所以靜下心多寫多測(cè)試,加油。

二、配置使用

  celery很容易集成到Django框架中,當(dāng)然如果想要實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的話還需要安裝django-celery-beta插件,后面會(huì)說明。需要注意的是Celery4.0只支持Django版本>=1.8的,如果是小于1.8版本需要使用Celery3.1。

本示例使用主要依賴包如下:

celery==4.2.1
Django==1.11.7
django-celery-beat==1.4.0
django-celery-results==1.0.4
PyMySQL==0.9.2
redis==2.10.6

配置

  新建立項(xiàng)目celery_demo,目錄結(jié)構(gòu)(每個(gè)app下多了個(gè)tasks文件,用于定義任務(wù)):

celery_demo
├── app01
│   ├── __init__.py
│   ├── apps.py
│   ├── migrations
│   │   └── __init__.py
│   ├── models.py
│   ├── tasks.py
│   └── views.py
├── manage.py
├── celery_demo
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
└── templates

在項(xiàng)目目錄celery_demo/celery_demo/目錄下新建celery.py:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:wd
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# 設(shè)置django環(huán)境
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celery_demo.settings')  
app = Celery('celery_demo')
#  使用CELERY_ 作為前綴,在settings中寫配置
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') 
# 發(fā)現(xiàn)任務(wù)文件每個(gè)app下的task.py
app.autodiscover_tasks() 

celery_demo/celery_demo/__init__.py寫入:

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
__all__ = ['celery_app']

celery_demo/celery_demo/settings.py寫入:

CELERY_BROKER_URL = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # Broker配置,使用Redis作為消息中間件

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置,這里使用redis

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 結(jié)果序列化方案

進(jìn)入項(xiàng)目的celery_demo目錄啟動(dòng)worker

celery worker -A taskproj -l debug

定義與觸發(fā)任務(wù)

任務(wù)定義在每個(gè)tasks文件中,app01/tasks.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
    return x + y
@shared_task
def mul(x, y):
    return x * y

視圖中觸發(fā)任務(wù)

from django.http import JsonResponse
from app01 import tasks

# Create your views here.

def index(request,*args,**kwargs):
    res=tasks.add.delay(1,3)
    #任務(wù)邏輯
    return JsonResponse({'status':'successful','task_id':res.task_id})

訪問http://127.0.0.1:8000/index

若想獲取任務(wù)結(jié)果,可以通過task_id使用AsyncResult獲取結(jié)果,還可以直接通過backend獲取:

擴(kuò)展

  除了redis、rabbitmq能做結(jié)果存儲(chǔ)外,還可以使用Django的orm作為結(jié)果存儲(chǔ),當(dāng)然需要安裝依賴插件,這樣的好處在于我們可以直接通過django的數(shù)據(jù)查看到任務(wù)狀態(tài),同時(shí)為可以制定更多的操作,下面介紹如何使用orm作為結(jié)果存儲(chǔ)。

安裝

pip install django-celery-results

配置settings.py,注冊(cè)app

INSTALLED_APPS = (
    ...,
    'django_celery_results',
)

修改backend配置,將Redis改為django-db

#CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://10.1.210.69:6379/0' # BACKEND配置,這里使用redis

CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'  #使用django orm 作為結(jié)果存儲(chǔ)

修改數(shù)據(jù)庫(kù)

python3 manage.py migrate django_celery_results

此時(shí)會(huì)看到數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)多創(chuàng)建:

 

當(dāng)然你有時(shí)候需要對(duì)task表進(jìn)行操作,以下源碼的表結(jié)構(gòu)定義:

class TaskResult(models.Model):
    """Task result/status."""

    task_id = models.CharField(_('task id'), max_length=255, unique=True)
    task_name = models.CharField(_('task name'), null=True, max_length=255)
    task_args = models.TextField(_('task arguments'), null=True)
    task_kwargs = models.TextField(_('task kwargs'), null=True)
    status = models.CharField(_('state'), max_length=50,
                              default=states.PENDING,
                              choices=TASK_STATE_CHOICES
                              )
    content_type = models.CharField(_('content type'), max_length=128)
    content_encoding = models.CharField(_('content encoding'), max_length=64)
    result = models.TextField(null=True, default=None, editable=False)
    date_done = models.DateTimeField(_('done at'), auto_now=True)
    traceback = models.TextField(_('traceback'), blank=True, null=True)
    hidden = models.BooleanField(editable=False, default=False, db_index=True)
    meta = models.TextField(null=True, default=None, editable=False)

    objects = managers.TaskResultManager()

    class Meta:
        """Table information."""

        ordering = ['-date_done']

        verbose_name = _('task result')
        verbose_name_plural = _('task results')

    def as_dict(self):
        return {
            'task_id': self.task_id,
            'task_name': self.task_name,
            'task_args': self.task_args,
            'task_kwargs': self.task_kwargs,
            'status': self.status,
            'result': self.result,
            'date_done': self.date_done,
            'traceback': self.traceback,
            'meta': self.meta,
        }

    def __str__(self):
        return '<Task: {0.task_id} ({0.status})>'.format(self)

三、Django中使用定時(shí)任務(wù)

  如果想要在django中使用定時(shí)任務(wù)功能同樣是靠beat完成任務(wù)發(fā)送功能,當(dāng)在Django中使用定時(shí)任務(wù)時(shí),需要安裝django-celery-beat插件。以下將介紹使用過程。

