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Python連接Postgres/Mysql/Mongo數(shù)據(jù)庫基本操作大全

 更新時間：2021年06月29日 10:12:57   作者：Machine777  
在后端應用開發(fā)中，經(jīng)常會用到Postgres/Mysql/Mongo這三種數(shù)據(jù)庫的基本操作，今天小編就給大家詳細介紹Python連接Postgres/Mysql/Mongo數(shù)據(jù)庫基本操作，感興趣的朋友一起看看吧

在這里插入圖片描述

Postgres/Mysql/Mongo是本人在工作中最常用到的數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)羅列了python操作這三種數(shù)據(jù)庫的基本操作，只要掌握了基本的操作，再多加訓練，其實可以應用的得心應手。

1、連接PG庫

## 導入psycopg2包
import psycopg2
## 連接到一個給定的數(shù)據(jù)庫
conn = psycopg2.connect(database="zabbix", user="zabbix",password="zabbix", host="127.0.0.1", port="5432")
## 建立游標，用來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作
cursor = conn.cursor()

## 執(zhí)行SQL命令
#cursor.execute("CREATE TABLE test_conn(id int, name text)")
#cursor.execute("INSERT INTO test_conn values(1,'haha')")

## 提交SQL命令
#conn.commit()

## 執(zhí)行SQL SELECT命令
cursor.execute("select * from drules;")

## 獲取SELECT返回的元組
rows = cursor.fetchall()
print('druleid|proxy_hostid|name|iprange| delay|nextcheck|status')
for row in rows:
    #print(row)
    print(row[0],row[1],row[2],row[3],row[4],row[5])

## 關閉游標
cursor.close()

## 關閉數(shù)據(jù)庫連接
conn.close()

2、連接MySQL

2.1 連接數(shù)據(jù)庫

連接數(shù)據(jù)庫前，請先確認以下事項：

  • 您已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫 TESTDB.
  • 在TESTDB數(shù)據(jù)庫中您已經(jīng)創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 連接數(shù)據(jù)庫TESTDB使用的用戶名為"testuser" ，密碼為 “test123”,你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數(shù)據(jù)庫用戶授權請使用Grant命令。
  • 在你的機子上已經(jīng)安裝了 Python MySQLdb 模塊。 如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執(zhí)行SQL語句![在這里插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/cover1/237894441851158706.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,image_MjAyMDA3MTUxNjIxMDEzOC5wbmc=,size_16,color_FFFFFF,t_70,image/resize,m_lfit,w_962#pic_center)

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條數(shù)據(jù)
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

2.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# 如果數(shù)據(jù)表已經(jīng)存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

2.3 插入數(shù)據(jù)

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執(zhí)行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 執(zhí)行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

2.4 數(shù)據(jù)庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。

  • fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
  • fetchall():接收全部的返回結果行.
  • rowcount: 這是一個只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 執(zhí)行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取所有記錄列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印結果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

2.5 數(shù)據(jù)庫更新操作

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執(zhí)行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

2.6 刪除數(shù)據(jù)操作

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標 
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 執(zhí)行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 發(fā)生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

在這里插入圖片描述

3、連接Mongo庫

3.1 判讀庫是否存在

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
dblist = myclient.list_database_names()
# dblist = myclient.database_names() 
if "runoobdb" in dblist:
  print("數(shù)據(jù)庫已存在！")

3.2 創(chuàng)建集合（表）

#!/usr/bin/python3
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
collist = mydb. list_collection_names()
# collist = mydb.collection_names()
if "sites" in collist:   # 判斷 sites 集合是否存在
   print("集合已存在！")
else:
   mycol = mydb["sites"]

3.3 插入集合

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mydict = { "name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com" }
 
x = mycol.insert_one(mydict) 
print(x)
print(x)

3.4 返回 _id 字段

insert_one() 方法返回 InsertOneResult 對象，該對象包含 inserted_id 屬性，它是插入文檔的 id 值。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['runoobdb']
mycol = mydb["sites"]
 
mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }
 
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

3.5 插入多個文檔

集合中插入多個文檔使用 insert_many() 方法，該方法的第一參數(shù)是字典列表。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mylist = [
  { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
  { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
  { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
  { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
  { "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)
 
# 輸出插入的所有文檔對應的 _id 值
print(x.inserted_ids)

3.6 插入指定 _id 的多個文檔

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["site2"]
 
mylist = [
  { "_id": 1, "name": "RUNOOB", "cn_name": "菜鳥教程"},
  { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
  { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "臉書"},
  { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘寶"},
  { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)
 
