欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

理解python中裝飾器的作用

 更新時間:2021年07月19日 16:11:28   作者:紅番茄先生  
python裝飾器就是用于拓展原來函數(shù)功能的一種函數(shù),這個函數(shù)的特殊之處在于它的返回值也是一個函數(shù),使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函數(shù)的代碼前提下給函數(shù)增加新的功能

裝飾器的作用就是用一個新函數(shù)封裝舊函數(shù)(是舊函數(shù)代碼不變的情況下增加功能)然后會返回一個新函數(shù),新函數(shù)就叫做裝飾器,一般為了簡化裝飾器會用語法糖@新函數(shù)來簡化

例子:

這是一段代碼,但功能太少,要對這個進(jìn)行增強(qiáng),但又不能改變代碼。

def hello():
    return "hello world!"

現(xiàn)在我們的需求是要增強(qiáng)hello()函數(shù)的功能,希望給返回加上HTML標(biāo)簽,比如<i>hello world</i>,但要求我們不得改變hello()函數(shù)原來的定義。

def makeitalic(fun):#makitalic傳了一個新函數(shù)
    def wrapped():#內(nèi)部函數(shù)
        return "<i>"+fun()+"</i>"#要加的新功能
    return wrapped#返回的是wrapped函數(shù)功能

def hello():#對這個功能進(jìn)行增強(qiáng)
    return "hello world!"
#makeitalic里面?zhèn)魅肓薶ello函數(shù),然后內(nèi)部函數(shù)fun()函數(shù)也就相當(dāng)于hello函數(shù)了
hello_2=makeitalic(hello)
#打印新函數(shù),返回的就是<i>hello world!</i>
print(hello_2())

為了增強(qiáng)原函數(shù)hello的功能,定義了一個函數(shù),它接收原函數(shù)作為參數(shù),并返回一個新的函數(shù),在這個返回的函數(shù)中,執(zhí)行了原函數(shù),并對原函數(shù)的功能進(jìn)行了增強(qiáng)。

事實上,makeitalic就是一個裝飾器(decorator),它封裝了原函數(shù)hello,并返回了一個新函數(shù),用于增強(qiáng)原函數(shù)的功能,并將其賦值給hello。

一般情況下,我們使用裝飾器提供的@語法糖(Syntactic Sugar),來簡化上面的操作。

####使用@語法糖
def makeitalic(fun):
    def wrapped():
        return "<i>" + fun() + "</i>"
    return wrapped

@makeitalic#使用了裝飾器可以直接調(diào)用,不需要賦值了
def hello():
    return "hello world"
print(hello())#使用了裝飾器可以直接調(diào)用,不需要賦值了

像上面的情況,可以動態(tài)的修改函數(shù)(或類的)功能的函數(shù)就是裝飾器。本質(zhì)上,它是一個高階函數(shù),以被裝飾的函數(shù)(比如上面的hello)為參數(shù),并返回一個包裝后的函數(shù)(比如上面的wrapped)給被修飾函數(shù)(hello)。

當(dāng)調(diào)用hello()函數(shù)時,hello函數(shù)的執(zhí)行流程如下分析:

1.把hello函數(shù)作為參數(shù)傳給@符號后面的裝飾器函數(shù)。

2.然后開始執(zhí)行裝飾器函數(shù),并返回一個包裝了的函數(shù),同時,改變原函數(shù)的指向,現(xiàn)在原函數(shù)指向了這個包裝函數(shù)。

3.執(zhí)行原函數(shù),其實此時執(zhí)行的是包裝了的函數(shù),所以說,裝飾器增強(qiáng)了一個現(xiàn)有函數(shù)的功能,但不會改變現(xiàn)有函數(shù)的定義。

普通裝飾器的使用形式:

@decorator
def fun():
 pass

#格式就如同下面的:

def fun():
 pass
fun = decorator(fun)#不使用語法糖要進(jìn)行賦值

裝飾器可以定義多個,離函數(shù)定義最近的裝飾器最先被調(diào)用,比如:

@decotator_one
@decorator_two
def fun():
 pass

#格式如同下面的:

def fun():
 pass
fun = decorator_one(decorator_two(fun))

裝飾器還可以帶參數(shù),比如:

@decorator(arg1, arg2)
def fun():
 pass

#格式如同下面的:

def fun():
 pass
fun = decorator(arg1, arg2)(fun)

到此這篇關(guān)于python中裝飾器的作用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python裝飾器作用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python數(shù)字比較與類結(jié)構(gòu)

    Python數(shù)字比較與類結(jié)構(gòu)

    這篇文章主要介紹了Python數(shù)字比較與類結(jié)構(gòu),文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-07-07
  • matplotlib給子圖添加圖例的方法

    matplotlib給子圖添加圖例的方法

    今天小編就為大家分享一篇matplotlib給子圖添加圖例的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-08-08
  • Django 后臺帶有字典的列表數(shù)據(jù)與頁面js交互實例

    Django 后臺帶有字典的列表數(shù)據(jù)與頁面js交互實例

    這篇文章主要介紹了Django 后臺帶有字典的列表數(shù)據(jù)與頁面js交互實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-04-04
  • Python爬蟲小練習(xí)之爬取并分析騰訊視頻m3u8格式

    Python爬蟲小練習(xí)之爬取并分析騰訊視頻m3u8格式

    讀萬卷書不如行萬里路,學(xué)的扎不扎實要通過實戰(zhàn)才能看出來,本篇文章手把手帶你爬下騰訊視頻的m3u8格式來分析,大家可以在過程中查缺補(bǔ)漏,看看自己掌握程度怎么樣
    2021-10-10
  • Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點圖代碼示例

    Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點圖代碼示例

    這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點圖實例,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。
    2017-12-12
  • python從入門到實踐之組合數(shù)據(jù)類型

    python從入門到實踐之組合數(shù)據(jù)類型

    這篇文章主要為大家介紹了python組合數(shù)據(jù)類型,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來幫助
    2022-01-01
  • Django前后端分離csrf token獲取方式

    Django前后端分離csrf token獲取方式

    這篇文章主要介紹了Django前后端分離csrf token獲取方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-12-12
  • 基于MATLAB和Python實現(xiàn)MFCC特征參數(shù)提取

    基于MATLAB和Python實現(xiàn)MFCC特征參數(shù)提取

    這篇文章主要介紹了基于MATLAB和Python實現(xiàn)MFCC特征參數(shù)提取,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-08-08
  • 深入理解Django的自定義過濾器

    深入理解Django的自定義過濾器

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django自定義過濾器的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。
    2017-10-10
  • PyTorch中torch.no_grad()用法舉例詳解

    PyTorch中torch.no_grad()用法舉例詳解

    這篇文章主要介紹了PyTorch中torch.no_grad()用法的相關(guān)資料,torch.no_grad()是PyTorch的上下文管理器,用于臨時禁用自動梯度計算,減少內(nèi)存消耗并加快計算速度,它適用于模型評估或推理階段,可以顯著提高效率,需要的朋友可以參考下
    2024-09-09

最新評論