Python3中最常用的5種線程鎖實(shí)例總結(jié)
前言
本章節(jié)將繼續(xù)圍繞threading模塊講解，基本上是純理論偏多。
對于日常開發(fā)者來講很少會使用到本章節(jié)的內(nèi)容，但是對框架作者等是必備知識，同時也是高頻的面試常見問題。
線程安全
線程安全是多線程或多進(jìn)程編程中的一個概念，在擁有共享數(shù)據(jù)的多條線程并行執(zhí)行的程序中，線程安全的代碼會通過同步機(jī)制保證各個線程都可以正常且正確的執(zhí)行，不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染等意外情況。
線程安全的問題最主要還是由線程切換導(dǎo)致的，比如一個房間（進(jìn)程）中有10顆糖（資源），除此之外還有3個小人（1個主線程、2個子線程），當(dāng)小人A吃了3顆糖后被系統(tǒng)強(qiáng)制進(jìn)行休息時他認(rèn)為還剩下7顆糖，而當(dāng)小人B工作后又吃掉了3顆糖，那么當(dāng)小人A重新上崗時會認(rèn)為糖還剩下7顆，但是實(shí)際上只有4顆了。
上述例子中線程A和線程B的數(shù)據(jù)不同步，這就是線程安全問題，它可能導(dǎo)致非常嚴(yán)重的意外情況發(fā)生，我們按下面這個示例來進(jìn)行說明。
下面有一個數(shù)值num初始值為0，我們開啟2條線程：
- 線程1對num進(jìn)行一千萬次+1的操作
- 線程2對num進(jìn)行一千萬次-1的操作
結(jié)果可能會令人咋舌，num最后并不是我們所想象的結(jié)果0：
import threading
num = 0
def add():
global num
for i in range(10_000_000):
num += 1
def sub():
global num
for i in range(10_000_000):
num -= 1
if __name__ == "__main__":
subThread01 = threading.Thread(target=add)
subThread02 = threading.Thread(target=sub)
subThread01.start()
subThread02.start()
subThread01.join()
subThread02.join()
print("num result : %s" % num)
# 結(jié)果三次采集
# num result : 669214
# num result : -1849179
# num result : -525674
上面這就是一個非常好的案例，想要解決這個問題就必須通過鎖來保障線程切換的時機(jī)。
需要我們值得留意的是，在Python基本數(shù)據(jù)類型中l(wèi)ist、tuple、dict本身就是屬于線程安全的，所以如果有多個線程對這3種容器做操作時，我們不必考慮線程安全問題。
鎖的作用
鎖是Python提供給我們能夠自行操控線程切換的一種手段，使用鎖可以讓線程的切換變的有序。
一旦線程的切換變的有序后，各個線程之間對數(shù)據(jù)的訪問、修改就變的可控，所以若要保證線程安全，就必須使用鎖。
threading模塊中提供了5種最常見的鎖，下面是按照功能進(jìn)行劃分：
- 同步鎖：lock（一次只能放行一個）
- 遞歸鎖：rlock（一次只能放行一個）
- 條件鎖：condition（一次可以放行任意個）
- 事件鎖：event（一次全部放行）
- 信號量鎖：semaphore（一次可以放行特定個）
Lock() 同步鎖
基本介紹
Lock鎖的稱呼有很多，如：
- 同步鎖
- 互斥鎖
它們是什么意思呢？如下所示：
- 互斥指的是某一資源同一時刻僅能有一個訪問者對其進(jìn)行訪問，具有唯一性和排他性，但是互斥無法限制訪問者對資源的訪問順序，即訪問是無序的
- 同步是指在互斥的基礎(chǔ)上（大多數(shù)情況），通過其他機(jī)制實(shí)現(xiàn)訪問者對資源的有序訪問
- 同步其實(shí)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了互斥，是互斥的一種更為復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樗诨コ獾幕A(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了有序訪問的特點(diǎn)
下面是threading模塊與同步鎖提供的相關(guān)方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| threading.Lock() | 返回一個同步鎖對象 |
| lockObject.acquire(blocking=True, timeout=1) | 上鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行被上鎖代碼塊時，將不允許切換到其他線程運(yùn)行，默認(rèn)鎖失效時間為1秒 |
| lockObject.release() | 解鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行未被上鎖代碼塊時，將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行 |
| lockObject.locaked() | 判斷該鎖對象是否處于上鎖狀態(tài)，返回一個布爾值 |
使用方式
同步鎖一次只能放行一個線程，一個被加鎖的線程在運(yùn)行時不會將執(zhí)行權(quán)交出去，只有當(dāng)該線程被解鎖時才會將執(zhí)行權(quán)通過系統(tǒng)調(diào)度交由其他線程。
如下所示，使用同步鎖解決最上面的問題：
import threading
num = 0
def add():
lock.acquire()
global num
for i in range(10_000_000):
num += 1
lock.release()
def sub():
lock.acquire()
global num
for i in range(10_000_000):
num -= 1
lock.release()
if __name__ == "__main__":
lock = threading.Lock()
subThread01 = threading.Thread(target=add)
subThread02 = threading.Thread(target=sub)
subThread01.start()
subThread02.start()
