Python利用PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)NBA數(shù)據(jù)播報GUI功能
更新時間：2021年08月24日 17:25:49 作者：最遙遠的天秤
現(xiàn)在NBA聯(lián)賽也進行到半決賽了，我們怎么樣才能以更快的方法獲取NBA的數(shù)據(jù)呢？這里我們就自己來做一個數(shù)據(jù)播報的程序
制作NBA數(shù)據(jù)爬蟲
捋順思路
我們在這里選擇的是百度體育帶來的數(shù)據(jù)，我們在百度當中直接搜索NBA跳轉到網(wǎng)頁，我們可以看到，百度已經(jīng)為我們提供了相關的數(shù)據(jù)
我們點擊進去后，可以發(fā)現(xiàn)這是一個非常簡潔的網(wǎng)址
我們看一下這個地址欄，發(fā)現(xiàn)毫無規(guī)律https://tiyu.baidu.com/live/detail/576O5Zu955S35a2Q6IGM5Lia56%2Bu55CD6IGU6LWbI2Jhc2tldGJhbGwjMjAyMS0wNi0xMyPniLXlo6t2c%2BWspritq%2BiIuQ%3D%3D/from/baidu_aladdin
好吧，只能再找找了，我們點擊整個標簽發(fā)現(xiàn)，這是一個網(wǎng)址，那就容易多了。
這里我們想要獲取的無非就是具體的每一節(jié)數(shù)據(jù)和總分，然后如果用戶還有其他需求的話我們就直接將其推送到百度網(wǎng)址上面來
爬取的思路大概就是這樣，首先先訪問主頁面，然后在訪問旗下今天的比賽，最后將比賽結果返回
編寫代碼
首先我們使用REQUESTS來訪問網(wǎng)址
我們可以看到，百度沒有做任何限制，直接訪問也可以獲得內(nèi)容
接下來我們使用解析庫進行解析
首先我們先將程序定位到Main標簽
代碼則是這樣的，運行代碼我們會發(fā)現(xiàn)，整個代碼縮進了不少
獲取主要的頁面，我們使用FIND函數(shù)進行進一步操作
我們成功定位到了這個主頁面，接下來就是我們開始爬取最近幾次的比賽信息和詳細頁面了
更改代碼，我們直接獲取所有的比賽信息
在測試網(wǎng)站的時候，我發(fā)現(xiàn)百度竟然使用了AJAX技術，就是說你一次性獲得的網(wǎng)站源代碼可能只有五條，然后要進行再一次加載才能獲取接下來的數(shù)據(jù)。但是這也對我們程序來說挺好的，我們本來也不需要那么多數(shù)據(jù)。
我們在這里查找了每一個的日期，查找對象為 date，接下來我們把其轉換成字符串，因為百度上面這個日期有縮進，所以我們在后面添加 STRIP() 取消字符串前面的空格。按照這樣的方式獲取比賽地址
在這里，我們使用拼接字符串的方法，完成了對最后地址的解析
# 程序名稱 : NBAReporter
# 制作時間 : 2021年6月13日
# 運行環(huán)境 : Windows 10
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 基礎數(shù)據(jù)定義
baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
request_url = "https:"
nba_dict = {}
# 訪問網(wǎng)址
nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
# print(nba_res.text)
# 開始使用解析器
nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
nba_main = nba_soup.main
# print(nba_main)
nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")
for i in nba_div:
# 獲取比賽時間
nba_time = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
print(nba_time)
# 獲取比賽的次數(shù)
nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
print(nba_times)
# 獲取詳細的比賽地址
nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")
for url_nba in nba_href:
url_nba = url_nba.a
url_href = url_nba["href"]
real_url = request_url + url_href
print(real_url)
接下來我們要開始剩余部分的解析，我們可以看到我們還有一部分的詳細信息沒有爬取，所以我們開始爬取詳細信息
按照邏輯繼續(xù)編寫代碼
然后我們獲取一下這里面的值
獲取比賽的相關分數(shù)后，我們創(chuàng)建兩個列表，一個列表定義我們等一下需要用到NBA的樣式，另一個列表則存儲今天的日期，最后返回
我們已經(jīng)在這里吧這個方法封裝了，所以我們創(chuàng)建一個新的文件，直接導入即可
NBAReporter.py
# 程序名稱 : NBAReporter
# 制作時間 : 2021年6月13日
# 運行環(huán)境 : Windows 10
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def NBAReporter():
# 基礎數(shù)據(jù)定義
baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
request_url = "https:"
nba_list = []
today_list = []
# 訪問網(wǎng)址
nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
# print(nba_res.text)
# 開始使用解析器
nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
nba_main = nba_soup.main
# print(nba_main)
nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")
for i in nba_div:
# 獲取比賽時間
today = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
# 獲取比賽的次數(shù)
nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
# 獲取詳細的比賽地址
nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")
