Python實現(xiàn)生活常識解答機器人
一、問答平臺
這個「生活常識解答」機器人采用的是：阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG（最近剛發(fā)布的，目前是測試階段），地址鏈接如下：
https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese
該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)270億，采用1TB以上高質(zhì)量中文文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括了新聞、小說、詩歌、常識問答等類型。
先來看一下原頁面效果
這里是需要登錄阿里云賬號，登錄之后可以在網(wǎng)頁進(jìn)行測試問答！
因此我們下面將通過抓包方式獲取這個問答的請求鏈接，然后在python代碼中requests發(fā)送post請求去進(jìn)行提問，然后返回結(jié)果（答案）。
二、抓包
在瀏覽器里面F12，點擊network，然后點擊一下提問，獲取鏈接。
首先是發(fā)送的參數(shù)（提問）
然后是返回的json數(shù)據(jù)
請求鏈接
https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc
因此這個數(shù)據(jù)包的相關(guān)信息（請求鏈接，參數(shù)，返回結(jié)果）我們已經(jīng)知道了，下面開始編寫python代碼
三、編寫代碼
首先是導(dǎo)入python庫和請求頭
import requests
import json
header={
'content-type':'application/json',
'cookie':'上面頁面中你自己的cookie',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}
經(jīng)過測試，有用的請求頭參數(shù)是上面三個（content-type、cookie、User-Agent），缺一不可。
參數(shù)（其中q是問題，length是返回答案長度，type是對應(yīng)常識問題）
q = "程序員脫發(fā)用什么洗發(fā)水好？"
data = {
'length':'128',
'type':'2',
'passage':q,
}
發(fā)送請求
url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc" text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json() print(text['res'])
返回結(jié)果
下面為了能夠多輪提問，將請求部分代碼放到循環(huán)中（如果輸入是exit則退出循環(huán)）
四、小結(jié)
今天阿辰主要就教大家用Python爬蟲去搭建一個「生活常識解答」機器人。
這個機器人主要是依托于“阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG”，通過爬蟲的方式，發(fā)送post請求（提問），然后返回json數(shù)據(jù)（回答）。輕松實現(xiàn)多輪提問。
到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)生活常識解答機器人的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python機器人內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python sklearn CountVectorizer使用詳解
這篇文章主要介紹了Python_sklearn_CountVectorizer使用詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2023-03-03
django可以自動生成這些create table, alter table, drop table的操作，這篇文章主要介紹了django+mysql的使用，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-11-11
二維碼（Quick Response code）已成為在物理和數(shù)字領(lǐng)域之間架起橋梁的多功能工具,從分享聯(lián)系信息和網(wǎng)站鏈接到促進(jìn)支付和跟蹤庫存,二維碼在各個行業(yè)中找到了應(yīng)用,本文將展示如何使用Python自動化創(chuàng)建和掃描二維碼,感興趣的朋友可以參考下2024-07-07
pytorch tensor int型除法出現(xiàn)的問題
這篇文章主要介紹了pytorch tensor int型除法出現(xiàn)的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
這篇文章主要介紹了Python bsonrpc源碼的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-03-03
Tuple在Python中表示一種“大小固定的有序序列”，這篇文章主要介紹了Python語言中Tuple的由來,需要的朋友可以參考下2022-09-09
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了WxPython建立批量錄入框窗口，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-02-02
今天小編就為大家分享一篇Python 文本文件內(nèi)容批量抽取實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
python使用py2neo創(chuàng)建neo4j的節(jié)點和關(guān)系
這篇文章主要介紹了python使用py2neo創(chuàng)建neo4j的節(jié)點和關(guān)系，第一步使用py2neo連接neo4j的方法然后根據(jù)dict創(chuàng)建Node，更多相關(guān)資料需要的朋友參考下面文章內(nèi)容2022-02-02
這篇文章主要介紹了基于python yield機制的異步操作同步化編程模型,需要的朋友可以參考下2016-03-03