subThread01.join()
subThread02.join()
print("num result : %s" % num)
# 結(jié)果三次采集
# num result : 0
# num result : 0
# num result : 0
這樣這個代碼就完全變成了串行的狀態(tài)，對于這種計(jì)算密集型I/O業(yè)務(wù)來說，還不如直接使用串行化單線程執(zhí)行來得快，所以這個例子僅作為一個示例，不能概述鎖真正的用途。
死鎖現(xiàn)象
對于同步鎖來說，一次acquire()必須對應(yīng)一次release()，不能出現(xiàn)連續(xù)重復(fù)使用多次acquire()后再重復(fù)使用多次release()的操作，這樣會引起死鎖造成程序的阻塞，完全不動了，如下所示：
import threading
num = 0
def add():
lock.acquire() # 上鎖
lock.acquire() # 死鎖
# 不執(zhí)行
global num
for i in range(10_000_000):
num += 1
lock.release()
lock.release()
def sub():
lock.acquire() # 上鎖
lock.acquire() # 死鎖
# 不執(zhí)行
global num
for i in range(10_000_000):
num -= 1
lock.release()
lock.release()
if __name__ == "__main__":
lock = threading.Lock()
subThread01 = threading.Thread(target=add)
subThread02 = threading.Thread(target=sub)
subThread01.start()
subThread02.start()
subThread01.join()
subThread02.join()
print("num result : %s" % num)
with語句
由于threading.Lock()對象中實(shí)現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：
import threading
num = 0
def add():
with lock:
# 自動加鎖
global num
for i in range(10_000_000):
num += 1
# 自動解鎖
def sub():
with lock:
# 自動加鎖
global num
for i in range(10_000_000):
num -= 1
# 自動解鎖
if __name__ == "__main__":
lock = threading.Lock()
subThread01 = threading.Thread(target=add)
subThread02 = threading.Thread(target=sub)
subThread01.start()
subThread02.start()
subThread01.join()
subThread02.join()
print("num result : %s" % num)
# 結(jié)果三次采集
# num result : 0
# num result : 0
# num result : 0
RLock() 遞歸鎖
基本介紹
遞歸鎖是同步鎖的一個升級版本，在同步鎖的基礎(chǔ)上可以做到連續(xù)重復(fù)使用多次acquire()后再重復(fù)使用多次release()的操作，但是一定要注意加鎖次數(shù)和解鎖次數(shù)必須一致，否則也將引發(fā)死鎖現(xiàn)象。
下面是threading模塊與遞歸鎖提供的相關(guān)方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| threading.RLock() | 返回一個遞歸鎖對象 |
| lockObject.acquire(blocking=True, timeout=1) | 上鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行被上鎖代碼塊時，將不允許切換到其他線程運(yùn)行，默認(rèn)鎖失效時間為1秒 |
| lockObject.release() | 解鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行未被上鎖代碼塊時，將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行 |
| lockObject.locaked() | 判斷該鎖對象是否處于上鎖狀態(tài)，返回一個布爾值 |
使用方式
以下是遞歸鎖的簡單使用，下面這段操作如果使用同步鎖則會發(fā)生死鎖現(xiàn)象，但是遞歸鎖不會：
import threading
num = 0
def add():
lock.acquire()
lock.acquire()
global num
for i in range(10_000_000):
num += 1
lock.release()
lock.release()
def sub():
lock.acquire()
lock.acquire()
global num
for i in range(10_000_000):
num -= 1
lock.release()
lock.release()
if __name__ == "__main__":
lock = threading.RLock()
subThread01 = threading.Thread(target=add)
subThread02 = threading.Thread(target=sub)
subThread01.start()
subThread02.start()
subThread01.join()
subThread02.join()
print("num result : %s" % num)
# 結(jié)果三次采集
# num result : 0
# num result : 0
# num result : 0
with語句
由于threading.RLock()對象中實(shí)現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：
import threading
num = 0
def add():
with lock:
# 自動加鎖
global num
for i in range(10_000_000):
num += 1
# 自動解鎖
def sub():
with lock:
