pandas 時(shí)間偏移的實(shí)現(xiàn)
時(shí)間偏移就是在指定時(shí)間往前推或者往后推一段時(shí)間,即加減一段時(shí)間之后的時(shí)間
python中主要有2種方式:一種是借助timedelta,另一種是pandas中的日期偏移量date offset
1 timedelta
1.1 時(shí)間偏移單位為周
1.1.1 往后推1周
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date + timedelta(weeks=1))
result:
2007-05-19 18:53:32
1.1.2 往前推1周
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date - timedelta(weeks=1))
result:
2007-05-05 18:53:32
1.2 時(shí)間偏移單位為天
1.2.1 往后推1天
from datetime import timedelta, datetime date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date + timedelta(days=1))
result:
2007-05-13 18:53:32
1.2.2 往前推1天
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date - timedelta(days=1))
result:
2007-05-11 18:53:32
1.3 時(shí)間偏移單位為小時(shí)
1.3.1 往后推1小時(shí)
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date + timedelta(hours=1))
result:
2007-05-12 19:53:32
1.3.2 往前推1小時(shí)
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date - timedelta(hours=1))
result:
2007-05-12 17:53:32
1.4 時(shí)間偏移單位為分鐘
1.4.1 往后推1分鐘
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date + timedelta(minutes=1))
result:
2007-05-12 18:54:32
1.4.2 往前推1分鐘
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date - timedelta(minutes=1))
result:
2007-05-12 18:52:32
1.5 時(shí)間偏移單位為秒
1.5.1 往后推1秒
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date + timedelta(seconds=1))
result:
2007-05-12 18:53:33
1.5.2 往前推1秒
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date - timedelta(seconds=1))
result:
2007-05-12 18:53:31
1.6 時(shí)間偏移單位為毫秒
1.6.1 往后推1毫秒
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987) print(date + timedelta(milliseconds=1))
result:
2007-05-12 18:53:32.001987
1.6.2 往前推1毫秒
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987) print(date - timedelta(milliseconds=1))
result:
2007-05-12 18:53:31.999987
1.7 時(shí)間偏移單位為微秒
1.7.1 往后推1微秒
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987) print(date + timedelta(microseconds=1))
result:
2007-05-12 18:53:32.000988
1.7.2 往前推1微秒
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987) print(date - timedelta(microseconds=1))
result:
2007-05-12 18:53:32.000986
2 date offset
from datetime import datetime from pandas.tseries.offsets import Day date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32, 987) print(date + Day(1))
result:
2007-05-13 18:53:32.000987
2.1 時(shí)間偏移單位為天
2.1.1 往后推1天
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32) print(date + Day(1))
result:
2007-05-13 18:53:32
2.1.2 往前推1天
date = datetime(2007, 5, 12, 18, 53, 32,) print(date - Day(1))
result:
2007-05-11 18:53:32
其他時(shí)間單位與timedelta差不多,單位為周、小時(shí)、分鐘、秒時(shí)只要將Day相應(yīng)的換為Week, Hour, Minute, Second就可以。在此不一一列舉。
到此這篇關(guān)于pandas 時(shí)間偏移的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas 時(shí)間偏移內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- pandas時(shí)間序列之如何將int轉(zhuǎn)換成datetime格式
- pandas中的Timestamp只保留日期不顯示時(shí)間
- pandas實(shí)現(xiàn)datetime64與unix時(shí)間戳互轉(zhuǎn)
- pandas時(shí)間序列之pd.to_datetime()的實(shí)現(xiàn)
- Pandas處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)操作詳解
- Pandas中常用的七個(gè)時(shí)間戳處理函數(shù)使用總結(jié)
- Pandas?時(shí)間序列分析中的resample函數(shù)
- Python Pandas高級(jí)教程之時(shí)間處理
- Pandas數(shù)據(jù)分析固定時(shí)間點(diǎn)和時(shí)間差
相關(guān)文章
Python3導(dǎo)入CSV文件的實(shí)例(跟Python2有些許的不同)
今天小編就為大家分享一篇Python3導(dǎo)入CSV文件的實(shí)例(跟Python2有些許的不同),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06python中numpy數(shù)組與list相互轉(zhuǎn)換實(shí)例方法
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python中numpy數(shù)組與list相互轉(zhuǎn)換實(shí)例方法,對(duì)此有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2021-01-01Python標(biāo)準(zhǔn)庫筆記struct模塊的使用
這篇文章主要介紹了Python標(biāo)準(zhǔn)庫筆記struct模塊的使用,小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02Win10下python3.5和python2.7環(huán)境變量配置教程
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Win10下python3.5和python2.7環(huán)境變量配置教程,文中安裝步驟介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09tensorflow tf.train.batch之?dāng)?shù)據(jù)批量讀取方式
今天小編就為大家分享一篇tensorflow tf.train.batch之?dāng)?shù)據(jù)批量讀取方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01Python實(shí)現(xiàn)公歷(陽歷)轉(zhuǎn)農(nóng)歷(陰歷)的方法示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)公歷(陽歷)轉(zhuǎn)農(nóng)歷(陰歷)的方法,涉及農(nóng)歷算法原理及Python日期運(yùn)算相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-08-08