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Python利用百度地圖獲取兩地距離(附demo)

 更新時間：2021年07月09日 16:47:41   作者：Gavin_Sunny  
本文主要介紹了Python利用百度地圖獲取兩地距離，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

百度地圖開放平臺

進(jìn)入百度地圖開放平臺后，登陸用戶，點(diǎn)擊上方的控制臺，按照提示進(jìn)行激活后創(chuàng)建服務(wù)端類型的應(yīng)用，應(yīng)用名任意設(shè)置，其中白名單校驗(yàn)不做任何限制可以填寫0.0.0.0/0。創(chuàng)建成功后畫面應(yīng)如下圖所示，其中訪問應(yīng)用（AK）即途中紅色方框圈起來的部分一定要注意不要隨意泄漏，后面需要使用到，這是后面訪問需要用到的一串口令。

在這里插入圖片描述

介紹需要用到的API

本項(xiàng)目中所有使用的API均為Web服務(wù)API，官方開發(fā)文檔。

1.地點(diǎn)檢索服務(wù)

地點(diǎn)檢索服務(wù)（又名Place API）是一類Web API接口服務(wù)；
服務(wù)提供多種場景的地點(diǎn)（POI）檢索功能，包括城市檢索、圓形區(qū)域檢索、矩形區(qū)域檢索。開發(fā)者可通過接口獲取地點(diǎn)（POI）基礎(chǔ)或詳細(xì)地理信息。

我們利用這個API來獲取指定地點(diǎn)的經(jīng)緯度（lat, lng)兩個參數(shù)。

2.批量算路服務(wù)

批量算路服務(wù)（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的輕量級批量算路接口，用戶可通過該服務(wù)，根據(jù)起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算路線規(guī)劃距離和行駛時間，RouteMatrix API V2.0支持中國大陸地區(qū)。

我們利用這個API來獲取兩個地點(diǎn)（用經(jīng)緯度來給出）之間的路線規(guī)劃距離。

編寫Python程序

0.需要用到的模塊

  •  requests
  • json

1.獲取對應(yīng)地點(diǎn)的經(jīng)緯度

將傳入的address通過地點(diǎn)檢索服務(wù)得到其經(jīng)緯度，返回值為經(jīng)緯度對應(yīng)的字符串值，中間以逗號隔開，之后跟一個查詢返回狀態(tài)，如果查詢失敗，狀態(tài)值不為0。

注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getPosition(address):
    url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}".format(
        address,
        AK  # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data['status'] == 0:
        lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"]  # 緯度
        lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"]  # 經(jīng)度
    else:
        print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
        return "0,0", json_data["status"]
    return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]

2.獲取兩地之間的距離

將傳入的兩個地點(diǎn)（以經(jīng)緯度描述）通過批量算路服務(wù)得到之間的路線規(guī)劃距離。本范例是以駕車行駛（對應(yīng)參數(shù)為'driving'）的方式來進(jìn)行計(jì)算的。

同樣注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getDistance(start, end):
    url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
        start,
        end,
        AK  # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    content = res.content
    jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
    dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
    return dist

3.合并函數(shù)調(diào)用

傳入兩個地點(diǎn)名，返回兩地點(diǎn)距離，當(dāng)某個地點(diǎn)查詢不到時，返回結(jié)果設(shè)置為-1。

def calcDistance(startName, endName):
    start, status1 = getPosition(startName)
    end, status2 = getPosition(endName)
    if status1 == 0 and status2 == 0:
        return getDistance(start, end)
    else:
        return -1

4.進(jìn)行簡單的功能測試

運(yùn)行代碼輸出北京和成都之間的距離，其單位為米。

在這里插入圖片描述

5.對Excel中的批量地點(diǎn)計(jì)算距離

將data.xlsx文件中的地點(diǎn)全部讀取并計(jì)算出距離，將結(jié)果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我們將距離的單位設(shè)置為千米。主模塊代碼如下：

if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xlsx")
    res = []
    for i in range(0, len(data)):
        startName = data.iloc[i, 0]
        endName = data.iloc[i, 1]
        dist = calcDistance(startName, endName)
        res.append([startName, endName, dist / 1000])
    pd.DataFrame(res).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["起點(diǎn)", "終點(diǎn)", "距離"],
        index=None,
        encoding="utf-8"
    )

其中data.xlsx文件的內(nèi)容為：

在這里插入圖片描述

對應(yīng)的輸出result.xlsx文件內(nèi)容如下：

在這里插入圖片描述

附錄

# 本次整體的源代碼
AK = "修改為你自己的AK碼即可使用"

import pandas as pd
import requests
import json


def getPosition(address):
    url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}".format(
        address,
        AK  # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)

    if json_data['status'] == 0:
        lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"]  # 緯度
        lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"]  # 經(jīng)度
    else:
        print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
        return "0,0", json_data["status"]
    return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]


def getDistance(start, end):
    url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
        start,
        end,
        AK  # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分
    )
    res = requests.get(url)
    content = res.content
    jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
    dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
    return dist


def calcDistance(startName, endName):
    start, status1 = getPosition(startName)
    end, status2 = getPosition(endName)
    if status1 == 0 and status2 == 0:
        return getDistance(start, end)
    else:
        return -1


if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xlsx")
    res = []
    for i in range(0, len(data)):
        startName = data.iloc[i, 0]
        endName = data.iloc[i, 1]
        dist = calcDistance(startName, endName)
        res.append([startName, endName, dist / 1000])
    pd.DataFrame(res).to_excel(
        "result.xlsx",
        header=["起點(diǎn)", "終點(diǎn)", "距離"],
        index=None,
        encoding="utf-8"
    )

到此這篇關(guān)于Python利用百度地圖獲取兩地距離的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 百度地圖獲取兩地距離 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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