1、由于 Python 列表的切片會(huì)在內(nèi)存中創(chuàng)建新對(duì)象，因此需要注意的另一個(gè)重要函數(shù)是itertools.islice。

2、通常需要遍歷切片，而不僅僅是在內(nèi)存中靜態(tài)創(chuàng)建它。islice非常適合這個(gè)。

一個(gè)警告，它不支持負(fù)的參數(shù)start，stop或者step，如果這是一個(gè)問題，您可能需要計(jì)算指標(biāo)或反向迭代提前。

length = 100
last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1)
list_last_nine = list(last_nine_iter)

現(xiàn)在：

>>> list_last_nine
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

列表切片制作副本的事實(shí)是列表本身的一個(gè)特征。如果您對(duì) Pandas DataFrame 等高級(jí)對(duì)象進(jìn)行切片，它可能會(huì)返回原始視圖，而不是副本。

內(nèi)容擴(kuò)展：

語(yǔ)法：

nuList[start:end:direction]
start -->起始下標(biāo)（direction = 1時(shí)，默認(rèn)是0；direction = -1時(shí)默認(rèn)是-1）
start -->結(jié)束下標(biāo)（direction = 1時(shí)，默認(rèn)是len(nuList)-1；direction = -1時(shí)默認(rèn)是-(len(nuList)-1)）
direction --> 默認(rèn)是1，切片方向從左往右；-1時(shí)，切片方向從右往左

1.只包含左邊的端數(shù)據(jù)，不包含右邊的端數(shù)據(jù)

print(nuList[1:3])

結(jié)果是：[1,2]

2.按照不同的方向返回元素

print(nuList[::])

結(jié)果是：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(nuList[::-1])

結(jié)果是：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

3.嚴(yán)格按照方向順序截取

print(nuList[3:1]) #從左往右，下標(biāo)3開始切，但是無法找到下標(biāo)1

print(nuList[-1:-3]) #從左往右，下標(biāo)-1開始切，但是無法找到下標(biāo)-3

print(nuList[-3:-1:-1]) #從右往左，下標(biāo)-3開始切，但是無法找到下標(biāo)-1

結(jié)果都為:[]

print(nuList[1:-1]) #從左往右，下標(biāo)1開始切，能找到-1下標(biāo)

結(jié)果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

print(nuList[-1:1:-1]) #從右往左，下標(biāo)-1開始切，能找到1下標(biāo)

結(jié)果：[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

到此這篇關(guān)于python切片中內(nèi)存的注意事項(xiàng)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python切片中內(nèi)存的注意事項(xiàng)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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