Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)
前言,因?yàn)榻?jīng)常使用Excel處理數(shù)據(jù),像表格內(nèi)的篩選,表格間數(shù)據(jù)的復(fù)制,都是簡單重復(fù)的操作,十分枯燥無聊,為了提高效率,主要是自己懶,特地研究openpyxl,發(fā)現(xiàn)能夠簡化個(gè)人勞動(dòng)量,自己也是小白,特意寫一篇文章,共同探討。
安裝openpyxl
這個(gè)要說簡單也很簡單,就是 pip install openpyxl
難也十分難,因?yàn)楹芏嗳税惭b不成功,各種報(bào)錯(cuò),而且錯(cuò)誤都是英文,還看不懂。大家可以搜索安裝openpyxl,有教程指導(dǎo),應(yīng)該問題不大。
開始學(xué)習(xí)
首先導(dǎo)入庫 openpyxl
import openpyxl as op
‘引入庫,并把庫的名字改為op,這樣后面操作會(huì)少打很多字母,畢竟懶才是促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的階梯'
打開指定工作表
wb = op.load_workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\演示表.xlsx')
注意 \中第一個(gè)斜杠是轉(zhuǎn)移符, .xlsx才是openpyxl可以處理的格式
顯示工作表中有哪些子表
print(wb.sheetnames)
我操作的工作表中只有一個(gè)表,代碼顯示結(jié)果是
操作工作表
要實(shí)現(xiàn)操作工作表,首先要選中它
w1 = wb['表1']
有多種方法可以選中這個(gè)表,這里就用最簡單的一種,就是 工作表 + 子表名字
打印一個(gè)A1表格的內(nèi)容
print((w1['A1'].value))
打印一列表格的內(nèi)容,
for i in w1['A']: print(i.value)
打印一列表格中部分內(nèi)容
for i in w1['A2':'A5']: for j in i: print(j.value)
注意,這里多加了一個(gè)循環(huán),在選中一列中部分表格時(shí)(A2到A5),第一次循環(huán)產(chǎn)生的格式和選中整列的格式會(huì)不一樣,需要再一次循環(huán),才能訪問到單元格的值
批量改變某一列的內(nèi)容
我們將給戶主姓名這一列加入數(shù)字,一次為1,2,3,4…
import openpyxl as op wb = op.load_workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\演示表.xlsx') print(wb.sheetnames) w1 = wb['表1'] m = 0 for i in w1['B3':'B12']: for j in i: m = m + 1 s = j.value + str(m) w1['B%d'%(m+2)] = s wb.save('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\演示表.xlsx')
運(yùn)行后表格如下
需要注意的是,操作時(shí)表格應(yīng)處于關(guān)閉狀態(tài),操作完需要保存命令
根據(jù)某一項(xiàng)內(nèi)容,改變對應(yīng)項(xiàng)的內(nèi)容
如果姓名含“雷”這個(gè)字,則要將其電話更改為0
import openpyxl as op wb = op.load_workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\演示表.xlsx') print(wb.sheetnames) w1 = wb['表1'] m = 0 for i in w1['B3':'B12']: for j in i: for n in j.value: if n == '雷': s = str(j) s = s[-3:] s = ''.join([x for x in s if x.isdigit()]) s = int(s) w1['D%d'%s] = 0 print(s) wb.save('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\演示表.xlsx')
這段代碼實(shí)現(xiàn)了我們的訴求,即如果姓名含“雷”這個(gè)字,則要將其電話更改為0,但是十分丑陋,因?yàn)槲覜]找到一個(gè)簡潔的命令或是方法,實(shí)現(xiàn)根據(jù)單元格參數(shù)篩選出對應(yīng)的行數(shù),希望有這個(gè)的大神指點(diǎn)迷津,這是這段代碼的結(jié)果
總結(jié)
python 很強(qiáng)大,openpyxl也很強(qiáng)大,能夠批量處理Excel數(shù)據(jù),但本人python功底不足,代碼實(shí)在不好看,希望有大神指點(diǎn)一二,共同提高python水平
以上就是Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python批量處理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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