安裝配置

1.beat插件安裝

pip3 install django-celery-beat

2.注冊(cè)APP

INSTALLED_APPS = [
    ....   
    'django_celery_beat',
]

3.數(shù)據(jù)庫(kù)變更

python3 manage.py migrate django_celery_beat

4.分別啟動(dòng)woker和beta

celery -A proj beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler  #啟動(dòng)beta 調(diào)度器使用數(shù)據(jù)庫(kù)

celery worker -A taskproj -l info #啟動(dòng)woker

5.配置admin

urls.py寫入:

# urls.py
from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
 
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
]

6.創(chuàng)建用戶

python3 manage.py createsuperuser 

7.登錄admin進(jìn)行管理(地址http://127.0.0.1:8000/admin)并且還可以看到我們上次使用orm作為結(jié)果存儲(chǔ)的表。

http://127.0.0.1:8000/admin/login/?next=/admin/

使用示例:

查看結(jié)果:

二次開發(fā)

  django-celery-beat插件本質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表變化檢查,一旦有數(shù)據(jù)庫(kù)表改變,調(diào)度器重新讀取任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,所以如果想自己定制的任務(wù)頁(yè)面,只需要操作beat插件的四張表就可以了。當(dāng)然你還可以自己定義調(diào)度器,django-celery-beat插件已經(jīng)內(nèi)置了model,只需要進(jìn)行導(dǎo)入便可進(jìn)行orm操作,以下我用django reset api進(jìn)行示例:

settings.py

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
    'django_celery_results',
    'django_celery_beat',
    'rest_framework',
]

urls.py

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^index$', views.index),
    url(r'^res$', views.get_res),
    url(r'^tasks$', views.TaskView.as_view({'get':'list'})),
]

views.py

from django_celery_beat.models import PeriodicTask  #倒入插件model
from rest_framework import serializers
from rest_framework import pagination
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
class Userserializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = PeriodicTask
        fields = '__all__'

class Mypagination(pagination.PageNumberPagination):
    """自定義分頁(yè)"""
    page_size=2
    page_query_param = 'p'
    page_size_query_param='size'
    max_page_size=4

class TaskView(ModelViewSet):
    queryset = PeriodicTask.objects.all()
    serializer_class = Userserializer
    permission_classes = []
    pagination_class = Mypagination

訪問http://127.0.0.1:8000/tasks如下:

參考資料:

W-D:https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9530219.html

還在琢磨:https://blog.csdn.net/mbl114/article/details/78047175

Celery文檔:http://docs.celeryproject.org/en/latest/

以上就是Django+Celery實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的示例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Django Celery定時(shí)任務(wù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

相關(guān)文章

  • python新一代網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)之python-httpx庫(kù)操作指南

    python新一代網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)之python-httpx庫(kù)操作指南

    Python 的 httpx 包是一個(gè)用于 HTTP 交互的一個(gè)優(yōu)秀且靈活的模塊,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python新一代網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)之python-httpx庫(kù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-09-09
  • Python入門教程(四十三)Python的NumPy數(shù)據(jù)類型

    Python入門教程(四十三)Python的NumPy數(shù)據(jù)類型

    這篇文章主要介紹了Python入門教程(四十二)Python的NumPy數(shù)組裁切,NumPy有一些額外的數(shù)據(jù)類型,并通過一個(gè)字符引用數(shù)據(jù)類型,例如 i 代表整數(shù),u 代表無符號(hào)整數(shù)等,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • 詳解Python讀取yaml文件多層菜單

    詳解Python讀取yaml文件多層菜單

    這篇文章主要介紹了Python讀取yaml文件多層菜單,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-03-03
  • 基于python實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲

    基于python實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了基于python實(shí)現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2020-10-10
  • Python變量和數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

    Python變量和數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

    這篇文章主要介紹了Python變量和數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-09-09
  • python繪制云雨圖raincloud?plot

    python繪制云雨圖raincloud?plot

    這篇文章主要介紹了python繪制云雨圖raincloud?plot,Raincloud的Python實(shí)現(xiàn)是一個(gè)名為PtitPrince的包,它寫在seaborn之上,這是一個(gè)Python繪圖庫(kù),用于從pandas數(shù)據(jù)幀中獲取漂亮的繪圖
    2022-08-08
  • python中使用numpy包的向量矩陣相乘np.dot和np.matmul實(shí)現(xiàn)

    python中使用numpy包的向量矩陣相乘np.dot和np.matmul實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹了python中使用numpy包的向量矩陣相乘np.dot和np.matmul實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-02-02
  • pandas 根據(jù)列的值選取所有行的示例

    pandas 根據(jù)列的值選取所有行的示例

    今天小編就為大家分享一篇pandas 根據(jù)列的值選取所有行的示例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-11-11
  • python 利用zmail庫(kù)發(fā)送郵件

    python 利用zmail庫(kù)發(fā)送郵件

    這篇文章主要介紹了python 如何利用zmail庫(kù)發(fā)送郵件,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • python打印n位數(shù)“水仙花數(shù)”(實(shí)例代碼)

    python打印n位數(shù)“水仙花數(shù)”(實(shí)例代碼)

    這篇文章主要介紹了python打印n位數(shù)“水仙花數(shù)”,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12

最新評(píng)論