# 自動加鎖
global num
for i in range(10_000_000):
num -= 1
# 自動解鎖
if __name__ == "__main__":
lock = threading.RLock()
subThread01 = threading.Thread(target=add)
subThread02 = threading.Thread(target=sub)
subThread01.start()
subThread02.start()
subThread01.join()
subThread02.join()
print("num result : %s" % num)
# 結(jié)果三次采集
# num result : 0
# num result : 0
# num result : 0
Condition() 條件鎖
基本介紹
條件鎖是在遞歸鎖的基礎(chǔ)上增加了能夠暫停線程運(yùn)行的功能。并且我們可以使用wait()與notify()來控制線程執(zhí)行的個數(shù)。
注意：條件鎖可以自由設(shè)定一次放行幾個線程。
下面是threading模塊與條件鎖提供的相關(guān)方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| threading.Condition() | 返回一個條件鎖對象 |
| lockObject.acquire(blocking=True, timeout=1) | 上鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行被上鎖代碼塊時，將不允許切換到其他線程運(yùn)行，默認(rèn)鎖失效時間為1秒 |
| lockObject.release() | 解鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行未被上鎖代碼塊時，將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行 |
| lockObject.wait(timeout=None) | 將當(dāng)前線程設(shè)置為“等待”狀態(tài)，只有該線程接到“通知”或者超時時間到期之后才會繼續(xù)運(yùn)行，在“等待”狀態(tài)下的線程將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行 |
| lockObject.wait_for(predicate, timeout=None) | 將當(dāng)前線程設(shè)置為“等待”狀態(tài)，只有該線程的predicate返回一個True或者超時時間到期之后才會繼續(xù)運(yùn)行，在“等待”狀態(tài)下的線程將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行。注意：predicate參數(shù)應(yīng)當(dāng)傳入一個可調(diào)用對象，且返回結(jié)果為bool類型 |
| lockObject.notify(n=1) | 通知一個當(dāng)前狀態(tài)為“等待”的線程繼續(xù)運(yùn)行，也可以通過參數(shù)n通知多個 |
| lockObject.notify_all() | 通知所有當(dāng)前狀態(tài)為“等待”的線程繼續(xù)運(yùn)行 |
使用方式
下面這個案例會啟動10個子線程，并且會立即將10個子線程設(shè)置為等待狀態(tài)。
然后我們可以發(fā)送一個或者多個通知，來恢復(fù)被等待的子線程繼續(xù)運(yùn)行：
import threading
currentRunThreadNumber = 0
maxSubThreadNumber = 10
def task():
global currentRunThreadNumber
thName = threading.currentThread().name
condLock.acquire() # 上鎖
print("start and wait run thread : %s" % thName)
condLock.wait() # 暫停線程運(yùn)行、等待喚醒
currentRunThreadNumber += 1
print("carry on run thread : %s" % thName)
condLock.release() # 解鎖
if __name__ == "__main__":
condLock = threading.Condition()
for i in range(maxSubThreadNumber):
subThreadIns = threading.Thread(target=task)
subThreadIns.start()
while currentRunThreadNumber < maxSubThreadNumber:
notifyNumber = int(
input("Please enter the number of threads that need to be notified to run："))
condLock.acquire()
condLock.notify(notifyNumber) # 放行
condLock.release()
print("main thread run end")
# 先啟動10個子線程，然后這些子線程會全部變?yōu)榈却隣顟B(tài)
# start and wait run thread : Thread-1
# start and wait run thread : Thread-2
# start and wait run thread : Thread-3
# start and wait run thread : Thread-4
# start and wait run thread : Thread-5
# start and wait run thread : Thread-6
# start and wait run thread : Thread-7
# start and wait run thread : Thread-8
# start and wait run thread : Thread-9
# start and wait run thread : Thread-10
# 批量發(fā)送通知，放行特定數(shù)量的子線程繼續(xù)運(yùn)行
# Please enter the number of threads that need to be notified to run：5 # 放行5個
# carry on run thread : Thread-4
# carry