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python imutils包基本概念及使用

 更新時間：2021年07月05日 11:36:52   作者：集電極  
python imutils包可以很簡潔的調(diào)用opencv接口，輕松實現(xiàn)圖像的平移，旋轉(zhuǎn)，縮放，骨架化等操作，對python imutils包基本概念及使用方法感興趣的朋友一起看看吧

1.imutils功能簡介

imutils是在OPenCV基礎上的一個封裝，達到更為簡結(jié)的調(diào)用OPenCV接口的目的，它可以輕松的實現(xiàn)圖像的平移，旋轉(zhuǎn)，縮放，骨架化等一系列的操作。

安裝方法：

pip install imutils

在安裝前應確認已安裝numpy,scipy,matplotlib和opencv。

如果出現(xiàn)缺失包錯誤

可以使用下面安裝命令,會把所有包安裝

pip install NumPy SciPy opencv-python matplotlib imutils

2.imutils的使用方法

 2.1 圖像平移

相對于原來的cv，使用imutiles可以直接指定平移的像素，不用構(gòu)造平移矩陣

OpenCV中也提供了圖像平移的實現(xiàn)，要先計算平移矩陣，然后利用仿射變換實現(xiàn)平移，在imutils中可直接進行圖像的平移。

translated = imutils.translate(img,x,y)

參數(shù)：

  • img:要移動的圖像
  • x:沿x軸方向移動的像素個數(shù)
  • y: 沿y軸方向移動的像素個數(shù)

運行代碼說明：

要更改圖片地址，地址中不能包含中文

cv讀取圖片是BGR格式,img[:,:,::-1]轉(zhuǎn)換是為了轉(zhuǎn)回RGB格式，這樣才可以正常顯示彩色圖像

import numpy as np
import cv2 as cv
import imutils
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號


img = cv.imread('image1.jpg')  # 更改圖片地址
translated = imutils.translate(img,100,50)  # 平移函數(shù)

plt.figure()
plt.subplot(121)
plt.imshow(img[:,:,::-1])  # img[:,:,::-1]轉(zhuǎn)換是為了轉(zhuǎn)回RGB格式，這樣才可以正常顯示彩色圖像
plt.title('原圖')
plt.subplot(122)
plt.imshow(translated[:,:,::-1])
plt.title('平移結(jié)果')
plt.show()

image-20210703155234783

2.2 圖像縮放

圖片的縮放在OPenCV中要注意確保保持寬高比。而在imutils中自動保持原有圖片的寬高比，只指定寬度weight和height即可。

縮放函數(shù)：imutils.resize(img,width=100)

import numpy as np
import cv2 as cv
import imutils
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號


img = cv.imread('image1.jpg')
# 說明一般如果有width參數(shù)，就會安裝width參數(shù)進行縮放，不會理會height參數(shù)，如果兩個參數(shù)不成比例，也是安裝width進行縮放
resized = imutils.resize(img,width=100)  # 指定寬度，會自動計算相應比例高度，還有參數(shù)height


print('原圖大?。?,img.shape)
print('縮放后大小', resized.shape)
plt.figure()
plt.subplot(121)
plt.imshow(img[:,:,::-1])
plt.title('原圖')
plt.subplot(122)
plt.imshow(resized[:,:,::-1])
plt.title('縮放圖')
plt.show()

image-20210703160646632

2.3 圖像旋轉(zhuǎn)

在OpenCV中進行旋轉(zhuǎn)時使用的是仿射變換，在這里圖像旋轉(zhuǎn)方法是imutils.rotate()，跟2個參數(shù)，第一個是圖片數(shù)據(jù)，第二個是旋轉(zhuǎn)的角度，旋轉(zhuǎn)是朝逆時針方向。同時imutils還提供了另一個相似的方法, rotate_round()，它就是按順時針旋轉(zhuǎn)的。

函數(shù)：

逆時針旋轉(zhuǎn)

rotated = imutils.rotate(image, 90)

順時針旋轉(zhuǎn)

rotated_round = imutils.rotate_bound(image, 90)

import numpy as np
import cv2 as cv
import imutils
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號


image = cv.imread('image1.jpg')
# 逆時針旋轉(zhuǎn)
rotated = imutils.rotate(image, 90)                     
# 順時針旋轉(zhuǎn)
rotated_round = imutils.rotate_bound(image, 90)         # 畫圖              
plt.figure(figsize=[10, 10])
plt.subplot(1,3,1)
plt.imshow(img[:,:,::-1])
plt.title('原圖')
plt.axis("off")
plt.subplot(1,3,2)
plt.imshow(rotated[:,:,::-1])
plt.title('逆時針旋轉(zhuǎn)90度')
plt.axis("off")
plt.subplot(1,3,3)
plt.imshow(rotated_round[:,:,::-1])
plt.title('順時針旋轉(zhuǎn)90度')
plt.axis("off")
plt.show()

image-20210703161411578

2.4 骨架提取（邊緣提?。?/p>

骨架提?。ㄟ吘壧崛。?，是指對圖片中的物體進行拓撲骨架(topological skeleton)構(gòu)建的過程。

imutils提供的方法是skeletonize()，

第二個參數(shù)是結(jié)構(gòu)參數(shù)的尺寸(structuring element)，相當于是一個粒度，越小需要處理的時間越長?？梢栽O置為 (3,3),在下面實驗中我使用了(7,7的)

注意，不是所有圖片都能求出骨架，例如我上面使用的哆啦A夢就不可以

import cv2 as cv
import imutils
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號


# 1 圖像讀取
image2 = cv.imread('earth.png')
# 2 灰度化
gray = cv.cvtColor(image2, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 3 骨架提取
skeleton = imutils.skeletonize(gray, size=(7, 7))

# 4 圖像展示
plt.figure()
plt.subplot(121),plt.imshow(image2[:,:,::-1]),plt.title('原圖')

plt.subplot(122),plt.imshow(skeleton,cmap="gray"),plt.title('骨架提取結(jié)果')  # 顯示灰度圖要聲明 gray

plt.show()

image-20210703164058284

2.5 轉(zhuǎn)RGB,使用Matplotlib顯示

在OpenCV的Python綁定中，圖像以BGR順序表示為NumPy數(shù)組。使用該cv2.imshow功能時效果很好。但是，如果打算使用Matplotlib，該plt.imshow函數(shù)將假定圖像按RGB順序排列。調(diào)用cv2.cvtColor解決此問題，也可以使用opencv2matplotlib便捷功能。

img = cv.imread("lion.jpeg")
plt.figure()
plt.imshow(imutils.opencv2matplotlib(img))

2.6 OPenCV版本的檢測

OpenCV 4發(fā)布之后，隨著主要版本的更新，向后兼容性問題尤為突出。在使用OPenCV時，應檢查當前正在使用哪個版本的OpenCV，然后使用適當?shù)暮瘮?shù)或方法。在imutils中的is_cv2()、is_cv3()和is_cv4()是可用于自動確定當前環(huán)境的OpenCV的版本簡單的功能。

print("OPenCV版本: {}".format(cv2.__version__))

到此這篇關于python imutils包簡介使用的文章就介紹到這了,更多相關python imutils包內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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