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如何用Python搭建gRPC服務

 更新時間:2021年06月30日 08:37:18   作者:華為云開發(fā)者社區(qū)  
gRPC是一個高性能、通用的開源RPC框架,其由Google主要面向移動應用開發(fā)并基于HTTP/2協(xié)議標準而設計,基于ProtoBuf序列化協(xié)議開發(fā),且支持眾多開發(fā)語言

一、概述

一個gRPC服務的大體結構圖為:

圖一表明,grpc的服務是跨語言的,但需要遵循相同的協(xié)議(proto)。相比于REST服務,gPRC 的一個很明顯的優(yōu)勢是它使用了二進制編碼,所以它比 JSON/HTTP 更快,且有清晰的接口規(guī)范以及支持流式傳輸,但它的實現(xiàn)相比rest服務要稍微要復雜一些,下面簡單介紹搭建gRPC服務的步驟。

二、安裝python需要的庫

pip install grpcio

pip install grpcio-tools  

pip install protobuf

三、定義gRPC的接口

創(chuàng)建 gRPC 服務的第一步是在.proto 文件中定義好接口,proto是一個協(xié)議文件,客戶端和服務器的通信接口正是通過proto文件協(xié)定的,可以根據(jù)不同語言生成對應語言的代碼文件。這個協(xié)議文件主要就是定義好服務(service)接口,以及請求參數(shù)和相應結果的數(shù)據(jù)結構,下面是一個簡單的例子。

syntax = "proto3";
​
option cc_generic_services = true;
​
//定義服務接口
service GrpcService {
    rpc hello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {}  //一個服務中可以定義多個接口,也就是多個函數(shù)功能
}
​
//請求的參數(shù)
message HelloRequest {
    string data = 1;   //數(shù)字1,2是參數(shù)的位置順序,并不是對參數(shù)賦值
    Skill skill = 2;  //支持自定義的數(shù)據(jù)格式,非常靈活
};
​
//返回的對象
message HelloResponse {
    string result = 1;
    map<string, int32> map_result = 2; //支持map數(shù)據(jù)格式,類似dict
};
​
message Skill {
    string name = 1;
};

四、使用 protoc 和相應的插件編譯生成對應語言的代碼

python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=. ./hello.proto

利用編譯工具把proto文件轉化成py文件,直接在當前文件目錄下運行上述代碼即可。

1.-I 指定proto所在目錄

2.-m 指定通過protoc生成py文件

3.--python_out指定生成py文件的輸出路徑

4.hello.proto 輸入的proto文件

執(zhí)行上述命令后,生成hello_pb2.py 和hello_pb2_grpc.py這兩個文件。

五、編寫grpc的服務端代碼

#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
​
import time
from concurrent import futures
​
import grpc
​
from gRPC_example import hello_pb2_grpc, hello_pb2
​
_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
​
​
class TestService(hello_pb2_grpc.GrpcServiceServicer):
    '''
    繼承GrpcServiceServicer,實現(xiàn)hello方法
    '''
    def __init__(self):
        pass
​
    def hello(self, request, context):
        '''
        具體實現(xiàn)hello的方法,并按照pb的返回對象構造HelloResponse返回
        :param request:
        :param context:
        :return:
        '''
        result = request.data + request.skill.name + " this is gprc test service"
        list_result = {"12": 1232}
        return hello_pb2.HelloResponse(result=str(result),
                                       map_result=list_result)
​
def run():
    '''
    模擬服務啟動
    :return:
    '''
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
    hello_pb2_grpc.add_GrpcServiceServicer_to_server(TestService(),server)
    server.add_insecure_port('[::]:50052')
    server.start()
    print("start service...")
    try:
        while True:
            time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
    except KeyboardInterrupt:
        server.stop(0)
​
​
if __name__ == '__main__':
    run()

在服務端側,需要實現(xiàn)hello的方法來滿足proto文件中GrpcService的接口需求,hello方法的傳入?yún)?shù),是在proto文件中定義的HelloRequest,context是保留字段,不用管,返回參數(shù)則是在proto中定義的HelloResponse,服務啟動的代碼是標準的,可以根據(jù)需求修改提供服務的ip地址以及端口號。

六、編寫gRPC客戶端的代碼

#! /usr/bin/env python
# coding=utf8
​
import grpc
​
from gRPC_example import #! /usr/bin/env python
# coding=utf8
​
import grpc
​
from gRPC_example import hello_pb2_grpc, hello_pb2
​
​
def run():
    '''
    模擬請求服務方法信息
    :return:
    '''
    conn=grpc.insecure_channel('localhost:50052')
    client = hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel=conn)
    skill = hello_pb2.Skill(name="engineer")
    request = hello_pb2.HelloRequest(data="xiao gang", skill=skill)
    respnse = client.hello(request)
    print("received:",respnse.result)
​
​
if __name__ == '__main__':
    run()
​
​
def run():
    '''
    模擬請求服務方法信息
    :return:
    '''
    conn=grpc.insecure_channel('localhost:50052')
    client = hello_pb2_grpc.GrpcServiceStub(channel=conn)
    skill = hello_pb2.Skill(name="engineer")
    request = hello_pb2.HelloRequest(data="xiao gang", skill=skill)
    response = client.hello(request)
    print("received:",response.result)
​
​
if __name__ == '__main__':
    run()

客戶端側代碼的實現(xiàn)比較簡單,首先定義好訪問ip和端口號,然后定義好HelloRequest數(shù)據(jù)結構,遠程調(diào)用hello即可。需要強調(diào)的是,客戶端和服務端一定要import相同proto文件編譯生成的hello_pb2_grpc, hello_pb2模塊,即使服務端和客戶端使用的語言不一樣,這也是grpc接口規(guī)范一致的體現(xiàn)。

七、調(diào)用測試

先啟動運行服務端的代碼,再啟動運行客戶端的代碼即可。

八、gRPC的使用總結

  • 定義好接口文檔
  • 工具生成服務端/客戶端代碼
  • 服務端補充業(yè)務代碼
  • 客戶端建立 gRPC 連接后,使用自動生成的代碼調(diào)用函數(shù)
  • 編譯、運行

以上就是如何用Python搭建gRPC服務的詳細內(nèi)容,更多關于Python搭建gRPC服務的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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