on run thread : Thread-3
# carry on run thread : Thread-1
# carry on run thread : Thread-2
# carry on run thread : Thread-5
# Please enter the number of threads that need to be notified to run：5 # 放行5個
# carry on run thread : Thread-8
# carry on run thread : Thread-10
# carry on run thread : Thread-6
# carry on run thread : Thread-9
# carry on run thread : Thread-7
# Please enter the number of threads that need to be notified to run：1
# main thread run end
with語句
由于threading.Condition()對象中實(shí)現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：
import threading
currentRunThreadNumber = 0
maxSubThreadNumber = 10
def task():
global currentRunThreadNumber
thName = threading.currentThread().name
with condLock:
print("start and wait run thread : %s" % thName)
condLock.wait() # 暫停線程運(yùn)行、等待喚醒
currentRunThreadNumber += 1
print("carry on run thread : %s" % thName)
if __name__ == "__main__":
condLock = threading.Condition()
for i in range(maxSubThreadNumber):
subThreadIns = threading.Thread(target=task)
subThreadIns.start()
while currentRunThreadNumber < maxSubThreadNumber:
notifyNumber = int(
input("Please enter the number of threads that need to be notified to run："))
with condLock:
condLock.notify(notifyNumber) # 放行
print("main thread run end")
Event() 事件鎖
基本介紹
事件鎖是基于條件鎖來做的，它與條件鎖的區(qū)別在于一次只能放行全部，不能放行任意個數(shù)量的子線程繼續(xù)運(yùn)行。
我們可以將事件鎖看為紅綠燈，當(dāng)紅燈時所有子線程都暫停運(yùn)行，并進(jìn)入“等待”狀態(tài)，當(dāng)綠燈時所有子線程都恢復(fù)“運(yùn)行”。
下面是threading模塊與事件鎖提供的相關(guān)方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| threading.Event() | 返回一個事件鎖對象 |
| lockObject.clear() | 將事件鎖設(shè)為紅燈狀態(tài)，即所有線程暫停運(yùn)行 |
| lockObject.is_set() | 用來判斷當(dāng)前事件鎖狀態(tài)，紅燈為False，綠燈為True |
| lockObject.set() | 將事件鎖設(shè)為綠燈狀態(tài)，即所有線程恢復(fù)運(yùn)行 |
| lockObject.wait(timeout=None) | 將當(dāng)前線程設(shè)置為“等待”狀態(tài)，只有該線程接到“綠燈通知”或者超時時間到期之后才會繼續(xù)運(yùn)行，在“等待”狀態(tài)下的線程將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行 |
使用方式
事件鎖不能利用with語句來進(jìn)行使用，只能按照常規(guī)方式。
如下所示，我們來模擬線程和紅綠燈的操作，紅燈停，綠燈行：
import threading
maxSubThreadNumber = 3
def task():
thName = threading.currentThread().name
print("start and wait run thread : %s" % thName)
eventLock.wait() # 暫停運(yùn)行，等待綠燈
print("green light, %s carry on run" % thName)
print("red light, %s stop run" % thName)
eventLock.wait() # 暫停運(yùn)行，等待綠燈
print("green light, %s carry on run" % thName)
print("sub thread %s run end" % thName)
if __name__ == "__main__":
eventLock = threading.Event()
for i in range(maxSubThreadNumber):
subThreadIns = threading.Thread(target=task)
subThreadIns.start()
eventLock.set() # 設(shè)置為綠燈
eventLock.clear() # 設(shè)置為紅燈
eventLock.set() # 設(shè)置為綠燈
# start and wait run thread : Thread-1
# start and wait run thread : Thread-2
# start and wait run thread : Thread-3
# green light, Thread-1 carry on run
# red light, Thread-1 stop run
# green light, Thread-1 carry on run
# sub thread Thread-1 run end
# green light, Thread-3 carry on run
# red light, Thread-3 stop run
# green light, Thread-3 carry on run
# sub thread Thread-3 run end
# green light, Thread-2 carry on run
# red light, Thread-2 stop run
# green light, Thread-2 carry on run
# sub thread Thread-2 run end
Semaphore() 信號量鎖
