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用Python爬取618當(dāng)天某東熱門(mén)商品銷量數(shù)據(jù),看看大家喜歡什么!

 更新時(shí)間:2021年06月23日 14:17:16   作者:Python研究者  
618購(gòu)物節(jié),準(zhǔn)備分析一波購(gòu)物節(jié)大家都喜歡買什么?本文以某東為例,Python爬取618活動(dòng)的暢銷商品數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,最后以可視化的方式從不同角度去了解暢銷商品中,名列前茅的商品是哪些?銷售數(shù)據(jù)如何?用戶好評(píng)如何?等等,需要的朋友可以參考下

前言

本文結(jié)構(gòu)如下:

1、爬取某東暢銷商品數(shù)據(jù)

2、清洗數(shù)據(jù)并并進(jìn)行簡(jiǎn)單分析

3、將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示

數(shù)據(jù)的字段如下:

一共爬取了243條某東暢銷商品數(shù)據(jù)

一、獲取數(shù)據(jù)

1. 分析網(wǎng)頁(yè)

在編寫(xiě)代碼之前,先來(lái)分析一波網(wǎng)頁(yè)。

上面是某東的暢銷商品,通過(guò)辰哥分析分析,該網(wǎng)頁(yè)有異步加載(前面10個(gè)商品是靜態(tài)加載,剩下的是動(dòng)態(tài)異步加載),因此我們需要寫(xiě)了個(gè)請(qǐng)求去獲取數(shù)據(jù)。

2. 獲取靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)商品鏈接

商品的銷售、評(píng)論等數(shù)據(jù)在商品詳情頁(yè),這里先獲取商品詳情頁(yè)鏈接

結(jié)果如下:

3. 獲取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)商品鏈接

通過(guò)抓包可以獲取到動(dòng)態(tài)加載鏈接,并獲取到商品標(biāo)題和商品id(這里的商品id可以用于后面拼接商品詳情頁(yè)鏈接)

獲取json數(shù)據(jù)后,提取出商品標(biāo)題和商品ID

4. 獲取打折、原價(jià)、秒殺價(jià)

通過(guò)商品ID可以獲取到商品打折、原價(jià)、秒殺價(jià)(這里有接口,接口是通過(guò)抓包獲取的,感興趣的可以去自己去嘗試,不明白的可以直接使用)

這里將該功能封裝成函數(shù),通過(guò)傳入商品ID就可以獲取該商品的商品打折、原價(jià)、秒殺價(jià)

結(jié)果如下:

5. 獲取評(píng)論數(shù)、好評(píng)數(shù)、中評(píng)數(shù)、差評(píng)數(shù)、好評(píng)率

通過(guò)商品ID可以獲取到評(píng)論數(shù)、好評(píng)數(shù)、中評(píng)數(shù)、差評(píng)數(shù)、好評(píng)率(同樣這里有接口,接口是通過(guò)抓包獲取的,感興趣的可以去自己去嘗試,不明白的可以直接使用)

結(jié)果如下:

6. 保存到excel

接著開(kāi)始遍歷商品,并通過(guò)ID去獲取商品的銷售情況(步驟4和步驟5的函數(shù)),最后把數(shù)據(jù)保存到execl

定義表頭

寫(xiě)入數(shù)據(jù)

其中的get_price和CommentCount是步驟4和步驟5的函數(shù)。count是excel中行數(shù),因此在循環(huán)中count+1,依次寫(xiě)入下一行。

最終保存結(jié)果

一共爬取了243條某東暢銷商品數(shù)據(jù)

二、數(shù)據(jù)分析&可視化

1.數(shù)據(jù)清洗

需要清洗的內(nèi)容,主要有圖中這三列(標(biāo)題、打折、好評(píng)數(shù))。

清洗目標(biāo):

標(biāo)題過(guò)長(zhǎng)(長(zhǎng)度控制在10內(nèi)),不方便后面的畫(huà)圖

打折字段中含有折字,在進(jìn)行排序時(shí)不能直接轉(zhuǎn)數(shù)值型。

好評(píng)數(shù)中的萬(wàn),轉(zhuǎn)為具體數(shù)值,如1.2萬(wàn)轉(zhuǎn)為12000

清洗結(jié)果:

2.可視化-商品打折力度

從清洗后數(shù)據(jù)中取出:商品名稱和打折這兩列,進(jìn)行【排序】從打折最大到打折最小。最后取出前15名進(jìn)行可視化

核心代碼****如下:

可視化效果:

3.可視化-好評(píng)率統(tǒng)計(jì)

從數(shù)據(jù)中取出:好評(píng)率這列,對(duì)不同的好評(píng)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如好評(píng)率是100%(1)的商品多少件,好評(píng)率99%(0.99)的商品多少件等。

核心代碼****如下:

可視化效果:

3.可視化-暢銷商品銷量排行

從數(shù)據(jù)中取出:商品名稱和評(píng)論數(shù)這兩列,這里根據(jù)評(píng)論數(shù)去作為銷售依據(jù),對(duì)商品的銷量進(jìn)行排序(高到低),并取出前15名進(jìn)行可視化。

核心代碼****如下:

可視化效果:

4.可視化-暢銷商品前15名原價(jià)與秒殺價(jià)對(duì)比

在上面的分析中可以知道暢銷商品的銷量前15名,這里將這15件商品的原價(jià)和秒殺價(jià)進(jìn)行可視化對(duì)比。

核心代碼****如下:

可視化效果:

到此這篇關(guān)于用Python爬取618當(dāng)天某東熱門(mén)商品銷量數(shù)據(jù),看看大家喜歡什么!的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬取商品銷量數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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