前言

當(dāng)下，很多深度學(xué)習(xí)的模型需要高配置的設(shè)備來(lái)跑，本地的pc可能無(wú)法滿(mǎn)足要求。所以就需要利用服務(wù)器來(lái)訓(xùn)練，但是在服務(wù)器上操作代碼不是很方便。利用Pycharm可以在本地編寫(xiě)/修改代碼，能夠同步到服務(wù)器上，并且能直接在本地利用pycharm運(yùn)行同步到服務(wù)器上的代碼。非常的方便。

- 前提

一臺(tái)裝有anaconda的服務(wù)器，本地裝了專(zhuān)業(yè)版的pycharm。

操作步驟

步驟一：在pycharm上使用服務(wù)器的python環(huán)境

用pycharm任意打開(kāi)一個(gè)項(xiàng)目，從工具欄中選擇File–Settings

找到你的項(xiàng)目名稱(chēng)下面的Python Interpreter

在這里，選擇我們要用的python的解釋器。點(diǎn)擊下圖所示的python Interpreter后面的按鈕，然后點(diǎn)擊Add，將服務(wù)器中Anaconda中的python解釋器加入pycharm中。

在右側(cè)的選項(xiàng)中選擇SSH Interpreter 表示要用ssh的方式來(lái)找到python解釋器。

在host中填入你的服務(wù)器的公網(wǎng)IP 然后在Username中填入你的用戶(hù)名。然后點(diǎn)擊Next。

輸入你的服務(wù)器的訪問(wèn)密碼，然后點(diǎn)擊Next。

在Interpreter中選擇你在服務(wù)器中的解釋器的位置。找到你在服務(wù)器中安裝的Anaconda，然后找到bin，再?gòu)睦锩孢x一個(gè)python解釋器。然后點(diǎn)擊Finsh。

此時(shí)你就可以看到，當(dāng)前環(huán)境下安裝的python的包。然后點(diǎn)擊ok。此時(shí)，你的pytharm已經(jīng)是在服務(wù)器的python環(huán)境下了，此時(shí)運(yùn)行代碼便是在服務(wù)器上運(yùn)行。

步驟二：同步代碼

完成步驟一后便能能用服務(wù)器來(lái)跑代碼了，接下來(lái)是讓本地的代碼能夠與服務(wù)器上的代碼同步。這樣我們只需要在本地修改代碼，便能自動(dòng)同步到服務(wù)器上。

選擇工具欄中的Tools-Deployment-Configuration。

選擇SFTP類(lèi)型，建立SFTP連接，輸入服務(wù)器ip 和 用戶(hù)名 密碼。建立SFTP連接。然后點(diǎn)擊Test Connection測(cè)試下是否能正常連接。如正常便會(huì)彈出下圖。

然后點(diǎn)擊Mapping選擇映射關(guān)系，在Local path中選擇本地項(xiàng)目所在的路徑。在Deployment path中選擇在服務(wù)器中項(xiàng)目的存在路徑。然后點(diǎn)擊ok

最后在Tools-Deployment 下勾選上自動(dòng)更新。如果你的項(xiàng)目在服務(wù)器上就選在Download from xx（你的服務(wù)器），如果你的項(xiàng)目在本地，就選擇Upload to xx。

此時(shí)本地和服務(wù)器的代碼便已經(jīng)同步了。

總結(jié)

其實(shí)所有的步驟無(wú)非就是做了兩件事，讓pycharm與服務(wù)器建立SSH連接X(jué)FTP連接，能傳輸命令和文件。剛開(kāi)始比較生疏，多操作幾次可能就能熟練了。

到此這篇關(guān)于利用Pycharm連接服務(wù)器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm連接服務(wù)器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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