基本介紹
信號量鎖也是根據(jù)條件鎖來做的，它與條件鎖和事件鎖的區(qū)別如下：
- 條件鎖：一次可以放行任意個處于“等待”狀態(tài)的線程
- 事件鎖：一次可以放行全部的處于“等待”狀態(tài)的線程
- 信號量鎖：通過規(guī)定，成批的放行特定個處于“上鎖”狀態(tài)的線程
下面是threading模塊與信號量鎖提供的相關(guān)方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| threading.Semaphore() | 返回一個信號量鎖對象 |
| lockObject.acquire(blocking=True, timeout=1) | 上鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行被上鎖代碼塊時，將不允許切換到其他線程運(yùn)行，默認(rèn)鎖失效時間為1秒 |
| lockObject.release() | 解鎖，當(dāng)一個線程在執(zhí)行未被上鎖代碼塊時，將允許系統(tǒng)根據(jù)策略自行切換到其他線程中運(yùn)行 |
使用方式
以下是使用示例，你可以將它當(dāng)做一段限寬的路段，每次只能放行相同數(shù)量的線程：
import threading
import time
maxSubThreadNumber = 6
def task():
thName = threading.currentThread().name
semaLock.acquire()
print("run sub thread %s" % thName)
time.sleep(3)
semaLock.release()
if __name__ == "__main__":
# 每次只能放行2個
semaLock = threading.Semaphore(2)
for i in range(maxSubThreadNumber):
subThreadIns = threading.Thread(target=task)
subThreadIns.start()
# run sub thread Thread-1
# run sub thread Thread-2
# run sub thread Thread-3
# run sub thread Thread-4
# run sub thread Thread-6
# run sub thread Thread-5
with語句
由于threading.Semaphore()對象中實(shí)現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：
import threading
import time
maxSubThreadNumber = 6
def task():
thName = threading.currentThread().name
with semaLock:
print("run sub thread %s" % thName)
time.sleep(3)
if __name__ == "__main__":
semaLock = threading.Semaphore(2)
for i in range(maxSubThreadNumber):
subThreadIns = threading.Thread(target=task)
subThreadIns.start()
鎖關(guān)系淺析
上面5種鎖可以說都是基于同步鎖來做的，這些你都可以從源碼中找到答案。
首先來看RLock遞歸鎖，遞歸鎖的實(shí)現(xiàn)非常簡單，它的內(nèi)部會維護(hù)著一個計(jì)數(shù)器，當(dāng)計(jì)數(shù)器不為0的時候該線程不能被I/O操作和時間輪詢機(jī)制切換。但是當(dāng)計(jì)數(shù)器為0的時候便不會如此了：
def __init__(self):
self._block = _allocate_lock()
self._owner = None
self._count = 0 # 計(jì)數(shù)器
而Condition條件鎖的內(nèi)部其實(shí)是有兩把鎖的，一把底層鎖（同步鎖）一把高級鎖(遞歸鎖)。
低層鎖的解鎖方式有兩種，使用wait()方法會暫時解開底層鎖同時加上一把高級鎖，只有當(dāng)接收到別的線程里的notfiy()后才會解開高級鎖和重新上鎖低層鎖，也就是說條件鎖底層是根據(jù)同步鎖和遞歸鎖的不斷切換來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的：
def __init__(self, lock=None):
if lock is None:
lock = RLock() # 可以看到條件鎖的內(nèi)部是基于遞歸鎖，而遞歸鎖又是基于同步鎖來做的
self._lock = lock
self.acquire = lock.acquire
self.release = lock.release
try:
self._release_save = lock._release_save
except AttributeError:
pass
try:
self._acquire_restore = lock._acquire_restore
except AttributeError:
pass
try:
self._is_owned = lock._is_owned
except AttributeError:
pass
self._waiters = _deque()
Event事件鎖內(nèi)部是基于條件鎖來做的：
class Event:
def __init__(self):
self._cond = Condition(Lock()) # 實(shí)例化出了一個條件鎖。
self._flag = False
def _reset_internal_locks(self):
# private! called by Thread._reset_internal_locks by _after_fork()
self._cond.__init__(Lock())
def is_set(self):
"""Return true if and only if the internal flag is true."""
