OpenCV計(jì)算平均值cv::mean實(shí)例代碼
更新時(shí)間：2021年08月12日 14:49:56 作者：翟天保Steven
函數(shù)cv::mean計(jì)算數(shù)組元素的平均值M,每個(gè)通道都是獨(dú)立的,并返回這個(gè)平均值,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于OpenCV計(jì)算平均值cv::mean的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
前言
opencv中封裝了一個(gè)專門用于求解cv::Mat均值的函數(shù)，即cv::mean(&cv::Mat)，該函數(shù)會(huì)得到Mat中各個(gè)通道的均值，若要獲取指定通道的均值，做進(jìn)一步解析即可。
下面給出opencv的官方說(shuō)明：
函數(shù)原型
Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());
參數(shù)說(shuō)明
- InputArray類型的src，輸入圖像，如Mat類型。
- InputArray類型的mask，掩膜，滿足要求的位置才進(jìn)行計(jì)算，默認(rèn)沒(méi)有掩膜，即全部計(jì)算。
測(cè)試代碼
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
int number = 0;
float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < cols; ++j)
{
if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
{
src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
sum += src.at<float>(i, j);
number++;
}
}
}
float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
float mean_ = sum / number;
cout << "result:" << result << endl;
cout << "mean_" << mean_ << endl;
system("pause");
return 0;
}
測(cè)試效果
圖1 自定義矩陣數(shù)據(jù)
圖2 掩膜
圖3 計(jì)算結(jié)果對(duì)比
為了便于對(duì)比數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了一個(gè)5*5的矩陣和掩膜，進(jìn)行了平均值的計(jì)算和mean函數(shù)的調(diào)用，所得結(jié)果一致，上述測(cè)試可供大家了解函數(shù)的使用~
總結(jié)
到此這篇關(guān)于OpenCV計(jì)算平均值cv::mean的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV計(jì)算平均值cv::mean內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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