for url_nba in nba_href:
url_nba = url_nba.a
url_href = url_nba["href"]
real_url = request_url + url_href
# print(real_url)
# 獲取詳細數(shù)據(jù)
vs_time = url_nba.find("div", class_ = "font-14 c-gap-bottom-small").string
vs_finals = url_nba.find("div",class_ = "font-12 c-color-gray").string
team_row_1 = url_nba.find("div", class_ = "team-row")
team_row_2 = url_nba.find("div", class_ = "c-gap-top-small team-row")
"""team_row_1_jpg = team_row_1.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
team_row_2_jpg = team_row_2.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
print(team_row_1_jpg,team_row_2_jpg)"""
team_row_1_name = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1").string
team_row_2_name = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320").string
# print(team_row_1_name,team_row_2_name)
team_row_1_score = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
team_row_2_score = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
# print(team_row_1_score,team_row_2_score)
"""import re # 導入re庫，不過最好還是在最前面導入，這里是為了演示的需要
team_row_1_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_1_jpg)
team_row_1_jpg_url = team_row_1_jpg_url.group(1)
team_row_2_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_2_jpg)
team_row_2_jpg_url = team_row_2_jpg_url.group(1)"""
nba = [ today, nba_times,"","",
vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,
"","", team_row_1_score, team_row_2_score
]
nba_list.append(nba)
today_list.append(today)
return nba_list,today_list
這里我們要編寫的是GUI界面的實現(xiàn)程序
首先先導入我們運行所需要的庫
簡單定義一下我們的代碼，設置標題和其他的一些窗口屬性# self.setWindowOpacity(0.5)這里是設置窗口透明程度的一行代碼，但是經(jīng)過我的測驗之后，發(fā)現(xiàn)這樣子真的對于用戶體驗一點也不好，所以在這里我把它注釋掉了
程序主邏輯如上圖所示，我們創(chuàng)建了一個單元布局，然后又創(chuàng)建了和比賽一樣的若干個標簽，最后將函數(shù)返回的列表以標簽的形式放在主窗口上面
最后創(chuàng)建事件，運行程序，這樣子整個程序就完成了
NBAWindow.py
# 程序名稱 : NBAWindow
# 制作時間 : 2021年6月14日
# 運行環(huán)境 : Windows 10
import sys
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from NBAReporter import *
# 首先創(chuàng)建一個主窗口
class NBAWindow(QTabWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.make_Ui()
""" # 兩分鐘自動刷新
self.timer = QTimer()
self.timer.setInterval(500)
self.timer.timeout.connect(self.make_Ui)
self.timer.start()"""
self.setWindowTitle("NBA數(shù)據(jù)")
self.setGeometry(1440,0,480,300)
self.setFixedSize(480,300)
self.setWindowIcon(QIcon('images/nba.jpg'))
self.setStyleSheet("""background-color:red; """)
# self.setWindowOpacity(0.5)
self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint|Qt.WindowMinimizeButtonHint|Qt.FramelessWindowHint)
def make_Ui(self):
self.nba,today = NBAReporter()
self.tab = 0
for a in self.nba:
# 設置網(wǎng)格單元布局
grid = QGridLayout()
self.setLayout(grid)
# 開始添加一個標簽
tab = QWidget()
# 將這個標簽設置為TAB并按照列表中的數(shù)值命名
self.addTab(tab,today[self.tab])
# 獲取循環(huán)之后的位置，重寫列表
positions = [(i, j) for i in range(3) for j in range(4)]
nba_list = self.nba[self.tab]
# 開始創(chuàng)建Tab下面的標簽
for position, nba in zip(positions, nba_list):
#print(nba)
# 當時空值時，跳過執(zhí)行
if nba == "":
continue