return self._flag
isSet = is_set
Semaphore信號量鎖內(nèi)部也是基于條件鎖來做的：
class Semaphore:
def __init__(self, value=1):
if value < 0:
raise ValueError("semaphore initial value must be >= 0")
self._cond = Condition(Lock()) # 可以看到，這里是實(shí)例化出了一個條件鎖
self._value = value
基本練習(xí)題
條件鎖的應(yīng)用
需求：一個空列表，兩個線程輪番往里面加值（一個加偶數(shù)，一個加奇數(shù)），最終讓該列表中的值為 1 - 100 ，且是有序排列的。
import threading
lst = []
def even():
"""加偶數(shù)"""
with condLock:
for i in range(2, 101, 2):
# 判斷當(dāng)前列表的長度處于2是否能處盡
# 如果能處盡則代表需要添加奇數(shù)
# 否則就添加偶數(shù)
if len(lst) % 2 != 0:
# 添偶數(shù)
lst.append(i) # 先添加值
condLock.notify() # 告訴另一個線程，你可以加奇數(shù)了，但是這里不會立即交出執(zhí)行權(quán)
condLock.wait() # 交出執(zhí)行權(quán)，并等待另一個線程通知加偶數(shù)
else:
# 添奇數(shù)
condLock.wait() # 交出執(zhí)行權(quán)，等待另一個線程通知加偶數(shù)
lst.append(i)
condLock.notify()
condLock.notify()
def odd():
"""加奇數(shù)"""
with condLock:
for i in range(1, 101, 2):
if len(lst) % 2 == 0:
lst.append(i)
condLock.notify()
condLock.wait()
condLock.notify()
if __name__ == "__main__":
condLock = threading.Condition()
addEvenTask = threading.Thread(target=even)
addOddTask = threading.Thread(target=odd)
addEvenTask.start()
addOddTask.start()
addEvenTask.join()
addOddTask.join()
print(lst)
事件鎖的應(yīng)用
有2個任務(wù)線程來扮演李白和杜甫，如何讓他們一人一句進(jìn)行對答？文本如下：
杜甫：老李啊，來喝酒！
李白：老杜啊，不喝了我喝不下了！
杜甫：老李啊，再來一壺？
杜甫：...老李？
李白：呼呼呼...睡著了..
代碼如下：
import threading
def libai():
event.wait()
print("李白：老杜啊，不喝了我喝不下了！")
event.set()
event.clear()
event.wait()
print("李白：呼呼呼...睡著了..")
def dufu():
print("杜甫：老李啊，來喝酒！")
event.set()
event.clear()
event.wait()
print("杜甫：老李啊，再來一壺？")
print("杜甫：...老李？")
event.set()
if __name__ == '__main__':
event = threading.Event()
t1 = threading.Thread(target=libai)
t2 = threading.Thread(target=dufu)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python3中最常用的5種線程鎖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python3常用線程鎖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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