OpenCV計(jì)算平均值cv::mean實(shí)例代碼
前言
opencv中封裝了一個(gè)專門用于求解cv::Mat均值的函數(shù),即cv::mean(&cv::Mat),該函數(shù)會得到Mat中各個(gè)通道的均值,若要獲取指定通道的均值,做進(jìn)一步解析即可。
下面給出opencv的官方說明:
函數(shù)原型
Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());
參數(shù)說明
- InputArray類型的src,輸入圖像,如Mat類型。
- InputArray類型的mask,掩膜,滿足要求的位置才進(jìn)行計(jì)算,默認(rèn)沒有掩膜,即全部計(jì)算。
測試代碼
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1); cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1); int rows = src.rows; int cols = src.cols; cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1); int number = 0; float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { if (mask.at<uchar>(i, j) == 255) { src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f; sum += src.at<float>(i, j); number++; } } } float result=cv::mean(src, mask==255)[0]; float mean_ = sum / number; cout << "result:" << result << endl; cout << "mean_" << mean_ << endl; system("pause"); return 0; }
測試效果
圖1 自定義矩陣數(shù)據(jù)
圖2 掩膜
圖3 計(jì)算結(jié)果對比
為了便于對比數(shù)據(jù),創(chuàng)建了一個(gè)5*5的矩陣和掩膜,進(jìn)行了平均值的計(jì)算和mean函數(shù)的調(diào)用,所得結(jié)果一致,上述測試可供大家了解函數(shù)的使用~
總結(jié)
到此這篇關(guān)于OpenCV計(jì)算平均值cv::mean的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV計(jì)算平均值cv::mean內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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