python中opencv圖像疊加、圖像融合、按位操作的具體實現(xiàn)

更新時間：2021年07月26日 15:44:44 作者：sakurala

opencv圖像操作可以更好更快的方便我們處理圖片，本文主要介紹了圖像疊加、圖像融合、按位操作，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

1圖像疊加

可以通過OpenCV函數(shù)cv.add（）或簡單地通過numpy操作添加兩個圖像，res = img1 + img2.兩個圖像應(yīng)該具有相同的深度和類型，或者第二個圖像可以是標(biāo)量值.

NOTE:

OpenCV添加是飽和操作，也就是有上限值，而Numpy添加是模運算。
添加兩個圖像時， OpenCV功能將提供更好的結(jié)果.所以總是更好地堅持OpenCV功能.

代碼：

import cv2
import numpy as np

x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])

print( cv2.add(x,y) ) # 250+10 = 260 => 255
print( x+y )          # 250+10 = 260 % 256 = 4

輸出：
[[255]]
[4]

2圖像融合

這也是圖像加法，但是對圖像賦予不同的權(quán)重（0到1之間），使得它具有混合感或透明感。

代碼：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('img.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
img2 = cv2.resize(img2,(480,331))#統(tǒng)一圖片大小

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3按位操作

包括按位AND，OR，NOT和XOR運算.
希望將opencv徽標(biāo)放在圖像上方，如果疊加兩個圖像，它將改變顏色；如果融合兩個圖像，會得到一個透明的效果. 我希望它不透明，如果它是一個矩形區(qū)域，我可以使用ROI按之前描述的操作，但是opencv徽標(biāo)并不是矩形,可以按位操作完成相關(guān)功能.

代碼：

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('img.jpg')
img2 = cv2.imread('img1.jpg')

img2 = cv2.resize(img2,(100,100))
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]

# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)

# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst

cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()