# 輸出插入的所有文檔對應的 _id 值
print(x.inserted_ids)

3.7 查詢一條數(shù)據(jù)

使用 find_one() 方法來查詢集合中的一條數(shù)據(jù)。
查詢 sites 文檔中的第一條數(shù)據(jù)：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
x = mycol.find_one()
 
print(x)

3.8 查詢集合中所有數(shù)據(jù)

find() 方法可以查詢集合中的所有數(shù)據(jù)，類似 SQL 中的 SELECT * 操作。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find():
  print(x)

3.9 查詢指定字段的數(shù)據(jù)

可以使用 find() 方法來查詢指定字段的數(shù)據(jù)，將要返回的字段對應值設置為 1。

#!/usr/bin/python3
import pymongo 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
  print(x)

除了 _id 你不能在一個對象中同時指定 0 和 1，如果你設置了一個字段為 0，則其他都為 1，反之亦然。

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find({},{ "alexa": 0 }):
  print(x)

3.10 根據(jù)指定條件查詢

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": "RUNOOB" }
 
mydoc = mycol.find(myquery)
 
for x in mydoc:
  print(x)

3.11 高級查詢

以下實例用于讀取 name 字段中第一個字母 ASCII 值大于 “H” 的數(shù)據(jù)，大于的修飾符條件為 {"$gt": “H”} :

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
 
mydoc = mycol.find(myquery)
 
for x in mydoc:
  print(x)

3.12 使用正則表達式查詢

正則表達式修飾符只用于搜索字符串的字段。

以下實例用于讀取 name 字段中第一個字母為 “R” 的數(shù)據(jù)，正則表達式修飾符條件為 {"$regex": “^R”} :

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$regex": "^R" } }
 
mydoc = mycol.find(myquery)
 
for x in mydoc:
  print(x)

3.13 返回指定條數(shù)記錄

如果我們要對查詢結果設置指定條數(shù)的記錄可以使用 limit() 方法，該方法只接受一個數(shù)字參數(shù)。

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myresult = mycol.find().limit(3)
 
# 輸出結果
for x in myresult:
  print(x)

3.14 修改數(shù)據(jù)

以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文檔中的記錄。該方法第一個參數(shù)為查詢的條件，第二個參數(shù)為要修改的字段。

如果查找到的匹配數(shù)據(jù)多于一條，則只會修改第一條。

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "alexa": "10000" }
newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }
 
mycol.update_one(myquery, newvalues)
 
# 輸出修改后的  "sites"  集合
for x in mycol.find():
  print(x)

update_one() 方法只能修匹配到的第一條記錄，如果要修改所有匹配到的記錄，可以使用 update_many()。
以下實例將查找所有以 F 開頭的 name 字段，并將匹配到所有記錄的 alexa 字段修改為 123：

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }
 
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
 
print(x.modified_count, "文檔已修改")

3.15 排序

sort() 方法可以指定升序或降序排序。
sort() 方法第一個參數(shù)為要排序的字段，第二個字段指定排序規(guī)則，1 為升序，-1 為降序，默認為升序。

#!/usr/bin/python3
import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
  print(x)

3.16 刪除數(shù)據(jù)

使用 delete_one() 方法來刪除一個文檔，該方法第一個參數(shù)為查詢對象，指定要刪除哪些數(shù)據(jù)。

#!/usr/bin/python3 
import pymongo 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, "個文檔已刪除")

刪除多個文檔

delete_many() 方法來刪除多個文檔，該方法第一個參數(shù)為查詢對象，指定要刪除哪些數(shù)據(jù)。
刪除所有 name 字段中以 F 開頭的文檔:

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
x = mycol.delete_many({})
 
print(x.deleted_count, "個文檔已刪除")

3.17 刪除集合中的所有文檔

delete_many() 方法如果傳入的是一個空的查詢對象，則會刪除集合中的所有文檔：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
x = mycol.delete_many({})
 
print(x.deleted_count, "個文檔已刪除")

3.17 刪除集合

使用 drop() 方法來刪除一個集合。
以下實例刪除了 customers 集合：

#!/usr/bin/python3
 
import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mycol.drop()

到此這篇關于Python連接Postgres/Mysql/Mongo數(shù)據(jù)庫基本操作的文章就介紹到這了,更多相關Python連接數(shù)據(jù)庫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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