python利用numpy存取文件案例教程
NumPy提供了多種存取數(shù)組內(nèi)容的文件操作函數(shù)。保存數(shù)組數(shù)據(jù)的文件可以是二進(jìn)制格式或者文本格式。二進(jìn)制格式的文件又分為NumPy專用的格式化二進(jìn)制類型和無格式類型。
numpy格式的文件可以保存為后綴為(.npy/.npz)格式的文件
1. tofile()和fromfile()
- tofile()將數(shù)組中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式寫進(jìn)文件
- tofile()輸出的數(shù)據(jù)不保存數(shù)組形狀和元素類型等信息
- fromfile()函數(shù)讀回?cái)?shù)據(jù)時需要用戶指定元素類型,并對數(shù)組的形狀進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?/li>
import numpy as np # 隨機(jī)生成12個數(shù)字并將其有一維轉(zhuǎn)換成3*4的矩陣形式 a = np.arange(12) print("一維數(shù)組:",a) a.shape = 3,4 print("3*4的矩陣:",a) # 將數(shù)組中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式寫入到文件 a.tofile('a.bin') # fromfile在讀取numpy文件時需要自己指定數(shù)據(jù)格式,并且原格式并為保存 b1 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.float) # 按照float讀取數(shù)據(jù) b2 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int) # 按照int讀取數(shù)據(jù) b3 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int32) # 按照int32讀取數(shù)據(jù) print('float格式b1:{},\nint格式b2:{},\nint32格式b3:{}'.format(b1,b2,b3)) b3.shape = 3,4 print('b3:',b3)
2. save() 和 load(),savez()
- NumPy專用的二進(jìn)制格式保存數(shù)據(jù),它們會自動處理元素類型和形狀等信息
- 如果想將多個數(shù)組保存到一個文件中,可以使用savez()
- savez()的第一個參數(shù)是文件名,其后的參數(shù)都是需要保存的數(shù)組,也可以使用關(guān)鍵字參數(shù)為數(shù)組起名
- 非關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的數(shù)組會自動起名為arr_0、arr_1、...。
- savez()輸出的是一個擴(kuò)展名為npz的壓縮文件,其中每個文件都是一個save()保存的npy文件,文件名和數(shù)組名相同
- load()自動識別npz文件,并且返回一個類似于字典的對象,可以通過數(shù)組名作為鍵獲取數(shù)組的內(nèi)容
import numpy as np a = np.arange(12) a.shape = 3,4 # 將數(shù)據(jù)存儲為npy/npz np.save('a.npy', a) np.save('a.npz', a) c = np.load('a.npy') print('save-load:',c) # 存儲多個數(shù)組 b1 = np.array([[6, 66, 666],[888, 88,8]]) b2 = np.arange(0, 1.0, 0.1) c2 = np.sin(b2) np.savez('result.npz', b1,b2,sin_arry = c) c3 = np.load('result.npz') # npz文件時一個壓縮文件 print(c3) print("數(shù)組b1:{}\n數(shù)組b2:{}\n數(shù)組sin_arry:{}".format(c3['arr_0'],c3['arr_1'],c3['sin_arry']))
3. savetxt() 和 loadtxt()
- 讀寫1維和2維數(shù)組的文本文件
- 可以用它們讀寫CSV格式的文本文件
用這種方式來對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,方便深度學(xué)習(xí)中, 保存了訓(xùn)練集,驗(yàn)證集,測試集,還包括他們的標(biāo)簽,用這個方式存儲起來,要啥加載啥,文件數(shù)量大大減少,也不會到處改文件名。算是get到了另外一種好的存儲數(shù)據(jù)的方式
參考:https://www.cnblogs.com/wushaogui/p/9142019.html
https://www.cnblogs.com/dmir/p/5009075.html
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