# 設置文字樣式
label = QLabel("<font color='black', size=5><b>%s</b></font>"%nba)
grid.addWidget(label, *position)
# 設置整個窗口為表格布局
tab.setLayout(grid)
# grid.update()
# 將數(shù)值加一
self.tab += 1
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
window = NBAWindow()
window.show()
app.exec_()
NBAReporter.py
# 程序名稱 : NBAReporter
# 制作時間 : 2021年6月13日
# 運行環(huán)境 : Windows 10
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def NBAReporter():
# 基礎數(shù)據(jù)定義
baidu_nba_url = "https://tiyu.baidu.com/match/NBA/"
request_url = "https:"
nba_list = []
today_list = []
# 訪問網(wǎng)址
nba_res = requests.get(baidu_nba_url)
# print(nba_res.text)
# 開始使用解析器
nba_soup = BeautifulSoup(nba_res.text, "html.parser")
nba_main = nba_soup.main
# print(nba_main)
nba_div = nba_main.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-wrapper")
for i in nba_div:
# 獲取比賽時間
today = i.find("div", class_ = "date").string.strip()
# 獲取比賽的次數(shù)
nba_times = i.find("div", class_ = "list-num c-color").string
# 獲取詳細的比賽地址
nba_href = i.find_all("div", class_ = "wa-match-schedule-list-item c-line-bottom")
for url_nba in nba_href:
url_nba = url_nba.a
url_href = url_nba["href"]
real_url = request_url + url_href
# print(real_url)
# 獲取詳細數(shù)據(jù)
vs_time = url_nba.find("div", class_ = "font-14 c-gap-bottom-small").string
vs_finals = url_nba.find("div",class_ = "font-12 c-color-gray").string
team_row_1 = url_nba.find("div", class_ = "team-row")
team_row_2 = url_nba.find("div", class_ = "c-gap-top-small team-row")
"""team_row_1_jpg = team_row_1.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
team_row_2_jpg = team_row_2.find("div", class_ = "inline-block")["style"]
print(team_row_1_jpg,team_row_2_jpg)"""
team_row_1_name = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320 c-line-clamp1").string
team_row_2_name = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-name team-name-360 team-name-320").string
# print(team_row_1_name,team_row_2_name)
team_row_1_score = team_row_1.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
team_row_2_score = team_row_2.find("span", class_ = "inline-block team-score-num c-line-clamp1").string
# print(team_row_1_score,team_row_2_score)
"""import re # 導入re庫，不過最好還是在最前面導入，這里是為了演示的需要
team_row_1_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_1_jpg)
team_row_1_jpg_url = team_row_1_jpg_url.group(1)
team_row_2_jpg_url = re.search(r'background:url(.*)', team_row_2_jpg)
team_row_2_jpg_url = team_row_2_jpg_url.group(1)"""
nba = [ today, nba_times,"","",
vs_time, vs_finals, team_row_1_name, team_row_2_name,
"","", team_row_1_score, team_row_2_score
]
nba_list.append(nba)
today_list.append(today)
return nba_list,today_list
效果演示
轉載聲明
本文于2021年6月14日首發(fā)自CSDN，如需轉載，請附上原文鏈接：Python利用PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)NBA數(shù)據(jù)播報GUI
到此這篇關于Python利用PyQt5制作一個獲取網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)NBA數(shù)據(jù)播報GUI功能的文章就介紹到這了,更多相關Python獲取網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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