Pycharm配置opencv與numpy的實現(xiàn)
本文總結(jié)了兩種方法來導(dǎo)入opencv與numpy包,第一種是直接在Pycharm中導(dǎo)入兩個包,第二種是在官網(wǎng)下載相關(guān)文件進(jìn)行配置。本人比較推薦第二種,因為我當(dāng)時在使用第一種方法的時候就遇到了找不到包或者導(dǎo)包失敗的情況,最后也是借助強大的CSDN知曉了方法2,成功配置,簡直是歷盡千辛萬苦啊~o~......
方法一:
1.打開Pycharm,點擊File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter,進(jìn)去之后。
大概等待3/4分鐘左右,下載成功就會出現(xiàn)下圖;若未出現(xiàn)下圖效果,建議使用方法二。
numpy的包就是在搜索欄出搜索 numpy即可,其余操作相同。
方法二:
下載opencv與numpy導(dǎo)包的官網(wǎng)鏈接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
進(jìn)入后找到如下兩圖所示的文檔。
1.選擇下載與Python版本和電腦操作系統(tǒng)版本相符合的whl文件。
cp后面的數(shù)字代表python版本,如:python3.8的版本就是cp38,python3.9的版本就是cp39。
win后面的就代表操作系統(tǒng)位數(shù)了。
我的操作系統(tǒng)是64位,python版本是3.9.5,因此我下載的就是以下兩個文件。
下面介紹導(dǎo)入opencv的方法:
2.找到下載的whl文件的根目錄。
3. 進(jìn)入命令提示符窗口后,就是一個“死公式”: pip install opencv的whl文件全名
如下圖:
若下方顯示成功導(dǎo)入,則進(jìn)行下一步的測試;否則輸入 python -m pip install --upgrade
再進(jìn)行“死公式”。
導(dǎo)入numpy的方法與導(dǎo)入opencv的方法大致相當(dāng),“死公式”變?yōu)椋?strong>pip install numpy的whl文件全名
測試環(huán)節(jié):
完成兩個包的導(dǎo)入就可以進(jìn)行一個測試了。
import cv2 img = cv2.imread("C:\\Users\\tangyitao\\Pictures\\tt.jpg") cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
運行成功!一直非??蓯鄣男⊥米印?/p>
到此這篇關(guān)于Pycharm配置opencv與numpy的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm配置opencv與numpy內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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